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公开(公告)号：CN112433296B
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202011337073.1
申请日：2020-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开实施例提供一种波导耦合结构及光子集成系统；其中，波导耦合结构包括：衬底；设于衬底一侧的包层，包括第一侧表面和第二侧表面；设于包层内的第二波导，包括前表面和后表面，后表面作为波导耦合结构的出光面；设于包层内的至少一个第一波导；每个第一波导包括传输段和耦合段；其中，传输段位于第二波导外且呈长方体状，传输段远离耦合段的端面与第一侧表面平齐并作为波导耦合结构的入光面；耦合段从第一侧面伸入第二波导内；沿垂直于第一侧表面方向，从入光面至出光面，耦合段的宽度递减；包层、第二波导和第一波导的折射率依次增大。通过本方案可以实现将激光器发出的光信号低损耗地耦合到平面光波导电路PLC中的硅基光芯片。
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公开(公告)号：CN111614398B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202010396238.6
申请日：2020-05-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04L27/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于异或神经网络的调制格式及信噪比识别方法及装置，方法包括：获取接收端所接收的数字域信号经过预处理后的待识别信号；根据待识别信号生成星座图；将星座图输入预先训练完成的信号识别神经网络，得到待识别信号的调制格式和信噪比，信号识别神经网络为异或神经网络，信号识别神经网络是根据训练集预先训练的，训练集包括多个样本信号对应的样本星座图以及每个样本信号的调制格式标签和信噪比标签。可见，采用预先训练完成的异或神经网络识别光纤通信中信号的调制格式和信噪比，相比于复杂神经网络，显著降低网络模型规模，减少网络占用的计算资源且提升运算速度，能够适用于实时系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111447054B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202010467901.7
申请日：2020-05-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于五维超混沌的FBMC无源光网络物理层加密方法及装置，获取待加密的第一数字信号；求解五维超混沌微分方程组，得到五维混沌参数解集；根据第一混沌参数集，对第一数字信号的同相分量进行混沌加密，并根据第二混沌参数集，对第一数字信号的正交分量进行混沌加密，得到第二数字信号；根据第三混沌参数集对第二数字信号进行频域的采样点置换加密，得到第三数字信号；对第三数字信号进行反傅里叶变换，得到第四数字信号；根据第四混沌参数集对第四数字信号进行滤波器组置换加密，得到第五数字信号；根据第五混沌参数集对第五数字信号进行时域的采样点置换加密，得到加密数字信号。提高了FBMC无源光网络系统信号传输的安全性。
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公开(公告)号：CN111965915A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010675641.2
申请日：2020-07-14
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于光学频率梳的太赫兹波信号生成系统及方法，其中系统包括：激光器，射频源；第一调制器用于对激光和射频信号进行调制生成初始光学频率梳；第二调制器用于对射频信号和初始光学频率梳进行调制生成目标光学频率梳；波长选择开关用于从目标光学频率梳中选择频率间隔为预设间隔的两条频率梳线，将其中的第一频率梳线发送至光耦合器；马赫曾德尔调制器用于将数字信号中的数据加载至第二频率梳线中，获得初始光载波信号；光耦合器用于将第一频率梳线和经滤波后的光载波信号合并为目标光载波信号；光电转换器用于对目标光载波信号进行光电转换，获得太赫兹波信号。本发明实施例能够生成频率较为稳定的太赫兹波信号。
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公开(公告)号：CN111327559A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010130160.3
申请日：2020-02-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种编码、解码方法及装置，该方法在对待编码比特序列进行编码时，首先是将待编码比特序列转换成第一复数序列，并提取第一复数序列的实部和虚部生成第一实数序列，以作为编码器的输入信息，得到对待编码序列进行编码的第二实数序列，进而利用第二实数序列生成第二复数序列，通过对第二复数序进行OFDM编码处理后，利用训练序列，生成OFDM帧。相对于现有技术，本实施例使用对编码-解码深度神经网络进行训练得到的编码器，对待编码比特序列进行编码，可使得在保证不影响信息的传输速率的基础上，能够降低误码率。
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公开(公告)号：CN110191070A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910469240.9
申请日：2019-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种相位噪声抑制方法及装置，该方法通过对获取的第一频域OFDM符号作信道均衡处理，得到第二频域OFDM符号；从第二频域OFDM符号中提取导频信息；利用预设的高斯基和提取的导频信息估算相位噪声；从第二频域OFDM符号去除所估算的相位噪声，得到第三频域OFDM符号；应用本发明实施例提供的方法能够提高相位噪声抑制效果。
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公开(公告)号：CN107749779A
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201710905250.3
申请日：2017-09-29
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B10/079 , H04B10/524 , H04B10/54 , H04L12/24
CPC classification number: H04B10/0795 , H04B10/07951 , H04B10/07953 , H04B10/524 , H04B10/541 , H04L41/145
Abstract: 本发明实施例提供了一种脉冲幅度调制PAM-N信号光性能监测方法与装置，属于移动通信技术领域，该方法包括：根据获取的PAM-N信号的眼图，从所述眼图中提取PAM-N信号的目标特征，其中，所述目标特征包括最大电压值、最小电压值、Q值、N个标准电平、眼高、交叉点振幅和均方根抖动；将所述目标特征输入到预设的目标神经网络模型中，监测输出的目标性能指标，其中，所述目标性能指标包括色散、光信噪比和偏振模色散，所述目标神经网络模型是通过获取PAM-N信号的第一数量的眼图数据作为训练集，利用所述训练集对神经网络模型进行训练，获得训练后的模型。本发明实施例提供的方案实现了对调制PAM-N信号光性能的监测。
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