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公开(公告)号：CN110047253A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910317559.X
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
Abstract: 本申请实施例提供了一种发送救援请求的方法及装置，涉及通信技术领域。该方法包括：当检测到预设的报警触发事件时，采集当前的移动终端周围的环境信息，并获取当前的移动终端的地理位置信息，然后，向预设的救援终端发送包含地理位置信息和环境信息的救援请求，以使救援人员根据救援请求中的地理位置信息和环境信息进行救援。采用本申请可以向救援人员发送地理位置信息和环境信息，方便救援人员进行救援。
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公开(公告)号：CN110033198A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910318285.6
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
Abstract: 本发明实施例提供了一种危险预测方法及装置，可以包括：获取用户的人体健康数据，位置对应的地理信息数据以及位置对应的外界环境数据；将人体健康数据，地理信息数据以及外界环境数据进行融合；通过关联分析，从融合后的数据中，提取人体健康数据，地理信息数据以及外界环境数据分别对应的特征信息；根据人体健康数据，地理信息数据以及外界环境数据分别对应的特征信息，通过潜在特征分析，确定用户在位置可能发生的危险事件。如此，能够提高危险预测的精准性。
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公开(公告)号：CN110013224A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910319740.4
申请日：2019-04-19
Applicant: 北京邮电大学
Inventor： 赵海英
Abstract: 本发明实施例提供了一种智能穿戴设备及求救系统，其中智能穿戴设备包括：处理器、加速度传感器、生物电阻抗传感器、皮电反应传感器、温度传感器、气压传感器、蓝牙天线、闪存；加速度传感器，用于得到用户的计步信息；生物电阻抗传感器，用于得到用户的心率、呼吸率；皮电反应传感器，用于检测用户的出汗率；温度传感器，用于检测用户的表皮温度；气压传感器用于，检测用户所在位置的气压大小，得到用户所处的海拔高度；处理器，用于接收各生命体征信息；将闪存中存储的各生命体征信息发送至移动终端的应用软件，以使应用软件在生命体征信息满足预设条件时发出预警信息以及求救信息。本发明实现了当用户身体状况异常的情况下自动发送求救信息。
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公开(公告)号：CN105025199B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510446674.9
申请日：2015-07-27
Applicant: 北京邮电大学世纪学院
Abstract: 本发明实施例公开了一种纹样基因的标注方法及装置，该方法包括：在包含纹样基因的图像中，根据获取的用户针对该图像中输入的多个初始样本点的坐标，确定该图像中每个像素点与每个初始样本点的距离，针对该图像中的每个像素点，判断该像素点与每个初始样本点的距离的最小值是否小于设定阈值，从而判断是否将该像素点标识为一个样本点，根据每个样本点的坐标，将该图像中相应坐标的像素点构成的图案作为纹样基因，并对该纹样基因进行标注。由于在本发明实施例中在图像中确定了每个像素点与多个初始样本点的距离，根据该距离判断是否将每个像素点标识为样本点，从而可以实现对图像中纹样基因的识别，并实现对该纹样基因的标注。
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公开(公告)号：CN106802953A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201710033834.6
申请日：2017-01-16
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/80
Abstract: 本发明实施例提供了一种用于SWF文件的半结构化数据模型构建方法及装置，方法包括：构建初始半结构化数据模型；针对待存储的SWF文件的文件体，获得文件体中的各个对象的类别标识，并确定各包含相同类别标识对象的对象分组；针对各对象分组，根据该对象分组内包含的各对象的大小，确定该对象分组的存储空间；在文件体子树中构建各对象分组对应的类别子树；并根据各对象分组的存储空间，确定各类别子树的存储空间。应用本发明实施例，能够根据各个对象的大小，确定对象分组的存储空间，进而能够根据对象分组的存储空间，确定各类别子树的存储空间，从而能够解决现有技术中存在的半结构化数据模型存储空间冗余的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105025199A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510446674.9
申请日：2015-07-27
Applicant: 北京邮电大学世纪学院 , 中国科学院新疆生态与地理研究所
Abstract: 本发明实施例公开了一种纹样基因的标注方法及装置，该方法包括：在包含纹样基因的图像中，根据获取的用户针对该图像中输入的多个初始样本点的坐标，确定该图像中每个像素点与每个初始样本点的距离，针对该图像中的每个像素点，判断该像素点与每个初始样本点的距离的最小值是否小于设定阈值，从而判断是否将该像素点标识为一个样本点，根据每个样本点的坐标，将该图像中相应坐标的像素点构成的图案作为纹样基因，并对该纹样基因进行标注。由于在本发明实施例中在图像中确定了每个像素点与多个初始样本点的距离，根据该距离判断是否将每个像素点标识为样本点，从而可以实现对图像中纹样基因的识别，并实现对该纹样基因的标注。
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公开(公告)号：CN120067377A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411971722.1
申请日：2024-12-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/583 , G06F16/535 , G06F16/383 , G06F16/335
Abstract: 本发明公开了S1、收集图文数据，筛选预处理后得到的数据集图像文本对；S2、图像分支和文本分支通过CLIP预训练模型图像和文本编码器得到参数；S3、采用纹样语义增强模块训练模型；S4、计算检索结果，本发明基于预训练模型CLIP强大的迁移能力，将其中已有的大量知识应用在传统纹样图文数据上，并通过纹样语义增强模块训练图像编码器，通过输入缺失纹样信息的文本，指导模型进行选择填空任务，从预先构建的纹样语料库中选择匹配的纹样补全文本，该模块提高了编码器对图像中局部复杂纹样的挖掘能力和判别能力，模型一方面提取纹样的精细特征，另一方面对各类纹样具有一定的判别能力，从而与文本特征对齐。
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公开(公告)号：CN114742161B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202210388664.4
申请日：2022-04-14
IPC: G06V10/774 , G06T5/20 , G06T5/30 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V30/148
Abstract: 本发明公开了一种基于中草药图文模态数据的图片标注方法，该方法包括以下步骤：S1、从中草药图文图像数据中提取图文标注对；S2、将类别标签与图像进行单独提取制作中草药图文标注数据集；S3、搭建语义一致性约束的中草药关联标注算法模型，并进行训练。通过图文模态数据中提取出图片和标签对，利用Sobel算子提取图片的边缘二值图以及OTSU算法提取图片的前背景阈值等方式，得到中草药原始形态和药用形态的两组数据集。配合搭建的单一形态算法及双层算法模型系统并利用该系统，提供与实现中草药图文数据的加工，处理，展示，收集等功能，并且利用收集到的数据不断优化算法的准确率，大大提高识别效果。
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公开(公告)号：CN114510594B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210105755.2
申请日：2022-01-28
IPC: G06F16/583 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的传统纹样子图检索方法，该方法包括以下步骤：利用训练数据集对子图检索模型进行训练；提取不同层次的特征图，并利用特征金字塔进行融合；进行全局特征及局部特征的提取；进行注意力权重计算，并对加权后的融合特征图进行聚合得到子图特征；计算查询子图特征与数据库图像特征的相似度，将数据库按照相似度进行排序实现子图检索。本发明将具有丰富语义信息的高层特征与相应的具有丰富的空间信息的底层特征图进行融合，使Transformer生成的预选框可以捕捉更小的细节，利用attention机制对融合特征计算自注意力权重，对子图特征图加权，忽略大多不重要的信息，以取得更好的检索结果。
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公开(公告)号：CN114461829B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210105751.4
申请日：2022-01-28
IPC: G06F16/56 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/762 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种面向传统文化记忆符号子图矢量化的方法，该方法包括以下步骤：S1、计算图像中的像素点，确定元素轮廓并提取完整的子元素；S2、对所述子元素进行图像处理，并划分成不同区域；S3、对各区域边缘进行近似，转换成光滑矢量区域轮廓；S4、将各区域内数据信息进行整合，获取区域矢量化结果并进行保存，输出子元素的矢量图。通过较少的交互得到精确且完整的子元素，并且通过矢量化技术，实现局部元素矢量化，得到其对应的矢量素材，从而完成了传统文化图像中子元素矢量化的全部流程，获得了图像中局部元素的矢量图；从而快速得到图像中局部的子元素矢量图，提高了素材质量，大大降低了文化素材二次创作的难度。
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