模型训练方法、人眼注视区域预测方法及装置

    公开(公告)号:CN116246146A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310193999.5

    申请日:2023-02-24

    Abstract: 本发明提供一种模型训练方法、人眼注视区域预测方法及装置,其中模型训练方法,包括:获取样本两视点视频数据集,样本两视点视频数据集包括三维动态场景下拍摄的多个样本两视点视频数据;基于样本两视点视频数据集,对初始人眼注视区域预测模型进行训练,确定预设人眼注视区域预测模型;其中,初始人眼注视区域预测模型包括基于卷积神经网络建立的自底向上注意力机制子模型和基于长短时记忆网络建立的自顶向下注意力机制子模型。本发明实现了建立适用于三维动态场景下视觉注意力机制模型目的,大幅提高了人眼注视区域预测结果的预测精度,同时也大幅提高了训练所得预设人眼注视区域预测模型的适用范围。

    无监督特征点检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113095333A

    公开(公告)日:2021-07-09

    申请号:CN202110214381.3

    申请日:2021-02-25

    Abstract: 本发明提供一种无监督特征点检测方法及装置,该方法包括:利用编码器网络对训练图像提取特征,得到K个通道的特征图,归一化后生成特征点位置概率分布图;对所述概率分布图求解质心后,基于所述质心对概率分布图进行高斯重构;将高斯重构后特征图,输入解码器网络得到输出图像,根据输入图像、输出图像、概率分布图和高斯重构后特征图,确定预设损失函数的损失值;根据多次训练结果,得到损失函数最小时的编码器网络;基于训练后的编码器网络,确定待检测图像的K个特征点位置。该方法无需手工标注特征点位置来进行有监督学习,可有效避免人工标注的人力成本和人工标注带来的主观错误,同时能够提高检测效率。

    基于循环神经网络的实时超像素分割方法及系统

    公开(公告)号:CN112926596A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110185464.4

    申请日:2021-02-10

    Abstract: 本发明提供一种基于循环神经网络的实时超像素分割方法及系统,该方法包括:提取输入图像的特征,并对所述图像进行超像素关联图初始化;基于预设训练好的循环神经网络,对所述输入图像进行实时超像素分割,所述循环神经网络的输入是由超像素关联图初始化提取的初始输入和初始隐向量确定。本发明结合深度神经网络在特征提取和计算速度方面的优势,以及传统K‑means迭代聚类方法在超像素分割任务上的有效性和简单性,实现了实时超像素分割。

    一种网络资源缓存方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN110995828B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201911204374.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明实施例提供了一种网络资源缓存方法、装置及系统,当达到预设周期时,多个小基站中的第一小基站,向宏基站发送覆盖范围内的第一用户终端对预设网络资源的评分、每两个第一用户终端之间的信任值,以及上一周期内第一用户终端请求待选网络资源的次数,宏基站确定第一用户终端对待选网络资源的评分,以及当前周期内待选网络资源的流行度,并发送至第一小基站,第一小基站基于第一用户终端对待选网络资源的评分、当前周期内待选网络资源的流行度,以及第一用户终端与第一小基站之间的物理距离,确定待选网络资源的缓存概率,并基于确定出的缓存概率和待选网络资源,进行网络资源的缓存。基于上述处理,小基站缓存至本地的网络资源的有效性较高。

    一种星地多级边缘网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN108900355B

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN201810817718.8

    申请日:2018-07-24

    Abstract: 本发明公开了一种星地多级边缘网络资源分配方法,属于无线通信技术领域。所述方法基于构建的星地多级边缘网络架构,将影响网络资源分配策略的网络因素进行分类,判断网络架构和负载情况,确定接入节点;判断用户移动轨迹和驻留时间,进行存储策略的优化,分配存储资源和计算资源;然后根据网络信道状况选择合适的调制编码方式、分配通信资源。本发明综合利用基站和卫星的资源进行星地协作,打破资源的“孤岛效应”;充分考虑网络特征、用户行为和社交关系以及设备特征,进行资源分配,提升网络资源利用效率。

    一种初始交互界面优化方法及装置

    公开(公告)号:CN111813470A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010537425.1

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种初始交互界面优化方法及装置,该方法包括:获取交互界面目标区域,对交互界面目标区域进行视觉显著性优化,得到视觉增强交互界面;将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析,并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化,得到分组后的文本内容,根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化,得到优化后的初始交互界面。通过以不同的背景颜色呈现目标区域,其能够显著的吸引用户的注视,并且同步将文本内容进行分组优化,将相似度高的文本分为一组,有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间,最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷,提高了认识成功率,有效改善了初学者用户的体验。

    天地一体化网络的数据缓存方法和装置

    公开(公告)号:CN110535897A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810517662.4

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明提供一种天地一体化网络的数据缓存方法和装置,通过地面基站在预设时间段内对覆盖范围内各终端的业务数据的统计,向上一级地面区域数据中心发送统计后的业务数据,以使地面区域数据中心将统计后的业务数据推送给相关终端,并根据获取各终端的反馈确定区域内的高频热点数据,从而通知地面基站以及卫星对高频热点数据进行缓存,提高地面基站及卫星的缓存命中率,实现当终端发送业务请求,地面基站侧或者卫星侧可直接向终端发送业务请求对应的业务数据,提高天地一体化网络的通信效率。

    星地协同传输方法及设备
    60.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110535522A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810517834.8

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明提供的星地协同传输方法及设备,应用于星地一体化通信系统,星地一体化通信系统包括地面基站、飞行器和卫星,飞行器在接收到终端发送的第一业务请求后,通过查询部署在飞行器上的MEC服务器获取第一业务请求对应的第一业务资源;若飞行器上的MEC服务器中未存储有第一业务资源,则向卫星转发第一业务请求;若卫星上的MEC服务器中也未存储有第一业务资源,则卫星向其覆盖范围内的至少一个地面基站转发第一业务请求;若地面基站的MEC服务器上也未存储有第一业务资源,则地面基站向核心网设备转发第一业务请求,以获取第一业务资源供终端使用。通过上述传输方法,实现星地资源共享,减小星地间频繁的信令交互,提升用户在飞行期间的上网体验。

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