公开(公告)号：CN118656490A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410629623.9

申请日：2024-05-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 杨菁林 ,  贺敏 ,  董琳 ,  郭富民 ,  徐小磊 ,  施力 ,  李林 ,  张栋 ,  毛洪亮 ,  王琨 ,  秦韬 ,  陈梓瑄

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N5/04

Abstract: 本发明涉及一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，文本分类方法包括：获取待处理文本，待处理文本包含对于目标事件的目标观点；将大模型运用到特定文本分类任务上，在该分类任务的目标立场下对待处理文本进行分类处理，确定目标事件的事件类别，且大模型还是基于少数据量的数据集上训练的，准确率也很高，同时在分类任务的基础上，提出了多任务间的自我校验的可解释优化任务，确定反应目标观点情感倾向的可解释的倾向信息；使用二分类模型对可解释的倾向信息进行语义分析，审核大模型的分类准确性，确定反应目标观点情感倾向的倾向类别；根据倾向类别和事件类别，确定待处理文本的目标类别，有效提高了文本分类的准确性。

公开(公告)号：CN113076464A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110392387.X

申请日：2021-04-13

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 林绅文 ,  贺敏 ,  毛洪亮 ,  崔佳 ,  徐小磊 ,  王秀文 ,  杨菁林

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/332 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于重构编码异常检测的多通道网络线索发现方法及装置，该方法步骤如下：步骤一、构建面向暗网、telegram、区块链交易网络的正则化多通道网络并进行节点对齐；步骤二、基于多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测：该装置包括：多通道网络构建与对齐模块、多通道图表征重构的特征表示学习的线索检测模块。本发明可实现对暗网、国外主流即时通讯工具等多通道的网络进行监测，实现网络异常发现和内容管控,实现针对不良信息发现，或者一些网络异常行为的发现。

公开(公告)号：CN112308696A

公开(公告)日：2021-02-02

申请号：CN202010100349.8

申请日：2020-02-18

Applicant: 哈尔滨工业大学 ,  国家计算机网络与信息安全管理中心

Inventor： 郭海凤 ,  吴震 ,  贺敏 ,  王飞 ,  吴莉莉 ,  杨菁林 ,  毛洪亮 ,  邢凯 ,  徐小磊 ,  广昆程 ,  赫然

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q40/08

Abstract: 本发明涉及区域金融风险监测领域，具体涉及一种互联网金融企业区域风险测度方法；包括以下步骤，首先确定各种业态各个地区的资金集中度、杠杆率；再确定各种业态各地区资金集中度、杠杆率随时间变化的趋势；然后根据该种业态下行业资金集中度、行业杠杆率确定区域资金集中度及区域杠杆率黄线及红线；最后用弧形图展示各种业态下各地区的资金集中度及杠杆率风险所在风险水平，采用本发明技术方案的风险测度方法，可以对各种互联网金融业态下的各地区集中度、杠杆率随时间变化的趋势予以实时监测。

公开(公告)号：CN111709841A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010357155.6

申请日：2020-04-29

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中国科学院计算技术研究所

Inventor： 贺敏 ,  杜慧 ,  董琳 ,  王秀文 ,  徐小磊 ,  郭富民

IPC: G06Q40/06 ,  G06Q10/06

Abstract: 本申请公开了一种非法集资的识别方法和装置、存储介质、电子装置。其中，该方法包括：获取第一对象的第一信息，第一信息包括第一对象在多个维度的特征信息，第一对象为存在虚拟资源的收集行为的对象；将第一信息转换为第一向量，第一向量包括多个子向量，多个子向量中的每个子向量用于表示第一信息中的一个维度的特征信息，多个子向量中任意两个子向量表示的特征信息的维度不同；将第一向量输入第一模型，并通过第一模型识别出第一对象的虚拟资源的收集行为是否为非法集资行为，其中，第一模型是使用第二信息进行训练得到的。本申请解决了检测非法集资行为的识别效率较低的技术问题。

公开(公告)号：CN109657114A

公开(公告)日：2019-04-19

申请号：CN201810953361.6

申请日：2018-08-21

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  中科国力(镇江)智能技术有限公司

Inventor： 张露晨 ,  唐积强 ,  马秀娟 ,  徐小磊 ,  苏沐冉 ,  李传海 ,  吴震 ,  王石

IPC: G06F16/951 ,  G06F16/9535 ,  G06F16/81

Abstract: 本发明公开了一种抽取网页半结构化数据的方法，包括：从web站点爬取页面；人工定制化爬取目标页的url；配置一类网站的关键词词根；对类似的网页进行分析，根据case1，case2，case3进行分类判别，并对复杂的嵌套情况加以处理，抽取出网页模板。通过指定的url选出同类(栏目)url，同栏目url对应的html文本结构相似，遍历所有html节点，通过节点间的联系或节点本身，发现对应关键词的模板。从一个网站的所有子url中，找出和人工给定的相似的url。把目标格式分为case1，case2，case3，三种情况，对每一种情况分别进行处理，生成网页模板。

公开(公告)号：CN108009807A

公开(公告)日：2018-05-08

申请号：CN201710965814.2

申请日：2017-10-17

Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 ,  北京理工大学

Inventor： 毛洪亮 ,  王秀文 ,  吴震 ,  李焱余 ,  徐小磊 ,  唐积强 ,  马秀娟 ,  张露晨 ,  苏沐冉 ,  李传海 ,  高峰 ,  沈蒙 ,  祝烈煌

IPC: G06Q20/06 ,  G06Q20/38 ,  G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明提供一种比特币交易身份标识方法，包括以下步骤：在比特币网络中部署连接尽可能多的节点的探针节点；挑选比特币网络中的待监测节点；通过探针节点确定该待监测节点的邻居节点；监听并获取比特币网络交易信息及交易传播路径；计算交易传播路径与待监测节点及其邻居节点的匹配值；通过阈值筛选出待监测节点的匹配交易；输出该匹配交易并赋予其IP标签。通过对比特币交易与交易者IP地址的匹配标识，识别交易者的身份，不但具有较高的识别准确率，而且较现有技术开销大幅降低。