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公开(公告)号：CN107194936B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201710374788.6
申请日：2017-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于超像素联合稀疏表示的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立超像素约束下的目标和背景的信号联合稀疏表示模型；二：利用图像超像素分割方法将待检测高光谱图像进行分割，分割的结果作为空间约束的先验信息；三：利用获得的目标和背景样本建立目标字典At和背景字典Ab；四：利用At和Ab、空间约束的先验信息和待检测高光谱图像，分别求取五：基于得到的稀疏表示系数，分别计算rb(x)和rt(x)，依据误差的大小，判定待检测高光谱图像的像元是否为检测目标。本发明用于数字图像处理领域。
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公开(公告)号：CN105913448B
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201610356306.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/33
Abstract: 基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测精度低以及空间信息利用率低的问题。具体过程为：一、建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型；二、分别建立目标和背景的四阶张量矩阵；三、求取目标和背景的四阶张量矩阵中空间X、空间Y和光谱三个背景方向和三个目标方向的正交投影矩阵；四、将待检测信号映射到三得到的目标样本投影子空间和背景样本投影子空间中；五、判定待检测信号是否为检测目标，如果张量表达下的广义似然比检测模型值大于等于η时，为检测目标；否则为背景目标；其中η为阈值。本发明用于图像检测领域。
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公开(公告)号：CN107038436A
公开(公告)日：2017-08-11
申请号：CN201710374790.3
申请日：2017-05-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于张量光谱匹配滤波的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像的目标检测。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测方法中不能从三维数据整体进行信息挖掘，检测精度低的问题。过程为：一：建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型；二：基通过给定的窗口大小，将待检测的高光谱图像转换成三阶张量的形式，建立基于局部邻域的空X‑空Y‑光谱‑样本四阶张量4D；三：求取4D的空X、空Y、光谱三个方向的协方差矩阵；四：得到映射后的新的三阶张量；五：分别计算目标光谱张量和空X‑空Y‑光谱三阶张量与映射后的新的三阶张量的内积，判定待检测高光谱图像的像元是否为检测目标。本发明用于数字图像处理领域。
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公开(公告)号：CN105913448A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610356306.X
申请日：2016-05-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 基于张量匹配子空间的高光谱图像目标检测方法，本发明涉及高光谱图像目标检测方法。本发明的目的是为了解决现有高光谱图像目标检测精度低以及空间信息利用率低的问题。具体过程为：一、建立张量表示下的目标和背景的信号表示模型；二、分别建立目标和背景的四阶张量矩阵；三、求取目标和背景的四阶张量矩阵中空间X、空间Y和光谱三个背景方向和三个目标方向的正交投影矩阵；四、将待检测信号映射到三得到的目标样本投影子空间和背景样本投影子空间中；五、判定待检测信号是否为检测目标，如果张量表达下的广义似然比检测模型值大于等于η时，为检测目标；否则为背景目标；其中η为阈值。本发明用于图像检测领域。
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