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公开(公告)号：CN105954744A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610251728.0
申请日：2016-04-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供一种双向测距方法及系统，能够降低对网络时间同步误差对测距结果的影响，提高定位结果的准确性。所述方法包括：组网后，获取网络中的汇聚节点、簇头节点及簇内节点；利用超宽带技术获取簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与汇聚节点之间的距离；所述汇聚节点依据获取的所述簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与所述汇聚节点之间的距离，得到所述汇聚节点、簇头节点及簇内节点的位置。本发明适用于无线传感器网络定位技术领域。
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公开(公告)号：CN104698943A
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201510113146.1
申请日：2015-03-16
Applicant: 北京科技大学
IPC: G05B19/042 , G08C17/02 , H04L29/06
CPC classification number: G05B19/042 , G05B2219/25341
Abstract: 本发明公开了一种应用超低功耗工业无线数据采集系统的数据采集方法，包括无线数据采集单元、无线簇头单元、无线报警单元、冗余簇头单元、无线汇聚单元、冗余汇聚单元。所述无线数据采集单元将数据通过无线簇头单元传送到无线汇聚单元，若数据出现异常所述无线数据采集单元将报警值通过无线报警单元传送到无线汇聚单元，无线汇聚单元将这些数据传送到上位机。本发明使用双频段无线射频模块发送数据能减少冲突使系统更加稳定，并且本发明使用单片机的I/O管脚对部分外设供电，通过I/O管脚的通断来控制部分外设供电以配合单元的休眠与工作，从而降低系统功耗。
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公开(公告)号：CN114785615B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202210563565.5
申请日：2022-05-23
Applicant: 北京科技大学 , 科大天工智能装备技术(天津)有限公司
Abstract: 本发明涉及一种云计算环境下用于物联网系统的轻量级认证方法，属于通信安全领域，基于桶移位物理不可克隆功能和混沌映射算法，实现用户设备和云服务器的注册，将用户设备和云服务器的注册信息保存到身份信任注册中心，并实现用户设备和云服务器之间的双向认证，认证成功后通过会话密钥进行通信，提高了用户设备与云服务器通信的安全性。
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公开(公告)号：CN114973168A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210914306.2
申请日：2022-08-01
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种跨场景交通目标检测方法和系统。所述跨场景交通目标检测方法中，通过采用在Faster RCNN模型中引入域分类器构建得到的自适应目标检测模型对交通场景图像进行检测，得到交通目标检测结果，能够解决现有技术存在的使用某一个交通场景图片训练得到的目标检测模型实际应用于其他真实场景时出现的检测性能大幅下降的问题。
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公开(公告)号：CN114710290B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210627026.3
申请日：2022-06-06
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本申请涉及一种智慧大棚传感器设备的安全认证方法，包括：S100、安全注册中心选择主密钥p，输出初始化信息并保存所述主密钥p，p∈Z*q；S200、用户设备通过SRC注册信息，网关节点通过SRC注册信息，物联网传感器设备通过SRC注册信息；S300、用户进行登录并验证，使得用户设备和物联网传感设备进行安全通信。通过椭圆曲线密码技术和签名，使用用户密码、生物识别和移动设备三个因素，以及广泛接受的模糊提取方法，进行用户生物识别，外部用户通过移动设备和传感器设备相互认证，并且通过协商的会话密钥直接安全地访问实时信息，而且可以抵抗常见的攻击，保证了通信的安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114758259A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210670408.4
申请日：2022-06-15
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于X光物体图像识别的包裹检测方法及系统，涉及物品检测领域，该方法包括：获取待检测包裹的X光图像；基于胡矩的轮廓匹配对X光图像进行物品检测，获得检测结果；检测结果为确定X光图像中物品是物品库中物品、确定X光图像中物品不是物品库中物品或者X光图像中物品疑似物品库中物品；当检测结果为X光图像中物品疑似物品库中物品时，采用YOLO V4模型对X光图像进行物品识别。本发明保证检测精度的同时提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN114627437A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210525592.3
申请日：2022-05-16
Applicant: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司 , 北京科技大学
IPC: G06V20/54 , G06V10/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种交通目标识别方法及系统，涉及图像识别领域，包括：采用弱监督深度卷积神经网络对无标注图像特征提取，将获得的检测结果作为伪检测标注，基于伪检测标注与采用选择性搜索方法对无标注图像提取的多个候选框的并交比，将并交比作为对应候选框的得分，构建区域得分标注集合，采用区域得分标注集合训练得到区域评估网络，训练基于区域评估网络的目标检测网络，以目标检测网中区域生成网络输出的候选框的得分的平均分对预测位置和伪检测标注的损失函数进行加权，从而进行损失优化和网络更新，获得训练好的目标检测网络，实现了采用非检测框的标注的数据集训练深度神经网络的方法，提高了目标检测模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN109949258B
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN201910169436.6
申请日：2019-03-06
Applicant: 北京科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明提供一种基于NSCT变换域的图像复原方法及装置，增强了图像的复原效果。所述方法包括：获取不同场景下同一物品的模糊图像和清晰图像；确定模糊图像中的模糊区域B及清晰图像中与所述模糊区域相对应的清晰区域A；使用非下采样轮廓波变换对区域A、B分别进行分解，得到区域A、B的低频、高频子带系数；对低频子带系数进行稀疏表示，对得到的低频稀疏表示系数进行融合，得到融合后的低频系数；利用改进参数链接强度的脉冲耦合神经网络对高频子带系数进行处理，并根据预设的高频融合策略，得到融合后的高频系数；对融合后的低频系数和高频系数进行非下采样轮廓波逆变换，通过重构得到所述模糊区域复原后的清晰图像。本发明涉及图像处理领域。
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公开(公告)号：CN108387888B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810003261.7
申请日：2018-01-03
Applicant: 北京科技大学
IPC: G01S11/02
Abstract: 本发明提供一种介质中近场超宽带测距方法，能实现介质中的有效测距。所述方法包括：在接收端，接收发送端发射的通过介质传输的超宽带信号，其中，发送端位于所述介质的一端，接收端位于所述介质的另一端，接收到的信号包括：发送端发射的所述超宽带信号中的电场成分和磁场成分；获取所述接收到的信号在各个频率点所对应的到达方向和相位差，其中，相位差为电场成分和磁场成分之间的相位差；根据所述接收到的信号在各个频率点所对应的到达方向以及电场成分和磁场成分之间的相位差与通信距离的关系，确定发送端与接收端之间的距离。本发明涉及通信领域。
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公开(公告)号：CN105954744B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610251728.0
申请日：2016-04-21
Applicant: 北京科技大学
Abstract: 本发明提供种双向测距方法及系统,能够降低对网络时间同步误差对测距结果的影响,提高定位结果的准确性。所述方法包括:组网后,获取网络中的汇聚节点、簇头节点及簇内节点;利用超宽带技术获取簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与汇聚节点之间的距离;所述汇聚节点依据获取的所述簇头节点之间的距离、簇头节点与汇聚节点之间的距离、簇内的整簇节点之间的距离及每个簇内随机两个簇内节点与所述汇聚节点之间的距离,得到所述汇聚节点、簇头节点及簇内节点的位置。本发明适用于无线传感器网络定位技术领域。
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