公开(公告)号：CN104843679B

公开(公告)日：2017-09-26

申请号：CN201510156136.6

申请日：2015-04-03

Applicant: 北京理工大学 ,  南方石墨有限公司 ,  北京泰和鼎晟科技发展有限公司

Inventor： 曲良体 ,  郑观培 ,  胡传刚 ,  胡仔健 ,  何新元 ,  王勇

IPC: C01B32/19

Abstract: 本发明涉及一种由微晶石墨溶剂热剥离制备微晶石墨烯的方法，属于石墨烯材料制备技术领域。该方法为：将微晶石墨粉末与N‑甲基吡咯烷酮、N,N‑二甲基甲酰胺、N,N‑二甲基乙酰胺和丁内酯中一种以上与邻二氯苯的混合溶液混合均匀，微晶石墨浓度为1～30mg mL‑1；装入密闭容器加热至180～210℃搅拌≥24h；在0～5℃中以80～100W超声持续处理≥10min；离心分离收集沉淀；分散到甲醇、乙醇、异丙醇或正丙醇中，离心分离收集沉淀；分散到水中，离心分离收集沉淀；分散到水中，在≤10min冷冻成固体，真空干燥，得到微晶石墨烯。该方法原材料成本低，品位高，储量大，制备简单，成本低廉，可放大生产。

公开(公告)号：CN107169355A

公开(公告)日：2017-09-15

申请号：CN201710296409.6

申请日：2017-04-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 薛静锋 ,  王勇 ,  王丽艳 ,  刘振岩 ,  张继

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种蠕虫同源性分析方法和装置。该方法包括：从蠕虫样本中提取静态特征和动态特征；动态特征包括：网络行为特征和应用程序编程接口API调用序列；对静态特征和网络行为特征进行预处理，得到蠕虫特征集；以及根据API调用序列构建敏感行为特征库；利用第一同源性分析算法对所述蠕虫特征集进行处理，输出第一概率分布矩阵；利用第二同源性分析算法对于所述API调用序列和所述敏感行为特征库进行处理，输出第二概率分布矩阵；对第一概率分布矩阵和第二概率分布矩阵进行权重调整，得到第三概率分布矩阵；根据第三概率分布矩阵，得到同源分析结果。本发明的技术方案，提高了蠕虫同源性分析的效率和准确度。

公开(公告)号：CN107025299A

公开(公告)日：2017-08-08

申请号：CN201710269270.6

申请日：2017-04-24

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 刘振岩 ,  季子峥 ,  王勇 ,  薛静锋 ,  张继

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30705 ,  G06F17/30616

Abstract: 本发明一种基于加权LDA主题模型的金融舆情感知方法，属于自然语言理解与处理，以及网络舆论技术领域。本发明基于微博每日金融相关的博文数据感知每日金融舆情，用“每日金融舆情综合指数”来对每日金融舆情进行量化。这个“每日金融舆情综合指数”是当日全部金融相关的博文情绪值的加权平均，博文情绪值是对博文内容进行文本情感分类的结果。文本情感分类采用基于加权LDA的SVM分类模型，此模型采用了加权LDA来建立文本表示的隐主题空间，通过一个新的词项权重计算方法实现了间接体现投资者情绪的客观数据和直接体现投资者情绪的主观数据的有机结合，从而极大地促进了从语义层面上对文本的准确理解，使得文本情感分类的效果更佳。

公开(公告)号：CN104477887B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410688163.3

申请日：2014-11-25

Applicant: 北京理工大学 ,  南方石墨有限公司 ,  北京泰和鼎晟科技发展有限公司

Inventor： 曲良体 ,  胡传刚 ,  叶明晖 ,  胡仔健 ,  何新元 ,  王勇

IPC: C01B31/04

Abstract: 本发明涉及一种由微晶石墨制备石墨烯的方法，属于功能材料制备领域；本发明通过对微晶石墨进行氧化剥离，再结合抽滤洗涤，离心分离和透析等纯化步骤，最后通过还原反应得到高纯度的小片石墨烯材料，该方法工艺简单，操作可控性强，产品质量稳定，可由微晶石墨矿直接作为原材料，来源广泛，价格低廉，适合大规模生产，制得的高纯度小片石墨烯材料，呈片层状，具有体积蓬松、质量轻、比表面积大的特点，边缘活性位点多，可用作高效的能源转换和储存材料、超轻材料、吸油污材料、光电材料、光催化材料、磁性吸波材料等新型功能材料。

公开(公告)号：CN105808435A

公开(公告)日：2016-07-27

申请号：CN201610130273.7

申请日：2016-03-08

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  赵小林 ,  高佳童 ,  薛静锋 ,  王勇

IPC: G06F11/36

CPC classification number: G06F11/3608

Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络的软件缺陷评估模型的构建方法，可以预测软件系统中的潜在缺陷。步骤一、以软件中的类为节点，以类之间关系为边，构建该软件的有向网络模型；步骤二、根据步骤一得到的有向网络模型进行复杂网络的特征度量计算；步骤三、通过扫描软件源代码进行结构化程序度量，获得圈复杂度和函数深度的度量值；步骤四、通过扫描软件源代码进行面向对象软件度量；步骤五、利用FindBugs静态分析工具及开源工具官网上的软件缺陷报告，搜集并解析软件缺陷信息；步骤六、缺陷评估公式构建：对不同类软件使用对应的有效度量指标的计算数据，建立对应的多元线性回归模型，获得软件缺陷评估模型。

公开(公告)号：CN104881610A

公开(公告)日：2015-09-02

申请号：CN201510333581.5

申请日：2015-06-16

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  王勇 ,  闫海林 ,  冉宇辰 ,  杨亚峰

IPC: G06F21/57

CPC classification number: G06F21/577 ,  G06F2221/033

Abstract: 本发明提供一种针对虚函数表劫持攻击的防御方法，其包括：构建有效虚函数表集合和有效虚函数集合；确定可执行程序中需要被保护的对象和对象中的虚函数，分析得到虚函数数据的读取地址和虚函数的调用地址；可执行程序的运行过程中在虚函数数据的读取地址处插装备份回调函数，在虚函数的调用地址处插装校验回调函数；对虚函数表指针及其指向的虚函数表进行备份；根据备份的虚函数表指针及其指向的虚函数表进行校验，并根据校验结果进行虚函数的执行与否。本发明基于二进制重写技术，不需要源码即可完成部署；且能够有效防护程序中的重要对象，不受虚函数表劫持攻击的影响；而本发明所带来的系统开销也在可接受范围之内。

公开(公告)号：CN104843680A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510158023.X

申请日：2015-04-03

Applicant: 北京理工大学 ,  南方石墨有限公司 ,  北京泰和鼎晟科技发展有限公司

Inventor： 曲良体 ,  胡传刚 ,  郑观培 ,  胡仔健 ,  何新元 ,  王勇

IPC: C01B31/04

Abstract: 本发明涉及一种由微晶石墨批量制备石墨烯的方法，属于石墨烯材料制备技术领域。所述方法如下：将微晶石墨粉末、表面活性剂和溶剂1混合均匀，微晶石墨的浓度为0.1～5mg mL-1；超声处理5～20h，超声功率为200～3200W；在功率为4000～6000W的涡流式粉碎仪中，粉碎剥离5～12h；在0～5℃中超声处理5～20h，超声功率为200～3200W；离心分离，收集沉淀；分散到溶剂2中，离心分离，收集沉淀；分散到水中，离心分离，收集沉淀；分散到水中，在≤10min冷冻成固体，真空干燥，得到微晶石墨烯。所述方法简单、可靠，所用的原材料微晶石墨成本低、储备量丰富且适合批量生产。

公开(公告)号：CN103838671A

公开(公告)日：2014-06-04

申请号：CN201410038963.0

申请日：2014-01-26

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 胡昌振 ,  赵小林 ,  陈相令仪 ,  王勇 ,  单纯

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提供一种基于复杂网络的软件缺陷度量方法，能够提前预测软件系统中存在的缺陷漏洞，避免日后造成的影响。步骤一、首先根据系统可执行文件逆向生成系统类图；步骤二、根据得到的系统类图转换成软件结构的网络图，其中类代表节点，类之间的关系代表边；步骤三、根据得到的网络图进行复杂网络层面的分析，利用复杂参数进行复杂网络参数中平均最短距离、出入度、聚集系数的计算，得到关于软件的复杂特性度量值；步骤四、根据面向对象层面引入层次度量体系，得到关于软件的面向对象特性度量值；步骤五、对步骤三得到的复杂特性度量值和步骤四得到的面向对象特性度量值与已有标准值进行对比，进而评估，最终得出关于被分析软件的缺陷度量结果预测。

公开(公告)号：CN115017503B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN202210387152.6

申请日：2022-04-13

Applicant: 北京理工大学 ,  中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

Inventor： 韩伟杰 ,  薛静锋 ,  王勇 ,  高献伟 ,  单纯 ,  牛泽群 ,  国文杰 ,  朱玉芬

IPC: G06F21/56

Abstract: 本发明提出了一种针对基于面向返回编程实现代码注入攻击的检测方法，能够实现对新型攻击手段高效和准确的自动化检测。本发明对关键环节进行监测分析，发现其隐藏的恶意攻击行为，关键环节为：恶意软件中实现恶意功能的代码片段可能分布在同一个进程地址空间的不同位置，或者分布在不同进程的地址空间中；这些程序片段之间通过地址调用方式实现执行流程的连接，由此形成一个完整的攻击过程；恶意软件会精心修改每一个程序片段的返回地址(即return地址)，实现对程序执行流程的控制；恶意软件为了隐蔽其初始程序片段，也会精心挑选一个可信进程，然后将其初始程序片段隐蔽存放到可信进程的共享地址空间中。

公开(公告)号：CN118608981A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410671714.9

申请日：2024-05-28

Applicant: 北京理工大学

Inventor： 傅雄军 ,  赵聪霞 ,  张春艳 ,  董健 ,  王勇 ,  杜慧茜 ,  谢民

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于深度学习、图像处理及雷达目标检测技术领域，涉及一种基于通道空间自适应特征融合的SAR图像目标检测方法。所述方法基于特征融合网络ACSFNet；特征融合网络为渐进通道和空间自适应融合网络Cascade ACSF，该网络采用通道和空间自适应特征融合机制ACSF构建，包括调整特征图尺寸、通道自适应融合和空间域自适应融合；所述通道自适应融合从所有特征图中计算得到每个通道的权重，再通过对各个通道分配权重，实现不同通道信息的融合；所述空间自适应融合：在空间维度上实现自适应特征融合，得到各层级上的空间融合结果。所述方法具有自适应性，所述方法简洁高效，模型复杂度低，可操作性强。