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公开(公告)号：CN103714262B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201410024860.9
申请日：2014-01-20
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供一种基于缓冲块时序设计的热工软测量模型更新方法，属于热工技术和人工智能交叉技术领域。该方法选择辅助变量作为模型的输入，要预测的关键变量作为模型的输出，选取历史运行数据建立初始软测量模型；利用缓冲块来设计更新时序，将最新采样的数据样本暂存入缓冲块中，当缓冲块存储满后，再判断模型性能，决定是否进行更新模型；在模型更新时并非针对当前时刻的样本进行，而是对缓冲块中的样本进行逐个更新。本发明提出的缓冲块时序设计更新方法，减少了测量噪声以及离群样本对模型性能的影响，从而避免因采集样本中的噪声和干扰而触发模型更新，同时使更新模块在实际工程中应用成为可能，而且也降低了更新频率，减少了计算时间。
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公开(公告)号：CN104062905B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201410317275.8
申请日：2014-07-04
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明属于电厂自动控制领域，特别涉及一种直流锅炉单元机组协调控制系统及其设计方法，该系统由制粉系统、直流锅炉、汽轮机、功率传感器、压力传感器、焓值传感器、3个PI控制器和解耦补偿器组成，解耦补偿器由8个PID控制器组成；该设计方法通过机理分析，建立结构简单、具有解析形式的超超临界机组简化非线性动态模型；利用小偏差方法对单元机组模型进行线性化，将其核心模型求逆后得到了解耦补偿器，建立直流锅炉单元机组三输入三输出协调控制系统；可实现锅炉侧和汽轮机侧、燃料侧和给水侧间的解耦，解决了目前控制方法中依赖燃水比系数的难题。
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公开(公告)号：CN103197549B
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201310068076.3
申请日：2013-03-04
Applicant: 华北电力大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了循环流化床锅炉烟气中二氧化硫的软测量及优化控制方法，所述循环流化床锅炉烟气中二氧化硫的软测量方法包括：S1，采集实际工业装置的操作数据，构造炉膛内活性石灰石的软测量模型；S2，根据上述炉膛内活性石灰石的软测量值，结合给煤量构造炉膛出口二氧化硫排放浓度的软测量模型；S3，根据炉膛出口二氧化硫排放浓度的软测量值反馈控制石灰石给料机调节石灰石给料量，保证二氧化硫的排放浓度符合标准。本发明通过建立炉膛内活性石灰石的软测量模型，根据活性石灰石的软测量值和给煤量构造炉膛出口二氧化硫排放浓度的软测量模型，预测炉膛出口SO2的排放浓度，从而可以提前反馈调节石灰石给料量，从根本上起到调节控制的作用。
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公开(公告)号：CN103413052B
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201310367445.9
申请日：2013-08-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 基于相关性分析的火电厂过程稳态建模变量筛选方法，属于过程数据建模变量筛选技术领域。建立过程变量的历史数据的相关矩阵，对关注变量设置相关性偏置，修改相关矩阵中与对应变量相关的相关系数；对相关矩阵进行比较，形成由0和1构成的新的相关矩阵，0代表两个变量相关性弱，1代表两个变量相关性强；调整变量的次序，使得相关矩阵中彼此相关系数大的变量前后紧密排列，新的变量列表对应的相关矩阵形成分块矩阵的形态，不同子块对应的变量分开建模，同一子块对应的变量作为建模变量进行建模。本发明根据过程变量间的相关性对过程变量进行分组，避免经验不同对结果的影响，简化建模过程中变量选取工作，提高所建模型对实际过程的描述能力。
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公开(公告)号：CN103115356B
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201310049733.X
申请日：2013-02-07
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23C10/28
Abstract: 本发明公开了一种超临界CFB锅炉燃烧信号的监测方法及优化控制方法，所述监测方法包括：步骤1，采集现场数据，对上述现场数据进行数据预处理，并确定即燃碳量模型的辅助变量；步骤2，建立基于机理建模和数据分析的复合建模的即燃碳量模型，并利用广义卡尔曼滤波信息融合技术估算炉膛内即燃碳的存储量；所述即燃碳量模型为：步骤3，利用即燃碳量分别构造热量信号动态模型、炉膛床温信号模型和炉膛出口氧量信号模型，来对热量、床温、氧量进行预测。本发明能够准确、实时地测量超临界CFB锅炉的热量、床温、氧量等信号，实现对超临界CFB锅炉燃烧的优化控制，提高超临界CFB锅炉燃烧的稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104807039A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510198128.8
申请日：2015-04-23
Applicant: 华北电力大学
IPC: F23N5/00
Abstract: 本发明属于热工技术和人工智能交叉技术领域，涉及一种锅炉燃烧优化的变量降维建模方法。本发明选择扰动变量DV（Disturbance Variables）和控制变量MV（Manipulated Variables）作为模型的辅助变量，要预测的被控变量CV（Controlled Variables）作为模型的输出，选择历史运行数据作为初始训练样本，利用主成分分析（Principal Component Analysis）对模型的扰动变量DV进行特征提取，实现输入变量的降维，将提取的特征变量与控制变量MV一同作为模型的输入，利用LSSVM（Least Squares Support Vector Machine）建立锅炉的被控变量模型。本发明通过对输入变量的降维，可以有效地提高模型的预测精度和泛化能力，能够实现对被控变量的精确预测，对电站锅炉的燃烧优化控制有重要的意义。
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公开(公告)号：CN102902846B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210343160.7
申请日：2012-09-14
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了状态参数检测技术领域中的一种基于海量数据的缓变参数状态检测方法。包括：根据缓变参数对象的输出值建立全工况动态基准模型以及稳态工况基准模型；分别计算动态偏差和稳态偏差；将相邻的数个稳态偏差和对应时间的动态偏差组成一个信息粒并建立每个信息粒的差分方程；确定过程演化噪声和测量噪声；对所有信息粒的动态偏差进行卡尔曼滤波，得到融合偏差；对融合偏差进行小波变换得到每一尺度低频重构后的数据序列；计算每一尺度低频重构的香浓熵，从而确定最优分解尺度。本发明解决了现有的缓变参数状态检测方法存在的问题。
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公开(公告)号：CN103197668B
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201310116365.6
申请日：2013-04-03
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了控制系统性能检测技术领域中的一种数据驱动型控制性能检测装置及方法。本发明包括数据预处理器、分频处理器、频率分类器和性能评价器。本发明无需对系统进行建模，计算简洁且算法效率高，直接使用控制系统的日常操作数进行计算，无需进行试验，更不会对系统的正常运行产生任何影响，是无侵入性的系统友好型的方法与装置，可以非常方便的在实际控制系统中进行应用。除此之外，该装置的检测结果是归一化的，其结果易于理解。
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公开(公告)号：CN102522753B
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201110430479.9
申请日：2011-12-20
Applicant: 华北电力大学
CPC classification number: Y02B70/3225 , Y04S20/222
Abstract: 本发明公开了属于节能技术领域的一种火电厂厂级负荷优化分配试验系统及方法。系统由1台模拟运算站、若干I/O模块、机柜、电源、接线端子排及相应软件构成，模拟运算站从调度中心厂级负荷指令监控画面模拟产生全厂负荷指令及状态信号，发送给待测试的厂级负荷优化分配系统。厂级负荷优化分配系统按照优化分配算法完成优化计算后，将机组负荷指令及状态信号，返回到本试验装置的多机组运行特性模拟软件，实现机组运行模拟，并将机组负荷、运行状态等信息反馈给厂级负荷优化分配系统。大大提高测试效率，并避免直接进行现场测试带来的各种不便与安全隐患。
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