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公开(公告)号：CN113240201B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110635998.2
申请日：2021-06-08
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM‑DNN混合模型预测船舶主机功率方法，首先对船舶特征进行相关性分析，选择与主机功率相关系数较大的船舶特征作为GMM‑DNN混合模型的输入；其次使用GMM对船舶特征进行聚类，将聚类结果作为标签和船舶特征一起作为DNN的输入，同时使用Adam‑Dropout优化模型；最后为了探究方法的有效性，本发明比较了多元线性回归、非线性回归、普通DNN、GMM‑DNN的预测效果，实验表明GMM‑DNN混合模型在船舶主机功率预测上性能最优。
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公开(公告)号：CN116701995A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310606771.4
申请日：2023-05-26
Applicant: 读者出版集团有限公司 , 兰州大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/10 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于统计特征及时空特征融合的加密流量分类方法及系统，本发明属于加密流量分类领域，包括：获取加密流量数据集，对所述加密流量数据集进行预处理，得到加密流量数据灰度图；构建加密流量分类网络，所述加密流量分类网络包括：自编码器网络，BiLSTM+CNN1D级联网络、无池化层的ResNet网络和全连接网络；基于所述BiLSTM+CNN1D级联网络和无池化层的ResNet网络，提取加密流量数据灰度图中的时空特征；将灰度图输入至加密流量分类网络，输出加密流量分类结果。本发明解决了针对不同的任务需要提取不同特征的缺点，本发明考虑了原始流量数据的统计特征，还提取了加密流量数据的时空特征进行分类。
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公开(公告)号：CN116647730A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310666053.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 兰州大学
IPC: H04N21/4402 , H04N21/44 , H04N21/439 , G06V20/40 , G06V10/52 , G06V10/62 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于将视频转化为描述性音频的方法及系统，利用采集到的视频数据集，训练特征提取网络以提取视频的时空特征，并生成包含时序信息的多尺度特征序列的表示。利用深度学习模型拟合视频特征和文本特征，学习视频的语义信息，以此生成对输入视频整体内容的文本描述；学习视频中帧聚类，按照事件对视频进行划分，学习视频的时序信息，并生成分段描述。最后，使用文本转语音工具生成对视频文本描述对应的音频片段，并将它们拼接在一起，以生成连续、清晰的描述。本发明利用神经网络有效地理解视频的语义信息，并使用语音描述信息扩展视频的理解方式，实现了对视频的音频描述，有效地帮助用户以听觉方式理解视频内容。
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公开(公告)号：CN115345133A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210996834.7
申请日：2022-08-19
Applicant: 兰州速微网络科技有限公司 , 甘肃亿恩科技有限公司 , 兰州大学
IPC: G06F40/157 , G06F40/126 , G06F40/211 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种盲文到汉语的自动转换方法，包括：构建CBHG‑SE模型，基于盲文与对应汉语组成的语料库对所述CBHG‑SE模型进行训练，得到训练好的CBHG‑SE模型；基于所述训练好的CBHG‑SE模型对输入的盲文语句进行转换，获取输入盲文的汉语翻译结果。本发明提出的CBHG‑SE模型很好的解决了盲文到汉字、字母、数字以及标点的单步式转换问题，在转换准确率上达到了较高水平，在不同长度的盲文句子到汉语转换上也取得了较好的效果。
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公开(公告)号：CN115293178A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210997070.3
申请日：2022-08-19
Applicant: 兰州大学
Abstract: 本发明公开基于端到端模型的盲文到汉语的自动转换方法及系统，构建盲汉对照语料库及机器翻译模型，对盲汉对照语料库中的语料进行编码，基于编码后的语料对机器翻译模型进行训练；获取盲文数据，通过训练好的机器翻译模型对盲文数据进行预测，得到汉语序列。通过上述技术方案，本发明能够直接自动从盲文转换到汉语，并提高盲汉转换准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113269121A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110635444.2
申请日：2021-06-08
Abstract: 本发明公开了一种基于融合CNN模型的渔船捕捞状态识别方法，首先对实验数据进行分析及预处理，包括异常值处理、航迹分段、特征衍生；然后基于Inception‑ResNet神经网络架构搭建融合CNN模型来识别渔船捕捞状态，其中输入级采用原始特征与衍生特征的组合作为输入，卷积级采用特征融合的方式输出特征，输出级进行最后的分类输出；最后为探究方法的有效性，比较了普通CNN模型、传统SVM模型及融合CNN模型在识别渔船捕捞状态上的效果。本发明在识别渔船捕捞状态时，准确度高，识别效果好，识别类型广。
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公开(公告)号：CN113240201A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110635998.2
申请日：2021-06-08
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F16/28 , G06F16/2458 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GMM‑DNN混合模型预测船舶主机功率方法，首先对船舶特征进行相关性分析，选择与主机功率相关系数较大的船舶特征作为GMM‑DNN混合模型的输入；其次使用GMM对船舶特征进行聚类，将聚类结果作为标签和船舶特征一起作为DNN的输入，同时使用Adam‑Dropout优化模型；最后为了探究方法的有效性，本发明比较了多元线性回归、非线性回归、普通DNN、GMM‑DNN的预测效果，实验表明GMM‑DNN混合模型在船舶主机功率预测上性能最优。
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公开(公告)号：CN112118569A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201911301050.2
申请日：2019-12-17
Applicant: 兰州大学
Abstract: 物联网相关技术发展迅速，应用广泛。机器类型通信(MTC)可以在无需使用者的主动参与下完成设备之间的数据信息交换和共享，具有低成本、低功耗、可大规模传输信息的特点，是物联网中最重要的通信方式之一。因此需要重视MTC的安全性，保护用户的数据安全。本发明提供一种LTE网中机器类型通信设备异步组通信中的组认证方法及系统，利用Shamir的(t,n)秘密共享方案构造组认证方案，一次性认证m(m≥t)台机器类型通信设备(MTCD)，保证接入网络的MTCD身份的合法性。同时，在令牌传输过程中使用ElGamal加密算法保证认证令牌在传输过程中的安全性。利用本发明，组认证只需一次计算就能完成，而且机密性能够达到计算安全性，并且每一个组成员只需要携带一份认证令牌。
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公开(公告)号：CN111753503A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010571287.9
申请日：2020-06-19
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F40/151 , G06F40/126 , G06F40/166
Abstract: 本发明涉及一种面向盲人的数学公式编辑方法及装置，通过计算机的输入设备或智能设备编辑数学公式，所述方法至少包括：基于命令行的方式输入能够表示数学符号的字符或字符串；基于所述字符或字符串生成关于数学公式代码的线性字符或字符串；计算机或智能设备在响应所述字符或字符串生成所述线性字符或字符串的过程中，以由函数名、表示函数作用域的第一类辅助符号以及用于分割函数作用域内参数的第二类辅助符号构成的表达结构来解析所述字符或字符串。
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公开(公告)号：CN111581985A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010409821.6
申请日：2020-05-14
Applicant: 兰州大学
IPC: G06F40/47 , G06F40/126 , G06F40/117 , G06F40/289
Abstract: 本发明涉及一种基于Transformer的汉盲翻译方法及系统，所述方法至少包括：基于现有句子级对应的汉盲数字资源训练翻译模型；基于Transformer构建以句子为单位将汉语文本直接转换为盲文ASCII码的所述翻译模型，其中，所述翻译模型基于多头自注意力机制至少将输入、输出、输入-输出的信息关联的方式学习所述汉盲数字资源。本发明以句子为单位进行翻译，不需要构建词语级精确对应的汉盲对照语料库，使得本发明能够直接利用现存的汉盲数字资源，只需要经过句子切分处理就能使用，从而建设难度小、耗时短，显著地降低了构建语料库的成本。
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