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公开(公告)号：CN105809642B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610142013.1
申请日：2016-03-11
Applicant: 中山大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供一种基于L0正则化的自然图像盲去运动模糊的方法，利用自然图像的梯度信息以及运动模糊核的稀疏特性，在模糊核的求解模型中分别引入相应L0正则项。模型求解时，首先利用基于半二次分裂方法分别对中间复原图像以及模糊核进行求解，为增加鲁棒性，求解过程中采用金字塔模型逐层求解，并且模糊核的估计只用到图像的梯度信息，通过傅里叶变换，将求解过程转换到频率域上进行，避免了直接在空域上进行反卷积运算，从而达到快速求解目的。然后利用求得的模糊核，采用基于全变差分的非盲去卷积方法求得最终的复原图像。本发明提供的方法求解快速，鲁棒性高，且最终的复原图像具有很好的视觉效果。
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公开(公告)号：CN108376413A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810064386.0
申请日：2018-01-23
Applicant: 中山大学
IPC: G06T9/00 , G06K9/62 , H04N19/625
Abstract: 本发明涉及数字图像取证技术领域，更具体地，涉及一种基于频域差分统计特征的JPEG图像重压缩检测方法，针对JPEG压缩原理，利用了DCT变换后，DCT块内的DCT系数的相关性在频域方向增强的现象，对图像的DCT系数矩阵进行了重排列，使得相邻频域的DCT系数在重排矩阵中水平相邻，然后提取重排矩阵水平差分的Markov特征，并结合图像的DCT系数矩阵的斜对角差分矩阵的水平和垂直的Markov特征作为分类特征，该特征很好地利用了块内频率域的差分信息，能够得到有效的分类器，本发明能够有效地检测图像是否经过JPEG重压缩操作，结合JPEG压缩原理，利用图像频率域的块内差分统计特征作为分类特征，具有较好的检测效果，有效提高了检测的准确率。
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公开(公告)号：CN108335290A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810064390.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明主要针对数字图像的取证领域，更具体地，涉及一种基于LIOP特征与块匹配的图像区域复制篡改检测方法。本发明将基于特征点及基于分块两类方法相结合，融合两类方法的优势；首先选取LIOP特征作为图像特征提取算法，相比其他特征，能够更好地应对旋转、缩放、JPEG压缩、添加噪声等情况；特征匹配之后，使用新的匹配对表达模型对匹配对进行表达并筛选，去除冗余的匹配对，使得精确度提高，计算复杂度降低。根据匹配对进行图像切割并分块提取特征后，使用了块匹配算法对篡改进行匹配，最后进行精确定位；本算法检测精度高，同时对各种类型图像复制粘贴篡改如旋转、缩放、加噪声、压缩等，都有着很好的效果。
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公开(公告)号：CN108335257A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810065450.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明涉及数字取证、信息安全的领域，更具体地，涉及一种基于图像放大策略的二值图像可逆信息隐藏方法，该方法够实现在信息提取后无损地恢复原始图像。利用十字形模式块来放大原图以达到可逆信息隐藏的目的，通过对32种十字形模式块进行分析并分类，并选择合适的模式块作为参考模式块，以得到视觉质量较好的参考图；在确定参考模式块后，分析原图中以每个像素点为中心的十字形模式块类型，采用设计的放大策略，将每个像素点放大成为一个2×2的块，得到参考图；最后采用一种块内可翻转像素的选择策略，翻转像素点，进行信息的嵌入。发明可用于信息安全特别是二值图像秘密信息传输方面。
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公开(公告)号：CN107133991A
公开(公告)日：2017-09-05
申请号：CN201710159691.3
申请日：2017-03-17
Applicant: 中山大学
IPC: G06T9/00
CPC classification number: G06T9/00
Abstract: 本发明提供一种基于扰动失真和像素选择的二值图像隐写方法，通过更合适的扰动度量方法计算二值图像像素点翻转带来的失真情况，通过STC编码嵌入秘密信息，提高秘密信息的嵌入容量，得到载密图像，最后通过像素选择策略对载密图像进行后处理，得到用于信道传输的二值隐写图像。本发明得到的二值隐写图像相比以前的方法，视觉质量更高，安全性、抗检测能力更强。本发明考虑翻转像素点之间存在相互影响，还提出一种像素选择的后处理策略，得到视觉质量更高，更安全的二值隐写图像。本发明可用于信息安全特别是二值图像秘密信息传输方面。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112001429B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010780977.5
申请日：2020-08-06
Applicant: 中山大学
IPC: G06V10/75 , G06V40/16 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法，该方法包括：将数据集进行视频分帧，得到训练集和测试集；对训练集和测试集中的视频帧图像进行人脸区域捕获并进行预处理，得到视频帧人脸区域图像训练集和视频帧人脸区域图像测试集；对训练集进行人脸子区域划分，提取训练人脸图像特征向量并训练分类模型，得到训练后的分类模型；对测试集进行人脸子区域划分，提取测试视频帧人脸图像特征向量，输入到训练后的分类模型得到分类结果。通过使用本发明，缩短对视频帧图像检测模型的训练时间的同时，保证较高的检测准确率。本发明作为一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法，可广泛应用于视频检测领域。
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公开(公告)号：CN113449657B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202110755753.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 中山大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/40 , G06V40/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸关键点的深度伪造人脸视频检测方法、系统及介质，方法包括：从视频数据集构造训练集和测试集，对视频进行分帧并根据人脸标记对视频帧图像提取人脸图像；对训练集和测试集的人脸图像提取人脸关键点的坐标；利用训练集的连续帧人脸关键点坐标作为特征，使用梯度下降法训练一个全连接神经网络，用于预测下一帧人脸关键点坐标；将预测得到的人脸关键点坐标和实际人脸关键点坐标构成特征向量输入SVM中训练得到一个分类模型；将测试集的特征向量输入到训练得到的分类模型中，实现对深度伪造人脸视频的检测。本发明结合深度学习和传统机器学习方法，所需计算资源少，对硬件要求低，具有较强的鲁棒性和准确率。
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公开(公告)号：CN113469062A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110755746.3
申请日：2021-07-05
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于关键帧人脸特征的人脸交换篡改视频检测方法、系统及介质，方法包括：将视频数据集划分为训练集和测试集，对每个视频流提取一定的关键帧；对关键帧进行人脸定位，提取保留脸部边缘背景的人脸区域图像；再次检测与定位，获取紧密人脸区域图像；输入到神经网络模型中获取人脸图像的特征表示；使用训练集视频的多个关键帧上的人脸图像特征表示对长短期记忆网络和线性判别器进行训练；将测试集视频的多个关键帧上的人脸图像特征表示作为一组输入，输入到长短期记忆网络中，将最后一个图像对应的输出经过线性判别器，得到检测结果。本发明提供了与设备中现存人脸识别模块接入的可能性，检测用时短，对硬件要求低，可实时高效检测。
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公开(公告)号：CN110619594A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910872451.7
申请日：2019-09-16
Applicant: 中山大学
Abstract: 本发明提供的一种半色调图像隐写分析方法，包括：构造隐写图片，得到模拟的隐写图像数据集；确定模式块大小，统计模拟的隐写图像数据集中每张图片的模式块的直方图特征；根据模式块的直方图特征空间，对所有图像特征进行降维并构造变换矩阵；从数据集构造训练集和测试集，提取训练集、测试集图像模式块的直方图特征，利用变换矩阵计算训练集特征向量，输入SVM中进行分析模型的训练；将测试集特征向量输入到训练好的分析模型中，完成对图像隐写的分析。本发明提供的图像隐写分析方法，在选择大小合适的模式块的同时，采用PCA进行降维，对隐写的主要特征成分进行提取，降低特征维度，保持了更多的有效特征从而提高检测的准确率。
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公开(公告)号：CN107133991B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710159691.3
申请日：2017-03-17
Applicant: 中山大学
IPC: G06T9/00
Abstract: 本发明提供一种基于扰动失真和像素选择的二值图像隐写方法，通过更合适的扰动度量方法计算二值图像像素点翻转带来的失真情况，通过STC编码嵌入秘密信息，提高秘密信息的嵌入容量，得到载密图像，最后通过像素选择策略对载密图像进行后处理，得到用于信道传输的二值隐写图像。本发明得到的二值隐写图像相比以前的方法，视觉质量更高，安全性、抗检测能力更强。本发明考虑翻转像素点之间存在相互影响，还提出一种像素选择的后处理策略，得到视觉质量更高，更安全的二值隐写图像。本发明可用于信息安全特别是二值图像秘密信息传输方面。
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