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公开(公告)号：CN105828065B
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201510007874.4
申请日：2015-01-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 一种视频画面过曝检测方法及装置。所述方法包括如下步骤：按照设定的方式获取视频中待检测的图像帧；当所述图像帧的灰度大于设定的灰度条件时，根据所述图像帧的像素灰度均值、图像灰度直方图倾斜特征和灰度大于第一灰度阈值的像素在总像素数中所占百分比判断所述图像帧是否画面过曝异常。所述装置包括待检测图像帧获取模块：用于按照设定的方式获取视频中待检测的图像帧；画面过曝异常判断模块：用于当所述图像帧的灰度大于设定的灰度条件时，根据所述图像帧的像素灰度均值、图像灰度直方图倾斜特征和灰度大于第一灰度阈值的像素在总像素数中所占百分比判断所述图像帧是否画面过曝异常。所述方法及装置能够更为精确地检测视频的画面过曝。
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公开(公告)号：CN106295787A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201510289287.9
申请日：2015-05-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于移动信令的客流统计方法及装置，涉及大数据分析领域，所述客流统计方法包括：获取预定区域内移动终端的移动信令事件；根据获取的移动信令事件，得到所述预定区域内的与移动终端对应的用户的位置信息；根据所述移动信令事件和所述位置信息，统计所述预定区域内指定时间段内用户的客流量。本发明提供的客流统计方法通过全面采集移动信令事件，得到用户的相关位置信息，这样能够相对完整地体现用户的位置轨迹，以用于景区等区域的客流统计分析。
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公开(公告)号：CN105825492A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201510004045.0
申请日：2015-01-05
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种摄像设备的检测方法、装置及系统，涉及图像处理技术领域。方法包括：获取目标图像的灰度直方图；基于所述灰度直方图，确定多个不同灰度面积比例所对应的横坐标长度；根据确定的不同横坐标长度之间的差量，量化所述目标图像的对比强度值；若所述对比强度小于预设要求值，则确定拍摄所述目标图像的摄像设备异常。本发明的方案通过检测摄像设备的图像数据的对比度，来确定摄像设备是否发生异常现象。相比于现有技术，检测结果更准确、计算量更少。
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公开(公告)号：CN102480717B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201010573690.1
申请日：2010-11-30
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司
Abstract: 本发明提供了锁小区的实现方法、装置和系统。其中，该方法包括：A，无线座机平台确定无线座机终端对应的注册小区列表和虚拟位置；B，无线座机平台在所述无线座机终端发起呼叫时，判断所述无线座机终端当前使用的当前小区是否在所述注册小区列表中，如果是，确定所述呼叫为优惠区呼叫；如果否，执行步骤C；C，计算当前小区和所述虚拟位置之间的距离，如果所述距离小于或等于设定阈值，则确定所述呼叫为优惠区呼叫，并将当前小区添加到所述注册小区列表中。采用本发明，能够自适应复杂多变的无线环境和不断调整优化的无线系统，有效限制住无线座机终端的优惠范围。
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公开(公告)号：CN112101394B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN201910526989.2
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种供应商分域部署方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取供应商的行为数据；将供应商的行为数据输入到分类模型中，得到供应商的行为类型，其中，分类模型是通过多组训练数据训练得到的，多组训练数据中每一组训练数据均包括：供应商的行为数据和用来表示供应商的行为类型的标识信息；根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署。通过上述方式，本发明实施例实现了自动识别供应商的行为类型，并根据供应商的行为类型，对供应商进行分域部署，从而提高了网络服务性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112203311B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910609173.6
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种网元异常诊断方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取预设时间窗口内的VNF层目标网元的KPI数据、VNF层与所述目标网元关联的关联网元的KPI数据以及NFVI层与所述目标网元对应的KPI数据，得到测试数据；将所述测试数据输入预测模型，得到预设时间段内所述目标网元的预测KPI数据；根据所述目标网元的预测KPI数据与所述目标网元的真实KPI数据对所述目标网元进行异常诊断。通过上述方式，根据网元的真实KPI数据与预测KPI数据的误差对网元异常诊断，从而可以在网元发生故障之前对网元进行异常诊断，提高了网络运维的效率。
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公开(公告)号：CN112104467B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201910520540.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种割接操作风险评级方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取割接操作的割接信息；将割接信息输入评级深度神经网络，得到割接操作的风险等级，所述评级深度神经网络是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中每一组训练数据均包括：割接信息和用来标识该割接信息风险等级的标识信息。通过上述方式，本发明实施例实现了对割接操作的风险等级的自动评估。
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公开(公告)号：CN112202625A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609419.X
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种所述网元异常诊断方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取所述网元的每一种错误码的产生次数，得到测试数据；将所述测试数据输入重建模型中，得到重建测试数据，所述重建模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含所述网元正常状态下的每一种错误码的产生次数；计算所述重建测试数据与所述测试数据之间的重建误差；当所述重建误差大于预设阈值时，确定所述网元异常。通过上述方式，本发明实施例实现了网元的异常诊断。
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公开(公告)号：CN112202584A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910609186.3
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种告警关联方法，该方法包括：获取预设时间窗口内的告警数据；根据所述告警数据构建部分告警关联图；根据所述部分告警关联图生成邻接矩阵和特征矩阵；将所述邻接矩阵和特征矩阵输入告警关联模型，得到所述预设时间窗口内的完整告警关联图，所述告警关联模型是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包含邻接矩阵和特征矩阵；根据所述完整告警关联图确定所述预设时间窗口内的告警关联关系。通过上述方式，本发明实施例实现了将未出现的告警关联。
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公开(公告)号：CN112100645A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910528365.4
申请日：2019-06-18
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种数据处理方法及装置。其中，方法基于经过训练的卷积自编码神经网络而执行，方法包括：接收携带数据标识的数据存储请求，利用卷积自编码神经网络中的卷积编码器对待存储数据进行特征提取，得到待存储数据对应的特征向量，将特征向量与数据标识关联存储至存储服务器；接收携带数据标识的数据提取请求，查询存储服务器得到数据标识对应的特征向量，利用卷积自编码神经网络中的卷积解码器对特征向量进行数据重建处理，得到待提取数据，响应数据提取请求返回待提取数据，实现了数据快速实时保护，使得即便盗取者盗取了特征向量也无法获取到特征向量对应的数据，有效避免用户的隐私、敏感信息被泄露，提升了数据的安全性。
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