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公开(公告)号：CN101227193B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200810057536.1
申请日：2008-02-02
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种低密度校验码编解码装置和方法，用以实现数据传输。该装置包含LDPC编码器；穿孔/重复图样生成装置，用于根据穿孔/重复序列表生成穿孔或重复图样，穿孔/重复序列表标识了穿孔或重复LDPC编码器编码后码字的变量节点的顺序；穿孔/重复装置，其用于根据穿孔/重复图样生成装置生成的穿孔或重复图样对LDPC编码器编码后的码字进行穿孔或重复；改变码率后码字的解码器，用于对改变码率后的码字进行译码。本发明能够有效地提高编解码性能，且适用于任何方法构造的LDPC码，包括规则码和非规则码，能够产生任意码率的编译码。
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公开(公告)号：CN100594713C
公开(公告)日：2010-03-17
申请号：CN200810104584.1
申请日：2008-04-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明提供一种产生视频大纲的方法，包括如下步骤：对视频帧进行运动物体检测，得到运动物体和背景；跟踪所述运动物体，并生成所述运动物体的轨迹；基于认知心理学方面的知识计算视频大纲，并依此重排所述运动物体的轨迹；融合所述背景和所述重排后的运动物体轨迹，生成视频大纲。该方法避免了输出视频大纲中的运动物体杂乱无章，使其适合人眼观察，方便用户观察到原视频中的有效信息；而且在重排时进一步避免了运动物体的碰撞，并且尽量保持了物体原来的时序连贯性。
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公开(公告)号：CN100487732C
公开(公告)日：2009-05-13
申请号：CN200610114494.1
申请日：2006-11-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸照片的卡通肖像生成方法，包括以下步骤：1)人脸图片数据的采集和处理；2)产生从真实人脸图片到卡通人脸图片的变形映射模型；3)对输入的真实人脸图片通过所述形变映射模型生成变形人脸图片；步骤4)将所述步骤3)中变形人脸图片进行纹理变换。所述人脸图片数据的处理包括以下步骤：(1)对人脸图片数据中轮廓点的提取；(2)按照平均轮廓点，对所有人脸图片进行轮廓对齐。所述步骤2)中包括如下步骤：(1)对所有图片提取其轮廓点主成分；(2)得到从真实人脸图片到卡通人脸图片的形变映射模型。本发明的优点是：实现多个人脸特征的同步协调变化，能够获得既有形状夸张效果又有纹理效果的卡通人脸图片。
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公开(公告)号：CN101321027A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810116932.7
申请日：2008-07-21
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种无线网状网的精确同步方法，在无线网状网的信标帧的同步协议元素中添加同步定时信息和预同步，包括预同步优先级和同步后优先级，预同步优先级通过预先设定和路由信息获得，同一网状网节点的预先设定优先级应不同；在未同步和失去同步时，同步后优先级等于预同步优先级，在同步后，节点的同步后优先级等于所同步节点的同步后优先级。在同步时，低预同步优先级的节点同步到同步后优先级的节点；当多个节点提供相同的优先级时，较慢的节点同步到较快的节点。通过应用本发明，对于网状网确定性接入，尤其是广播和信息向一个节点汇聚的应用场景，有利于提高网络的吞吐量。
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公开(公告)号：CN101267565A
公开(公告)日：2008-09-17
申请号：CN200810105462.4
申请日：2008-04-29
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明公开了一种视频编码中运动矢量搜索方法和搜索装置，该方法包括如下步骤：利用存储在片内存储器中的当前编码宏块的搜索窗口数据，进行匹配运算获得当前编码宏块的运动矢量；从片外读取下一编码宏块的搜索窗口与当前编码宏块的搜索窗口不重叠的搜索窗口数据并控制在片内存储器中存储位置，得到按行连续存储的下一宏块的搜索窗口；利用所述下一宏块的搜索窗口数据，进行匹配运算获得下一编码宏块的运动矢量。该搜索装置，包括：处理单元，所述处理单元读取下一编码宏块的搜索窗口与当前编码宏块的搜索窗口不重叠的搜索窗口数据并存储在高速存储单元中。本发明加快了运动矢量搜索过程的效率，可用于视频编码芯片和嵌入式视频编码软件的设计。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN1320497C
公开(公告)日：2007-06-06
申请号：CN02140286.8
申请日：2002-07-03
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 一种基于统计与规则相结合的语音驱动人脸动画方法，包括步骤：利用音视频同步切割方法得到音视频对应数据流；通过音视频分析方法，得到相应的特征向量；运用统计学习方法学习到音视频同步隐射关系模型；运用统计学习到的模型以及规则得到与用户给定语音序列相对应的人脸运动参数，并驱动人脸动画模型。本发明使用视频采集，语音分析及图象处理等方法，记录真实人脸说话时的语音与人脸特征点运动数据，同时对语音和人脸特征点之间的关联模式进行统计学习。当给定新语音，利用学习到的模型以及一些规则，可以得到与该语音对应的人脸特征点运动参数，驱动人脸动画模型。
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公开(公告)号：CN1971621A
公开(公告)日：2007-05-30
申请号：CN200610114495.6
申请日：2006-11-10
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种语音和文本联合驱动的卡通人脸动画生成方法，包括建立语音视位映射库、文本分析、语音切分及语音合并、视位参数拼接步骤；本发明的优点在于：能够自定义音节－视位映射，从而实现各种具有夸张表情效果的唇型和脸形，最终合成卡通人脸动画；不需要大规模数据库进行训练；能够在文本的指导下，进行语音切分，提取音节时长信息，从而合成具有唇型和表情同步的人脸动画。
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公开(公告)号：CN119760515A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411678654.X
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/2411 , G06N3/0455 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了一种多元时间序列的无监督异常感知系统，用于检测多元时间序列是否存在异常，所述系统包括：数据采集模块，用于采集原始的多元时间序列；异常感知模型，用于对原始的多元时间序列进行编解码处理以获取重构后的多元时间序列；异常评估模块，用于基于原始的多元时间序列和重构的多元时间序列按照预设的评估方式计算原始的多元时间序列的异常程度量化分数，并基于异常程度量化分数按照预设的评估规则来评估原始的多元时间序列是否存在异常。本发明通过轻量级架构设计，大幅降低了参数量和计算复杂度，适用于资源受限的环境；还通过记忆槽中存储的正常多元时间序列的特征表示来有效地识别异常数据模式，提高了异常检测的精确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119150092A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411171767.0
申请日：2024-08-26
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/0895 , G06N3/098 , G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种医疗数据分类模型的联邦构建方法，用于联合多个有标签客户端和多个无标签客户端构建医疗数据分类模型，其中，有标签客户端指示该客户端上的数据集包括多个医疗数据及其对应的疾病标签，无标签客户端指示该客户端上的数据集仅包括多个医疗数据，所述方法包括：联邦客户端聚类步骤用于将数据分布相似的各个客户端聚类到一个子联邦集合中；联邦半监督自训练步骤用于对每个子联邦集合中的客户端进行排序，并以排序结果对无标签客户端进行打标签处理以使每个无标签客户端的所有医疗数据均被赋予目标伪标签；联邦客户端训练步骤用于基于所有有标签客户端和所有被赋予目标伪标签的无标签客户端执行多轮联邦训练得到医疗数据分类模型。
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公开(公告)号：CN118212674A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410302591.1
申请日：2024-03-18
Applicant: 中国科学院计算技术研究所
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供一种基于面部表情的视力筛查模型构建方法，视力筛查模型用于基于人脸图像判定受试者视力是否异常，包括：S1、构建初始模型，所述初始模型包括特征提取器、残差计算器、注意力模块和异常检测模块；S2、构建数据集，其包括多个受试者的人脸图像，并将受试者是否近视作为图像标签，从每个受试者的多个正常图像中随机选择一个作为该受试者的参考图像；S3、基于数据集构建第一训练集和第二训练集，所述第一训练集是以所有正常图像为训练图像与所有参考图像共同构成的集合，所述第二训练集是以所有正常图像和所有异常图像为训练图像并与所有参考图像共同构成的集合；S4、采用所述第一训练集和第二训练集依次对所述初始模型进行训练。
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