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公开(公告)号：CN109920014B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201910146687.2
申请日：2019-02-27
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种3D网格模型隐写方法，它是一种高安全性能的3D网格模型隐蔽通信解决方案，其利用多比特平面作为载体，可以实现很高的嵌入容量，同时，在消息嵌入后可以保证高安全性和良好3D网格模型质量。该方案通过设计合理的失真函数并配合高效的隐写编码，从而形成安全的3D网格模型隐写方法，不仅可以避免互联网用户个人隐私数据遭到泄露，也是军事通信中保障国家信息安全的重要途径，具有重要的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN115049840A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210963072.0
申请日：2022-08-11
Applicant: 合肥高维数据技术有限公司 , 中国科学技术大学
IPC: G06V10/32 , G06T1/00 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明特别涉及一种屏摄水印识别方法、存储介质及电子设备，其中一种屏摄水印识别方法，包括如下步骤：利用水印提取程序对剪裁和/或缩放后的待检测屏摄图像进行水印提取得到特征图；构造与水印特征尺寸相对应的特征滤波器；使用特征滤波器对特征图进行提取强化得到响应图像；根据响应图像计算水印可能性评分S，并将S与设定的阈值T进行比较，若S＞T，则判定待检测屏摄图像中含有水印，否则判定待检测屏摄图像中不含水印。该方法不会提取隐形水印的具体信息，只判断有无隐形水印，不经过透视变换、屏幕区域识别等复杂步骤，无需识别待检测屏摄图像中的屏幕区域，即使待检测屏摄图像中未包括完整的屏幕区域，也能识别出其中有无隐形水印。
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公开(公告)号：CN111327786B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010118578.2
申请日：2020-02-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络平台的鲁棒隐写方法，包括：对于给定载体图像X，利用隐写算法计算载体图像X的对称失真，并通过非对称失真框架调节得到非对称失真；对于给定载体图像X，从指定的嵌入域中提取出载体元素，根据广义抖动调制机制计算载体元素的修改距离；结合非对称失真与载体元素的修改距离得到载体元素的修改失真；基于载体元素的修改失真，将编码后的秘密信息嵌入至修改失真的载体图像中，得到载密图像。上述方法，能够适用于现实社交网络平台场景，满足实际应用中的需求，在安全性、鲁棒性及容量方面都具有较好的性能。
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公开(公告)号：CN112991136A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326756.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明提出一种基于水印的安全明文图像云存储和处理方法，包括：步骤1、初始化阶段，管理机构MA初始化系统参数，图像所有者IO、云服务器CS、图像使用者IU注册该系统，获得各自的公私钥和密文水印；步骤2、图像上传阶段，在上传图像之前，IO和CS将IO的水印和CS的水印嵌入到图像，获得含IO和CS水印的图像并将之存储在云服务器；步骤3、图像取回阶段，当IO请求从CS取回图像时，CS首先从云服务器上的图像中抹除嵌入IO水印和CS水印，获得原图，将原图发送回IO；步骤4、图像分享阶段，IU从CS上下载IO的图像，CS从该图像中抹除CS水印，同时将IU的水印嵌入该图像，获得含IU水印的图像并将之发送给IU；步骤5、检测被泄露图像中是否存在CS水印或IU的水印，判断是CS或IU泄露了IO的图像。
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公开(公告)号：CN112883874A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110198508.7
申请日：2021-02-22
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对深度人脸篡改的主动防御方法，包括：训练扰动生成网络，将扰动生成网络生成的扰动叠加至原始人脸数据x，得到被感染的人脸数据x’；训练目标为：被感染的人脸数据x’与原始人脸数据x在视觉上的一致性；以及，最大化被感染的人脸数据x’生成的伪造人脸数据y’与直接通过原始人脸数据x生成的伪造人脸数据y的差异；训练完毕后，将生成的扰动叠加至待发布的人脸数据，得到被感染的人脸数据，从而实现针对深度人脸篡改的主动防御。该方法能够生成具有主动防御效果的被感染的人脸数据，不管伪造者将这些数据作为输入抑或是训练数据，人脸篡改模型的性能和表现都将会大打折扣，因此，能够抵抗伪造者在不同环境下的人脸伪造篡改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112862838A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110158221.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于用户实时点击交互的自然图像抠图方法，包括：获取输入的原始图像、以及与用户交互获得的包含前景与背景信息的指示图；根据指示图从原始图像的完整图像蒙版中提取仅包含指示图中前景信息的图像蒙版，作为初步图像蒙版；通过对初步图像蒙版进行不确定度估计，获得不确定度图，在不确定图的指导下，将初步图像蒙版与原始图像裁切出不确定度超过预设值的相应位置的像素块，再通过不含下采样的全卷积网络进行局部精修；得到局部精修结果后，贴回所述初步图像蒙版的相应位置处，得到精修后的图像蒙版。该方法仅使用极少的用户交互的情况下，性能大幅度领先现有的全自动抠图方法，并与目前最先进的基于三分图的抠图方法表现相当。
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公开(公告)号：CN112561773A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011576594.2
申请日：2020-12-28
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深层扰动的对抗隐写方法，发送方使用隐写嵌入方法，将秘密消息嵌入载体数据中，从而获得载密数据；之后，基于对抗样本原理生成深层扰动，并添加在载密数据中，获得对抗载密数据；接收方接收到对抗载密数据后，使用与隐写嵌入方法配套的隐写提取方法，从对抗载密数据中提取秘密消息。基于上述方法：一方面，该方法将对抗样本攻击与隐写术相结合，在保障完备的隐写流程的前提下，实现对抗样本攻击；另一方面该方法具有较好的泛用性，可以适用于目前典型隐写体系以及典型对抗样本攻击原理。
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公开(公告)号：CN109214973B
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201810984120.8
申请日：2018-08-24
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种针对隐写分析神经网络的对抗安全载体生成方法，利用梯度反向传播技术使隐写分析神经网络修改输入图像生成对抗样本，在失真函数中加入正则项以防止过量修改，使用随机噪声模拟隐写信息并令网络学习对抗该噪声的修改位置和幅度，采用迭代修改、定期量化、效果评价的循环生成稳定的对抗样本。通过采用本发明公开的方法可以使得给定的某个或多个隐写分析神经网络以很大的概率丧失检测载密载体的能力。
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公开(公告)号：CN111614964A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010472722.2
申请日：2020-05-29
Applicant: 中国科学技术大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/12 , H04N19/154
Abstract: 本发明公开了一种增强JPEG图像块边界连续性的非加性隐写方法，该方法采用多轮嵌入，并在每一轮嵌入后更新下一轮的载体和失真，通过更新一部分未嵌入消息的载体来弥补嵌入对块边界连续性的破坏，又通过更新失真来防止下一轮嵌入造成的破坏，因此载体和失真均更新以维持空域块边界连续性；实验结果表明，所提出的方法能够更好的维持空域块边界连续性并能进一步提升隐写的抗检测性能。
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公开(公告)号：CN111327786A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010118578.2
申请日：2020-02-26
Applicant: 中国科学技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于社交网络平台的鲁棒隐写方法，包括：对于给定载体图像X，利用隐写算法计算载体图像X的对称失真，并通过非对称失真框架调节得到非对称失真；对于给定载体图像X，从指定的嵌入域中提取出载体元素，根据广义抖动调制机制计算载体元素的修改距离；结合非对称失真与载体元素的修改距离得到载体元素的修改失真；基于载体元素的修改失真，将编码后的秘密信息嵌入至修改失真的载体图像中，得到载密图像。上述方法，能够适用于现实社交网络平台场景，满足实际应用中的需求，在安全性、鲁棒性及容量方面都具有较好的性能。
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