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公开(公告)号：CN111178609A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911340146.X
申请日：2019-12-23
申请人： 国网河北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于归一化拟合的区域光伏月发电量预测方法，该方法先汇总区域内所有光伏电站的发电量数据、装机容量数据，计算月利用小时数；然后利用最小二乘法，以月份为自变量，求得拟合多项式；最后结合区域光伏规划新增装机容量，计算预测月份的发电量。本方法只需用区域的发电量、弃电量数据，不需要每个光伏单站的数据，对数据量的依赖相对较小，也适用于不断有新建光伏电站、装机容量增长较快的区域。本发明具有预测方法简单、实用等特点，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN108830427A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810722699.0
申请日：2018-07-04
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种太阳总辐射预测方法和装置，先基于预先设定的影响太阳总辐射的环境要素，对获取的预测时段的气象数据、地形数据和排放源数据进行处理，得到新能源电站所在地的环境要素数据，然后基于所述新能源电站所在地的环境要素数据和预先构建的神经网络预测模型对太阳总辐射进行预测。本发明考虑了环境要素对辐射衰减的影响，提高太阳总辐射预测结果的准确性。本发明对太阳总辐射进行预测的过程中，基于实测太阳总辐射，采用卡尔曼滤波算法对未来太阳总辐射进行实时校正，进一步提高预测精度；本发明在提高太阳总辐射预测精度的基础上，保证光伏发电系统输出功率的稳定性，且为预测光伏发电系统输出功率提供基础。
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公开(公告)号：CN118409370A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410346675.5
申请日：2024-03-26
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01W1/10 , G01P5/00 , G06F30/28 , G06F18/23213 , G06Q50/06 , G08B21/10 , G08B31/00 , G06F113/04 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明提供了一种考虑输电线路杆塔信息的风害精细化预警方法及系统，包括基于中尺度气象模式‑微尺度诊断模式，得到输电线路覆盖区域的精细化预报风场数据；根据所述输电线路覆盖区域的精细化预报风场数据和所述输电线路覆盖区域内的杆塔信息，得到所述杆塔的垂向风速预报数据；根据所述杆塔的垂向风速预报数据，确定所述杆塔的强对流大风预警等级。该方法及系统通过中尺度气象模式‑微尺度诊断模式输出适用于输电线路下垫面类型的精细化预报风场数据，将精细化预报风场数据与杆塔信息相匹配，识别影响输电线路杆塔安全的强对流大风天气过程，实现针对不同信息数据的杆塔的风灾害分级预警，为输电线路防灾及运维保障工作提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN117332291B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311617863.9
申请日：2023-11-30
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/24
摘要： 本发明提供了一种面向分布式光伏的区域资源监测布局方法及系统，包括基于分布式光伏所在区域的经纬度信息，构建包含若干网格的分布式光伏区域；利用插值法，对分布式光伏区域内各网格多源信息进行提取，得到各网格量化信息；基于各网格量化信息，利用权重分配和特征聚类方法，对各网格量化信息归类，得到若干类型区域；基于各类型区域内的分布式光伏位置和装机容量信息，在各类型区域内确定最佳监测点位。本发明在各类型区域内充分考虑分布式光伏位置分布和装机容量信息，使得选取的最佳监测点位具有区域代表性。而且本发明还基于网格量化信息利用权重分配和特征聚类方法划分若干类型区域，考虑了气象资源特征一致性，使得监测点位的选取更合理。
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公开(公告)号：CN108846499B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201810328872.9
申请日：2018-04-13
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河北省电力有限公司
摘要： 本发明提供了一种气象要素超短期预测方法和装置，需要气象要素实测值和短期预测值，需要的气象要素少，降低对历史气象要素的依赖程度，且通过实测值和短期预测值的组合绝对误差和组合相对误差实现气象要素的超短期预测，可以有效提高气象要素的超短期预测精度。本发明提供的技术方案尤其适用于气象要素条件不完备或新建的风电场和光伏电站，通过分配权重，可以分摊数据预测的误差风险，消除大偏差，简单实用、精度高，具有很强的可操作性。
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公开(公告)号：CN113591332A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202111147147.X
申请日：2021-09-29
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/16 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F113/06 , G06F119/06
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种短期风电功率预测方法、装置、存储介质及处理器，包括：获取与预测时段气象特征数据相关的历史时段气象特征数据对应的实测功率数据；基于所述实测功率数据及其对应的预设权重确定预测时段的预测功率数据。本发明提供的技术方案简化了风电功率预测程序，减少了风电功率转化过程中的误差，有助于提升功率预测精度，具有简单实用、计算可靠等特点，易于实现和工程现场部署，具有很强的可操作性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN108320050B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810028602.6
申请日：2018-01-11
申请人： 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司嘉兴供电公司 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法，至少包括电站，还包括以下步骤：步骤1：通过WRF数值模式生产预测数据；步骤2：整编实测功率、实测气象数据和预测气象数据；步骤3：率定功率转换关系；步骤4：模型检验与再训练判定，提供了一种对不同区域的光伏短期功率预测具体很好的适应性的一种基于风速预报提高光伏短期功率预测精度的方法。
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公开(公告)号：CN110472260A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201810448754.1
申请日：2018-05-11
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明涉及一种基于涡旋参数的流域地形截留区域确定方法及系统，所述方法包括：将待分析流域的数字高程模型的网格与待分析流域的数值天气预报模型的网格相匹配确定待分析流域的数值天气预报模型网格中包含的待分析流域的数字高程模型网格，根据待分析流域的数值天气预报模型网格的土地利用类型确定数值天气预报模型网格包含的数字高程模型网格中的待定截留区域网格，并根据所述待定截留区域网格的垂直涡度和地表高程变化矢量的Y轴分量在Z轴的偏导数确定所述待定截留区域网格中的截留区域网格；采用本发明的技术方案基于流域数字高程模型进行地形特征分析，并引入高分辨率的数值天气预报，能够有效得到待分析流域地形高精确度的地形特征。
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公开(公告)号：CN118484669A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410413618.4
申请日：2024-04-08
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/214 , G06Q50/06 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及新能源发电技术领域，具体提供了一种基于深度学习融合的辐射预测订正方法及装置，包括：利用预先训练的Prophet模型预测未来时间段的辐射预测数据；将所述未来时间段的辐射预测数据作为预先训练的LightGBM模型的输入，得到所述预先训练的LightGBM模型输出的订正后的未来时间段的辐射预测数据。本发明提供的技术方案，可以提高预报的精确性，特别是在处理大量气象和辐射数据的情况下，使辐射预测订正更加高效准确。
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公开(公告)号：CN118364394A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202310061406.X
申请日：2023-01-18
申请人： 中国电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06F18/2433
摘要： 本发明提供了一种基于功率‑气象关联性的总辐射异常数据识别方法和系统，包括：获取光伏电站的总有功功率数据和总辐射数据；基于预设阈值对所述总辐射数据进行筛选，标记为异常值数据；对所述总辐射数据与所述总有功功率数据进行关联性识别，标记出关联异常数据。本方案通过预设阈值对总辐射数据进行筛选以及对总辐射数据和总有功功率数据进行关联性识别来排查总辐射数据的异常情况，相比普通数据识别方法可以更加深入的识别出的关联性异常数据，能够有效的提高总辐射监测数据的准确性、真实性。
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