数据处理方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113468590A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010242952.X

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本公开涉及一种数据处理方法、装置和计算机可读存储介质,涉及计算机技术领域。本公开的方法包括:标签缺失方接收标签持有方发送的对象的标签信息,标签信息包括:标签持有方加密后的各个标签的标签向量;标签缺失方根据标签信息,利用注意力机制确定本地持有的对象的各项特征相对于标签的重要度;标签缺失方根据各项特征相对于标签的重要度,调整各项特征对应的特征向量;标签缺失方将各项特征调整后的特征向量输入联合模型中标签缺失方所持有的模型进行联邦学习。本公开中标签缺失方根据注意力机制可以激活重要特征,去除无效特征,减小联合模型训练难度,同时提高了联合模型的准确率和训练效率。

    摘要自动生成方法、装置和计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113468318A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202010243842.5

    申请日:2020-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种摘要自动生成方法、装置和计算机可读存储介质,涉及文本处理领域。摘要自动生成方法包括:根据待提取摘要的文本中的每个句子与其他句子的关联关系,确定每个句子的重要性得分;将待提取摘要的文本中每个句子对应的词语序列输入预先训练的、基于注意力机制的深度学习模型,获得深度学习模型输出的、每个句子的情感得分;根据每个句子的重要性得分和情感得分,确定每个句子的总得分;根据总得分,筛选出待提取摘要的文本中的关键句子;根据关键句子生成摘要。本发明的实施例参考句子重要程度属性以及情感属性进行打分,从而可以准确地从文本中提取能够表达作者观点的核心信息,使得生成的摘要更准确。

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