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公开(公告)号：CN117831095A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311536363.2
申请日：2023-11-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种物联网中基于拉普拉斯特征映射和外包计算的人脸识别方法及系统，通过采集人脸图像作为训练样本集并获取近邻图的权重矩阵和度矩阵，以构建拉普拉斯矩阵；基于拉普拉斯矩阵和度矩阵确定外包计算任务，对两个矩阵隐私加密，以发送给云服务器，由云服务器执行外包计算任务；通过对云服务器的执行结果来获取广义特征值和特征向量，以构造特征空间的投影结果，训练人脸识别分类器；基于特征向量将待检测人脸图像嵌入到特征空间，并利用人脸识别分类器获取分类识别结果。本发明基于拉普拉斯特征映射的人脸识别外包计算解决IoT设备人脸识别计算和存储资源受限问题，提升物联网高维空间、非线性人脸图像识别效果。
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公开(公告)号：CN117714065A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311653429.6
申请日：2023-12-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于群签名和Bulletproofs的高效联盟链隐私保护方法及系统，联盟链节点间创建交易群，群管理员为节点颁发密钥对和群签名密钥；针对待上链的交易信息，基于零知识证明算法为交易信息生成零知识范围证明并将隐藏交易信息中的隐私数据，基于群公钥对交易双方身份信息进行签名，得到待上链交易信息加密数据；将加密数据发送至联盟链验证节点，利用验证节点验证待上链交易信息加密数据合法性，合法性包括：交易双方身份的合法性和交易双方交易金额的合法性。本发明能够应用至Tendermint网络平台，通过高效性和Tendermint的快速共识优势来应对大量交易存在的情况，可抵抗对网络和身份隐私的攻击，安全性更高，能够满足联盟链网络交易需求。
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公开(公告)号：CN112101452B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202010961897.X
申请日：2020-09-14
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06F18/213 , H04L9/40
Abstract: 本申请提供了一种访问权限的控制方法及装置，其中，方法包括：在接收到用户访问请求的情况下，将用户访问请求中的资源访问信息转换为向量；将向量输入判决系统，得到是否允许用户访问预设资源库的判决结果；判决系统至少包括一个预先训练完成的判决模型；判决模型是以预设的访问控制策略为数据集，对预设的机器学习模型进行训练得到。采用本申请对用户访问请求进行判决，可以缩短判决过程所耗费的时间。
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公开(公告)号：CN108985064B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201810777408.8
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提出一种识别恶意文档的方法，包括：对待识别文档进行解析得到待识别文档的文档异常信息、关键字信息和文档应用程序编程接口调用信息；分别根据文档异常信息提取得到待识别文档的异常特征、根据关键字信息提取得到待识别文档的结构特征、以及根据文档应用程序编程接口调用信息提取得到待识别文档的行为特征；将所述异常特征、结构特征和行为特征进行组合处理得到待识别文档的混合特征向量；将混合特征向量输入经过训练的恶意文档检测模型，识别待识别文档是否为恶意文档。上述恶意文档识别过程中，同时应用到文档的异常特征、结构特征和行为特征，特征信息更丰富更全面，因此对恶意文档的识别相对于单一特征的识别更准确。
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公开(公告)号：CN116628083A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310476770.2
申请日：2023-04-27
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , G06F16/901 , G06F11/10 , G06F21/64 , G06Q40/04
Abstract: 本发明涉及区块链存储技术领域，特别涉及一种区块链交易数据扩容存储方法及系统，依据交易共识过程在区块链系统各区块链节点共识生成一个或多个区块，且每个区块数据中利用区块头链接到前一区块并指定当前区块信息并利用区块体存储多个不同交易哈希运算得到的Merkel根哈希值；基于纠删码校验矩阵对所述一个或多个区块的区块数据进行分组编码，将区块编码后的区块数据分别存储在区块链中区块编码对应存储位置的存储节点，且将一个区块编码后的完整区块数据存储在同一个存储节点，其中，区块编码对应存储位置依据编码前区块号进行分配。本发明在保证存储数据防篡改的同时，可降低节点存储开销，提升数据查询效率，便于区块链系统实时数据查询和溯源的实际应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116401637A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310371827.2
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/31 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，特别涉及一种基于类属性肖像的访问控制策略确定方法及系统，通过利用已知图像类的正向语义描述来建立该已知图像类的类语义描述空间，其中，已知类图像设置有相应的访问控制策略；针对类语义描述空间，利用支持向量机进行学习并生成分类器，利用已知图像类的类名、类语义描述空间和分类器来刻画类属性肖像；针对待测未知类图像，利用类属性肖像判断其与已知图像类相似性并依据相似性判断结果来确定该未知类图像对应的访问控制策略。本发明引入图像内容类属性肖像的概念，增强图像分类推力能力，能够对未知图像推荐有效的访问控制控制策略，便于图像分类访问控制在大数据领域中动态环境、细粒度应用场景下的应用。
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公开(公告)号：CN116383894A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310360209.8
申请日：2023-04-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，特别涉及一种基于可验证VDCH函数的可修改联盟链性能优化方法，通过构建用于计算联盟链修改操作中哈希碰撞的可验证分布式变色龙哈希VDCH函数及用于在分布式环境下有序利用VDCH函数修改联盟链的基于可验证门限签名CVTSS共识协议；利用VDCH函数作为联盟链中哈希函数，并将CVTSS共识协议作为区块链节点修改数据阶段所需执行的共识协议，在区块链系统中基于VDCH函数和CVTSS共识协议来构建可修改联盟链。本发明能够保持联盟链系统的去中心化特性，可以让节点在不暴露子密钥的情况下相互验证碰撞份额的正确性，提升方案容错能力，避免对中本聪共识的依赖，提升共识修改过程效率，能够杜绝恶意节点滥用一次性变色龙密钥随意修改联盟链问题的发生。
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公开(公告)号：CN115022326B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202210689256.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L67/10 , H04L67/1097 , H04L9/06 , H04L9/32 , H04L9/40
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，特别涉及一种基于协同过滤推荐的区块链拜占庭容错共识方法，通过节点之间相互推荐来计算节点全局信任值，对节点的推荐意见进行相似度度量，来优化节点全局信任值的计算过程，进而抵消恶意节点的影响作用；之后，选取具有较高信任值的节点参与共识过程，一方面排除了恶意节点对系统的干扰，保持系统的安全性和可用性，另一方面将通信复杂度与节点规模进行解耦，有效减少共识节点数量，可满足大规模网络环境下对共识效率的要求。通过实验结果表明，在网络规模庞大环境复杂的场景下，本案方案可在保证区块链系统安全性的同时，能够有效提高系统效率和可扩展性，对区块链技术的落地应用具有积极推动作用。
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公开(公告)号：CN115599794A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211200950.X
申请日：2022-09-29
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学(CN)
IPC: G06F16/23 , G06F21/60 , H04L9/40 , H04L67/10 , H04L67/1097
Abstract: 本发明属于区块链技术领域，特别涉及一种跨区块链的联合溯源方法及系统，构建跨链数据交互溯源模型，且模型中每个区块链上设置跨链插件、跨链网关及授权访问日志模块；跨链网关将溯源请求用户的跨链请求转发至中继联盟链网络，目标区块链对跨链请求消息进行监听，并在拥有查询权限的溯源请求用户和目标区块链数据拥有者之间创建私有数据传递管道；溯源请求用户通过私有数据传递通道发起溯源请求，经跨链网关转发至目标区块链；目标区块链对溯源数据的最新交易进行验证并获取完整流转溯源信息，将完整流转溯源信息通过私有数据传递管道反馈给溯源请求用户。本发明利用数据溯源查询模型并引入私有数据管道来提升跨链数据传递的安全性，实现数据非法越权访问的溯源。
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公开(公告)号：CN114547605A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210094057.7
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明属于移动互联网安全技术领域，特别涉及一种安卓系统恶意应用动态检测方法及系统，通过收集的已知的良性应用和恶意应用，利用调试桥命令进行主机端和安卓模拟器之间的交互，并在交互过程中提取用于反应应用程序动态行为模式的系统调用序列特征；并将系统调用序列视为马尔科夫链，利用马尔科夫链的转移概率矩阵来获取系统调用序列的状态转移概率矩阵；将系统调用序列状态转移概率矩阵转换为灰度图像来对卷积神经网络模型进行训练；将目标应用程序的系统调用序列状态转移概率矩阵的灰度图像作为输入，依据模型分类结果输出目标应用程序类别。本发明能够为移动互联网操作系统恶意应用程序检测提供支撑技术，可进一步确保系统安全可靠运行。
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