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公开(公告)号：CN109117719A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810710828.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部可变形部件模型融合特征的驾驶姿态识别方法。本发明的方法包括如下步骤：(1)采用视频传感器获取驾驶员姿态图像，并定义驾驶姿态局部核心区域；(2)采用线性判别式分析分别确定每一个驾驶姿态局部核心区域的组件数，构建驾驶姿态局部核心区域检测的局部可变形部件模型；(3)分别构建驾驶姿态局部核心区域的局部可变形部件模型的得分模型，该模型的计算结果作为驾驶姿态局部核心区域的局部特征向量；(4)采用串行融合规则构建驾驶员姿态的局部可变形部件模型融合特征向量；(5)采用基于RBF核的支持向量机对驾驶员姿态进行识别。本发明能够有效地对驾驶员的驾驶姿态进行检测和识别。
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公开(公告)号：CN108986457A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810707735.6
申请日：2018-07-02
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于交通冲突分析的ETC车道布设方案评价方法，包括如下步骤：1、确定影响收费站交通安全的因素和各因素的因素水平2、收集收费站的本身参数及收费站的交通流参数；3、利用VISSIM软件建立收费站仿真模型，将步骤2获取的参数作为仿真模型的输入参数；4、确定收费站仿真模型的输出参数、参数的权重、交通冲突指数λ的计算；5、设计正交试验法的试验方案；6、按照步骤5中设计的试验方案，修改收费站仿真模型的输入参数，获取输出参数，计算各试验交通冲突指数λ；7、通过极差分析法确定各因素对收费站交通安全影响程度，确定最佳ETC车道布设方案。该方法可以较为直接准确地评价影响收费站交通安全的因素，进而评价ETC车道布设方案。
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公开(公告)号：CN106595829A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611199141.6
申请日：2016-12-22
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G01G19/035 , G01G3/13 , G01G3/18
Abstract: 本发明公开了一种具有温度补偿功能的车辆动态称重传感器及其制备方法，该传感器包括弹性支撑件、压电基片及底板；弹性支撑件承载于底板上，压电基片固定于弹性支撑件内。压电基片由第一层和第二层形成，第一层具有第一杨氏模量和第一温度系数，第二层具有第二杨氏模量和第二温度系数，至少在传感器的工作条件内，第二温度系数的符号与第一温度系数的符号相反，该方法包括以下步骤：由第一材料形成所述压电基片的第一层；将第二材料涂覆至所述压电基片的第一层以形成第二层；以及通过所述压电基片的几何结构来控制涂覆到所述压电基片的第一层的第二材料的量。本发明对各种温度环境适用性更强，测量精度受环境温度影响较小。
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公开(公告)号：CN105320962B
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201510686638.X
申请日：2015-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类器集成的路面破损类型识别方法，包括以下步骤：1)对检测到具有破损的路面图像进行同态滤波预处理；2)采用经过预处理后的路面图像构建路面破损图像数据库，该数据库包括横裂、纵裂、网裂和沉降破损类型，并保证该数据库中图像样本的均衡性，即图像大小一致，数量相等；3)分别采用Contourlet变换和边缘方向直方图法提取路面破损图像的特征向量，并采用串行联合策略构建路面破损图像的联合特征向量；4)基于交叉核支持向量机，构建随机子空间集成分类器对路面破损图像进行识别。本发明有效地提高路面破损图像类型的识别效率，为公路管理工作特别是路面养护工作提供高效、智能化的管理依据。
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公开(公告)号：CN105787437A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610077560.6
申请日：2016-02-03
Applicant: 东南大学
CPC classification number: G06K9/00825 , G06K9/6227 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开一种基于级联集成分类器的方法来识别车辆品牌类型，通过定位和分割车脸图像；分别采用梯度方向直方图和Contourlet变换提取车脸图像特征，构造车辆品牌类型识别的第一级集成分类器；采用多层神经网络作为第二级集成分类器的子分类器，并通过第一级、第二级集成分类器判断其所属车辆品牌类型的步骤，大大增加了识别系统的精度和可靠性，为有效地解决车辆套牌、交通肇事等交通问题提供了重要的参数依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102509291B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110337529.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，首先采集高速公路路面病害视频图像并定位病害位置，再对该视频图像进行预处理提取病害目标区域，最后采用HGM多小波变换提取高速公路路面病害纹理特征。本发明提供的基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，能够实时检测到路面病害初期状况，并跟踪其发展情况，分析路面病害发展趋势，具有较好的实时性，并且检测效率高；且该方法在高速公路路面病害检测中的应用可节约高速公路维修成本，确保行车安全，延长公路使用寿命。
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公开(公告)号：CN102542257B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201110429008.6
申请日：2011-12-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 基于视频传感器的驾驶人疲劳等级检测方法，首先由CCD摄像机采集驾驶人正面图像，其次，采用Viola-Jones人脸检测算法分割出驾驶人面部图像，并采用同态滤波器对分割出的驾驶人面部图像进行预处理，然后，通过Contourlet变换提取驾驶人面目疲劳特征，最后，采用支持向量机对提取出的驾驶人面部疲劳特征进行分类，将驾驶人疲劳分为不疲劳、轻度疲劳和严重疲劳三类，从而实现对驾驶人疲劳等级的检测，本发明有助于提高驾驶人的安全特性，确保交通行车安全。
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公开(公告)号：CN102509291A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110337529.9
申请日：2011-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，首先采集高速公路路面病害视频图像并定位病害位置，再对该视频图像进行预处理提取病害目标区域，最后采用HGM多小波变换提取高速公路路面病害纹理特征。本发明提供的基于无线网络视频传感器的公路路面病害检测及识别方法，能够实时检测到路面病害初期状况，并跟踪其发展情况，分析路面病害发展趋势，具有较好的实时性，并且检测效率高；且该方法在高速公路路面病害检测中的应用可节约高速公路维修成本，确保行车安全，延长公路使用寿命。
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公开(公告)号：CN102508949A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110309877.5
申请日：2011-10-13
Applicant: 东南大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: Y02T10/82
Abstract: 本发明提供一种城市隧道机动车尾气排放的数字化分析方法，其特征在于包括如下步骤：调查城市隧道交通量信息、各出入口道路信息及交通管理控制措施信息；构建城市隧道的数字化交通路网并仿真获取实时交通运行工况；确定城市机动车尾气排放的模拟模型，并对不同模型间的车型进行映射；隧道机动车尾气排放的数字化计算；交通管理控制措施对隧道机动车尾气排放影响的数字化再现。本发明的城市隧道机动车尾气排放的数字化分析方法在交通量、隧道特征、控制策略等基本数据的基础上，完全通过数字化计算获得城市隧道机动车尾气的排放，具有成本低、可重复、可视化、环境参数易修改等优点。
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公开(公告)号：CN102411710A
公开(公告)日：2012-04-11
申请号：CN201110407432.0
申请日：2011-12-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于车脸特征的车辆类型识别方法，包括如下步骤：(1)通过监控摄像机采集车辆图像，并进行预处理，然后检测并分割出能表征车辆类型的车脸图像，具体包括如下步骤：(1-1)使用监控摄像机采集多种车型的车辆图像；(1-2)图像预处理，采用同态滤波增强图像质量；(1-3)采用基于车牌位置信息的车脸区域检测和分割，分割出能表征车型特征的车脸区域；(2)对车辆图像进行Curvelet小波变换，以提取能表征车型特征的车脸特征矩阵；(3)采用支持向量机分类器对提取的车脸图像的Curvelet小波特征向量进行分类，以识别出车型。本发明方法可以为交通监控提供更精确的车辆及车型信息，对于交通安全和交通信息的实时提取具有重要的意义。
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