公开(公告)号：CN114513237B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202210141730.8

申请日：2022-02-16

Applicant: 东南大学

Inventor： 张华 ,  王轩 ,  王俊波

IPC: H04B7/0456 ,  H04B7/06

Abstract: 本发明公开了一种面向大规模阵列通信的子阵结构设计方法，包括：针对单数据流下行通信场景，引入智能反射面和子阵连接混合预编码结构来增强通信性能，并建立系统模型和信道模型；对于系统在用户处的接收信号功率最大化的问题，利用毫米波信道的特性将其转化为近似最优问题；依据子阵结构和相移矩阵的特性，提出了一种有效算法联合设计智能反射面相移矩阵，模拟射频预编码器和数字基带预编码器。本发明提出的面向大规模阵列通信的子阵结构设计方法，引入智能反射面和子阵结构并联合优化主动和被动预编码，可以有效提高系统的通信性能；提出的算法通过将原问题转化为近似最优问题，给出优化变量的闭式解形式，计算复杂度显著减少。

公开(公告)号：CN115913830A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202210423503.4

申请日：2022-04-21

Applicant: 东南大学 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司

Inventor： 张华 ,  叶铭 ,  卞宝银 ,  王俊波 ,  黄鑫 ,  杨鸿珍 ,  赵豫京

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明提供一种智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法，将深度学习技术应用于智能反射面的信道估计，同时引入以接收信号作为条件信息的条件生成对抗网络，通过减少神经网络训练过程中的信息损失以有效提高信道估计精度和改善鲁棒性性能；分别在生成器和判别器采用U‑Net结构和修补结构以提高生成器生成更为逼真的数据的能力和识别输入详细信息的能力；提出一种用于更新生成器参数的优化损失函数以在训练过程中保持正确的优化方向，从而在生成器和判别器对抗训练过程进一步提高条件生成对抗网络的信道估计性能。本发明基于条件生成对抗网络的智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计方法，有效提高了智能反射面辅助的MIMO通信系统的信道估计性能。

公开(公告)号：CN111132230B

公开(公告)日：2023-01-17

申请号：CN201911363655.4

申请日：2019-12-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  张金悦雪 ,  杨凡 ,  张华 ,  常传文

IPC: H04W28/06 ,  H04W28/20

Abstract: 本发明公开了一种面向数据采集的带宽分配和数据压缩联合优化方法，属于无线通信和移动边缘计算领域。该方法包括以下步骤：步骤一：建立系统模型：考虑具有K个单天线移动设备的多用户MEC系统；步骤二：建立数据压缩模型，数据压缩可在移动设备本地和MEC服务器进行；步骤三：建立数据传输模型，采用FDMA多址方式；步骤四：基于上述条件建立满足时延和MEC服务器总压缩能力约束情况下基于最小能耗的传输带宽和数据压缩联合优化问题，并将该联合优化问题分解为两个子问题；步骤五：通过迭代优化算法获得使MEC系统总能耗最低的传输带宽和数据压缩分配结果。本发明具有在保证时延限制的前提下，能有效降低系统总能耗的优点。

公开(公告)号：CN110519189B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN201910822199.9

申请日：2019-08-30

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  杨凡 ,  杨丹

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0456 ,  H04B17/391

Abstract: 本发明提供了一种高速移动场景下基于压缩感知的毫米波信道估计方法。包括：步骤1：分析高速移动场景下的下行链路通信，考虑多普勒频移的影响，基于毫米波通信的低秩特性以及空间相关特性，进行信道建模，写成矩阵的形式；步骤2：对步骤1中所述的信道矩阵进行量化处理后，此时信道矩阵会呈现出稀疏特性，设计感知矩阵以及测量矩阵；步骤3：对步骤2中呈现出稀疏特性的信道矩阵进行向量化处理，基于压缩感知算法以及步骤2中所述的感知矩阵与测量矩阵对向量化处理后的信道模型进行重构，计算归一化均方误差。本发明降低计算成本，提升了性能。

公开(公告)号：CN113259296B

公开(公告)日：2022-06-21

申请号：CN202110520677.8

申请日：2021-05-13

Applicant: 东南大学

Inventor： 张华 ,  朱德森 ,  王俊波

IPC: H04L27/26 ,  H04B17/391 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明公开了一种基于分段序列的抗衰落同步方法，包含如下步骤：粗同步时利用同步序列进行互相关得到相关值并与设定的门限比较，根据最大多径时延取超过门限的相关值前后一定范围作为搜索区域，细同步时对搜索范围内的每一个点都进行互相关运算，利用同步帧中的分段同步序列同步信息对相关值进行修正，根据修正后的相关值，利用聚类的思想完成帧定时同步，利用同步帧中的信令信息部分进行同步错帧判定。本发明的一种基于分段序列的抗衰落同步方法，可以有效提高同步的速度和性能，通过采用分段同步序列的方式，在同步序列的距离大于相干时间时，可以对信道的多径衰落情况做更全面的估计，并且通过对多径信息的整理，可以在帧定时同步的时候有更多的判断依据。

公开(公告)号：CN114285461A

公开(公告)日：2022-04-05

申请号：CN202111680834.8

申请日：2021-12-31

Applicant: 东南大学

Inventor： 张华 ,  曾成 ,  王俊波

IPC: H04B7/185 ,  H04B7/0413 ,  H04B7/0426

Abstract: 本发明公开了一种移动中继辅助的宽带高速MIMO(多入多出，Multiple Input Multiple Output)高速传输的方法，包括：用户发出高速通信请求，地面控制中心接收多个用户请求后，派出多天线的自主移动设备作为中继来协助地面基站提供面向多用户的高速通信服务；根据用户信息建立MIMO通信链路，构建通信信道模型并计算可达速率表达式；建立波束赋性策略优化问题，确定最优的波束方向和资源分配方案；建立基于MIMO自主移动主机辅助的动力学模型以及避障策略，并在此基础上构建MIMO自主移动中继动态轨迹优化问题，确定最优的服务用户行动轨迹；建立联合波束赋形和轨迹优化算法，反复迭代直到输出的系统吞吐量达到设定的稳定值，确定最优的面向移动中继辅助的宽带高速MIMO传输方案。

公开(公告)号：CN114124311A

公开(公告)日：2022-03-01

申请号：CN202111413619.1

申请日：2021-11-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 张华 ,  张娜娜 ,  王俊波

IPC: H04L1/16 ,  H04B17/336 ,  H04B17/391 ,  H04L1/18 ,  H04W74/08

Abstract: 本发明公开一种5G免授权重传接入技术中断概率评估方法，包括如下步骤：实时用户在连续的时隙上传输相同的副包，副包个数最大值为K，基站侧接收副包之后将译码结果反馈给用户进而决定是否重传；系统时延分析和中断概率建模：分析推导系统一次往返过程传输时延，并结合时延约束建立中断概率问题模型：信道增益服从均值为1的指数分布，根据功率阈值和噪声功率得到接收端的信干噪比，中断概率即为在时延约束内小于信干噪比阈值的概率；系统传输中断概率：利用概率论和随机几何求解中断概率闭合解。本发明可以准确地评估免授权接入与副包传输结合的系统中断概率、以及揭示网络的系统参数对信息传输中断概率的影响。

公开(公告)号：CN114096006A

公开(公告)日：2022-02-25

申请号：CN202110947505.9

申请日：2021-08-18

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  张金悦雪 ,  汪坤 ,  丁昌峰 ,  张华

IPC: H04W72/04 ,  H04W52/02 ,  H04W28/06

Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算系统中资源分配和数据压缩联合优化方法，包括以下步骤：初始化移动设备和MEC服务器的参数和配置；构建优化问题模型，根据移动设备和MEC服务器的参数和配置得到初始通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；根据初始通信与计算资源分配方案，采用块坐标下降法获取新的通信与计算资源分配方案和对应的系统总能耗值；判断新目标系统总能耗值与上一次系统总能耗值得差值是否在阈值范围内，若是则输出当前的通信与计算资源分配方案并结束优化；否则，将当前的通信与计算资源分配方案作为初始通信与计算资源分配方案，并返回前述步骤步骤。本发明能有效的降低整个系统的能耗。

公开(公告)号：CN112929074B

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202110111245.1

申请日：2021-01-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王俊波 ,  丁昌峰 ,  张华 ,  常传文 ,  朱伟

IPC: H04B7/185 ,  H04B7/0456 ,  H04L67/10

Abstract: 一种卫星和高空平台协助的星地边缘计算任务卸载方法，可以将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星，从而满足地面用户设备的计算需求，达到减少时延、降低能耗的目的，包括四个主要步骤：1、地面用户设备选择关联的高空平台；2、地面用户设备利用多输入多输出MIMO传输，将计算任务卸载到高空平台；3、高空平台也可以利用多输入多输出MIMO传输将地面用户设备的计算任务卸载到低轨卫星；4、高空平台和低轨卫星会协作处理地面用户设备的计算任务，并合理分配计算资源以减少能耗；在多输入多输出MIMO边缘计算中，地面用户设备或高空平台使用相同的时域和频域资源，能提高计算卸载的效率。

公开(公告)号：CN113922854A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111175970.1

申请日：2021-10-09

Applicant: 东南大学

Inventor： 王刚 ,  丁昌峰 ,  王俊波 ,  张华 ,  杨帆

IPC: H04B7/06 ,  H04B7/0456 ,  H04B7/08 ,  H04B7/0426 ,  G01S7/41 ,  G01S7/36 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开了一种具有边缘计算辅助的集成雷达感知和无线通信方法，包括：建立通信、雷达感知和移动边缘计算集成架构，在基站侧引入边缘计算服务器；建立用户终端多输入多输出雷达波束方向图设计传输模型，以及边缘计算中相关的能耗和处理数据量模型；对多目标进行联合优化，并求出计算卸载的多输入多输出预编码设计以及雷达感知和边缘计算资源分配的发射预编码矩阵；基于延迟约束，求出局部计算资源分配。本发明利用大规模多输入多输出阵列和双功能雷达通信技术，在同一频谱上同时执行雷达感知和计算卸载，满足未来通信网络中雷达信号处理的需求。