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公开(公告)号：CN113343914A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110733468.1
申请日：2021-06-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种辐射噪声线谱频域自适应增强方法，包括以下步骤：1、读入水声目标辐射噪声数据，初始化自适应线谱增强器(ALE)的参数与迭代时刻n；2、开始迭代，根据ALE的延时与阶数，确定n时刻ALE的输入；3、将输入变换到频域，根据ALE的权重计算出n时刻ALE的输出，并得到与原始数据的误差；4、通过误差反馈，使用本发明中的自适应算法在频域更新ALE下一时刻的权重；(5)进入下一时刻n＝n+1，若n小于辐射噪声数据长度，返回步骤(2)继续迭代；否则线谱增强过程结束，得到ALE的输出，可进一步用于线谱检测与提取。
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公开(公告)号：CN111929666B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010941363.0
申请日：2020-09-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于序贯环境学习的弱水声目标线谱自主提取方法，包括对获取的水声信号进行功率谱估计；自主线谱提取；环境线谱的序贯学习与更新；对当前功率谱进行环境线谱抑制处理获得重构功率谱；对重构功率谱进行自主线谱提取获得疑似弱目标线谱；对疑似线谱进行序贯性分析实现弱目标线谱自主辨识。本发明能够实现弱目标线谱的有效自主提取，同时虚警概率低。
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公开(公告)号：CN111736158B
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010860182.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 东南大学 , 中国人民解放军92578部队
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式多浮标匹配的目标线谱特征辩识方法，包括参数初始化；对浮标输出的线谱数据进行规范化处理，得到浮标线谱历程矩阵；对浮标线谱历程矩阵进行处理，得到浮标稳定线谱；对浮标稳定线谱进行联合处理，辨识并去除干扰线谱，得到浮标疑似目标线谱；对浮标疑似目标线谱进行联合处理，提取得到目标线谱。本发明充分利用了目标与干扰在多枚浮标间的差异性，以及目标运动带来的时间、空间变化特性，通过匹配处理，滤除环境中存在的强干扰线谱等虚假特征，提高弱目标线谱的辨识能力，降低虚警率，实现区域内水下目标的联合稳健探测。
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公开(公告)号：CN109212512B
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811193684.6
申请日：2018-10-15
Applicant: 东南大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明公开了一种具有空间相关性的海洋环境噪声仿真方法，包括如下步骤：（1）设定仿真参数；（2）根据水声阵列参数求解随频率变化的海洋环境噪声空间相关函数，将离散频率进行子频带划分；（3）计算各子频带内相关系数参考值；（4）生成不相关的宽带高斯白噪声；（5）依照步骤2划分的子频带，对步骤4生成的不相关宽带噪声进行滤波，生成不相关带限噪声；（6）依照步骤3中得到的空间相关系数参考值，生成相关带限噪声。（7）将相关带限噪声相加，生成相关宽带噪声；（8）计算海洋环境噪声AR滤波器系数；（9）将步骤7得到的相关宽带噪声作为输入激励步骤8得到的滤波器，生成具有空间相关性的水声阵列海洋环境噪声。
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公开(公告)号：CN103176166B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201310080646.0
申请日：2013-03-14
Applicant: 东南大学
Inventor： 安良
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种用于水声被动定位的信号到达时延差跟踪算法，能够有效地解决基于到达时延差的水声被动定位算法中的多路径干扰问题，且不需要人工指定跟踪算法的到达时延差初始值。包括如下步骤：（1）变量初始化，对信号进行分帧；（2）采用离散傅里叶变换方法估计两个水听器接收到的信号帧的互相关函数值序列；（3）确定当前信号帧到达两个水听器的时延差；（4）将最新的到达时延差估计值作为跟踪初始值；（5）估计新一帧信号的互相关函数值序列，在跟踪初始值对应的相关函数值序列下标的附近搜索互相关函数值序列的局部最大值并计算到达时延差，作为新一帧信号到达时延差的估计值，并更新跟踪初始值，直至所有信号帧处理完成。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103076604B
公开(公告)日：2015-03-04
申请号：CN201210591024.X
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01S11/14
Abstract: 本发明公开了一种基于频散特征的低频水声脉冲信号距离的测量方法，包括步骤10）单个水听器接收低频水声脉冲信号，然后对该低频水声脉冲信号的频散特征进行具有自适应径向高斯核函数的时频分布进行表征；步骤20）提取时频分布中传播模式的频散曲线，得到模式间的到达时间差，步骤30）根据各频点下提取出的模式之间的时间差，测算声源的距离：首先使用简正波模型测算出所提取出的模式，在各自频点下所对应的理论群速度值；然后在模式mc和模式nc相同的频率范围内，估计各频点下声源的距离；最后对各频点所估计出的距离进行算数平均值测算，得到声源的距离。该测量方法能够利用单个水听器实现浅海低频水声脉冲信号距离的准确测量。
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公开(公告)号：CN103076594A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210591143.5
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01S5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于互相关的水声脉冲信号双阵元定位的方法：步骤10）对水声脉冲信号的频率进行具有自适应径向高斯核函数的时频分布估计，包括如下的步骤：步骤101）确定二维频偏—时滞域上的模糊函数；步骤102）设置离散频偏的总点数和离散时滞的总点数，步骤103）将直角坐标系下的模糊函数转化为极坐标系下的模糊函数：步骤14）确定接收信号的中心频率以及相应的瞬时时间；步骤20）对双阵元接收的水声脉冲信号实施定位，包括步骤201）确定声源的搜索范围；步骤202）确定相应的拷贝信道脉冲响应；步骤203）对目标实施匹配场定位。该方法利用两个垂直接收水听器对发射信号未知的水声脉冲信号实现精确定位。
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公开(公告)号：CN103076590A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210589809.3
申请日：2012-12-31
Applicant: 东南大学
IPC: G01S1/72
Abstract: 本发明公开了一种基于频率预估的水声脉冲信号的定位方法，包括：步骤10)利用单个水听器接收水声脉冲信号，对该水声脉冲信号的频率进行具有自适应径向高斯核函数的时频分布估计，首先利用单个水听器接收水声脉冲信号，对该水声脉冲信号确定相应的二维频偏—时滞域上的模糊函数，然后设置离散化频偏的总点数和离散时滞的总点数，接着将直角坐标系下的模糊函数转换为极坐标系下的模糊函数，随后采用迭代算法测算最优扩展函数，得到接收信号的时频分布，确定接收信号的中心频率以及相应的瞬时时间；步骤20）利用声场匹配对目标实施定位。该定位方法能够实现利用单个水听器对发射信号未知的水声脉冲信号的参数估计，并对该发射信号精确定位。
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