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公开(公告)号:CN111711217B
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202010437819.X
申请日:2020-05-21
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/36
Abstract: 本发明涉及一种面向交流功率波动的多端柔性直流系统直流电压控制方法,属于柔性直流输配电技术领域。包括功率偏差迭代计算和考虑功率偏差的下垂系数修正;其中,所述功率偏差迭代计算,用于实现MMC‑MTDC系统不同换流站的实时功率偏差量迭代计算,为下垂系数修正提供数据基础;所述考虑功率偏差的下垂系数修正,用于提高MMC‑MTDC系统的功率分配能力,平抑由于交流功率波动导致的系统直流电压波动。本发明能够对下垂系数进行自适应修正,不但提高MMC‑MTDC系统的功率分配能力,同时有效平抑了由于换流站切站或风场风速突变导致的交流功率波动引发的MMC‑MTDC系统直流电压波动。
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公开(公告)号:CN114362113A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111429505.6
申请日:2021-11-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 吉林市瑞来科技发展有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种直流配电网接地旁路功能的耦合电感式双向直流限流器,属于直流输电保护设备领域。本发明的目的是设计一个旨在实现直流故障电流高效抑制直流配电网接地旁路功能的耦合电感式双向直流限流器。本发明步骤是:设计GBCIB‑FCL的拓扑,设计GBCIB‑FCL拓扑的四个工作状态,建立GBCIB‑FCL拓扑限流过程的模型,给出GBCIB‑FCL的主要参数选择方法。本发明科学合理,适用性强,可靠性高,效果佳的具有接地旁路功能的耦合电感式双向直流限流器。
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公开(公告)号:CN114301085A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202210032896.6
申请日:2022-01-12
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑紧急功率支撑的电动汽车集群参与下配电网优化调度方法,其特点是,包括:电动汽车集群运营商与电动汽车车主的经济收益最大化优化调度、配电网调度成本最小化优化调度、调度周期内各时段紧急功率支撑能力分配比例差最小化。其功能是应用于考虑紧急功率支撑的电动汽车集群参与下配电网优化调度,使得配电网所有调度时段内,紧急功率支撑能力与配电网中需要紧急功率支撑负荷的比例按照设定要求实现均衡化。本发明能够使得电动汽车集群运营商与电动汽车车主的经济收益最大化、配电网调度成本最小化、调度周期内紧急功率支撑能力分布最优化,解决配电网优化调度过程同时实现经济性优化与供电可靠性优化问题。
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公开(公告)号:CN111049173B
公开(公告)日:2022-03-29
申请号:CN201911191241.8
申请日:2019-11-28
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种多端直流配网自组织下垂控制方法,属于电力控制技术领域。本发明的目的在传统下垂控制的基础上,提出考虑VSC换流站功率裕度并附加定直流电压控制的多端直流配网自组织下垂控制方法。本发明根据VSC‑MTDC配电网的U‑P下垂特性,设控制器输出误差信号,将考虑换流站功率裕度的改进下垂系数,为保证下垂控制过程中直流电压的连续性,引入功率偏差因子。本发明降低发生扰动时换流站的过载风险,并实现对直流电压的无差调节,有效提高系统电压稳定性,无需通信,使其具备即插即用功能。
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公开(公告)号:CN112165084B
公开(公告)日:2022-02-15
申请号:CN202010720990.1
申请日:2020-07-24
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种计及光伏‑负荷双侧预测不确定性的多时间尺度优化方法,属于电力控制技术领域。本发明的目的是利用光伏电站间的空间关联特征提高大规模光伏出力预测精度的计及光伏‑负荷双侧预测不确定性的多时间尺度优化方法。本发明包括下述步骤:计算光伏电站出力的波动分量;确定大规模光伏电站之间的空间关联特征;建立基于空间关联特性的光伏出力预测模型;建立多场景随机规划模型;建立梯形模糊数等价模型。本发明为大规模光伏电站出力特性分析、光伏资源跨省跨区输送与交易、光伏资源最优配置等电网规划调度层面的研究提供数据及理论支持;还可为集中式光伏群监测布点和全局分析提供手段,具有推广价值。
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公开(公告)号:CN113155306A
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN202110064994.3
申请日:2021-01-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林省中科电缆附件有限公司 , 东北电力大学
Abstract: 一种高压电力电缆接头内置式无源无线感温传感器,属于电力电缆技术领域。本发明的目的是根据高压电缆结构部位的特征,直接在其内部增加一个在接头部位直接测得电缆温度的高压电力电缆接头内置式无源无线感温传感器。本发明包括SAW温度传感器和温度读取器;SAW温度传感器主要由半波偶极子天线及声表谐振器组成;温度读取器包括DSP控制与数据处理模块、射频收发开关、信号发生器、发射信号处理模块、接收信号处理模块。本发明结构简单,由于通过铜片直接与电缆内部接触,所以,更加准确的获得电缆的实际温度,从而能够更加及时掌握电缆的安全系数。
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公开(公告)号:CN113131482A
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201911390829.6
申请日:2019-12-30
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网河南省电力公司 , 国网河南省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种考虑光伏出力特性的概率最优潮流计算方法和系统,包括:根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的历史实测数据归一化值分别确定配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积概率分布函数;根据配电系统各节点的光伏出力、负荷的累积分布函数确定配电系统各节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数;利用配电系统全部节点的光伏出力和负荷的联合概率分布函数获取配电系统的各节点电压及各线路的网损的概率最优潮流计算结果。本发明提供的技术方案,考虑了光伏出力与负荷相关性,并在此基础上进行概率最优潮流计算,提高了概率最优潮流计算的准确性,进而更准确的对电力系统运行时的节点电压以及网损进行预测。
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公开(公告)号:CN107908598B
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN201711187374.9
申请日:2017-11-24
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC: G06F17/18
Abstract: 一种基于DS证据理论的OPLC故障定位方法,属于智能电网检测技术领域。本发明的目的是针对电缆和光缆在同一地点同时出现故障时,利用DS证据理论进行置信度的融合,融合后的置信度取得峰值处为最可能故障位置的基于DS证据理论的OPLC故障定位方法。本发明利用电缆和光缆进行故障定位获取定位结果,利用电缆检测与光缆检测测量OPLC故障位置,得到其各自的真实值分布,根据DS证据理论,进行置信度数据融合,得到故障位置区间。本发明DS证据理论融合方法可以在电缆和光缆在同一位置同时发生故障时,单独检测电缆或光缆不能准确判断故障位置的情况下,能够解决因为定位误差导致的电缆和光缆定位结果不一致,给检测人员带来的难以决策的问题,有效提高这种情况下OPLC故障定位的精度。并可以大大降低判断的不确定性。
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公开(公告)号:CN112152231A
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN202010936310.X
申请日:2020-09-08
Applicant: 东北电力大学
IPC: H02J3/18
Abstract: 一种链式STATCOM子模块直流电压均衡控制方法,属于电力系统无功补偿技术领域。本发明的目的是根据H桥子模块数量和等效电容容值来自适应地修正载波频率,以提高链式STATCOM的子模块直流电压均衡能力基于非整数倍载波频率调制的链式STATCOM子模块直流电压均衡控制方法。本发明步骤是:计算第m相H桥子模块直流电压的不平衡度,判断H桥子模块直流电压不平衡度是否超标,启动子模块直流电压均衡控制方法。本发明解决CPS‑SPWM调制(载波相移正弦脉宽调制)导致的链式STATCOM各相H桥子模块直流电压不均衡的问题。
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公开(公告)号:CN107492903B
公开(公告)日:2020-08-11
申请号:CN201710226173.9
申请日:2017-04-08
Applicant: 东北电力大学 , 国家电网公司 , 黑龙江省电力科学研究院
Abstract: 一种基于统计学模型的混合储能系统容量优化配置方法,属于储能技术领域。本发明的目的是对风光储联合发电系统的储能容量配置问题,提出一种基于统计学模型的配置方法。本发明首先对风速及光照强度等历史数据进行概率统计分析,从而确定风光系统功率输出的精确分布;其次,该发明探索了超级电容器、蓄电池的容量配置子算法。此外,该发明还提出一种能量控制策略来改善蓄电池运行环境以延长蓄电池寿命周期;通过对统计模型进行蒙特卡洛模拟获得混合储能系统容量概率分布。这种统计学分析方法确定了不同累计概率水平下的混合储能系统的容量,有助于规划人员根据发电系统运行情况和需求对混合储能系统容量进行合理配置。相较于传统容量配置方法,统计学分析计及了配置过程中大量不确定性因素,改善了传统确定性算法的保守性,提高了配置方法的经济性和可靠性。
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