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公开(公告)号：CN118326291A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410488606.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 北京钢研高纳科技股份有限公司 , 东北大学 , 四川钢研高纳锻造有限责任公司
IPC: C22F1/00
Abstract: 本发明涉及高温合金加工技术领域，尤其是涉及一种改善大尺寸GH4706合金结构件性能的热处理方法及获得的结构件。改善大尺寸GH4706合金结构件性能的热处理方法，包括如下步骤：将大尺寸GH4706合金结构件于固溶温度保温处理后，空冷至855～880℃保温处理，然后冷却至室温，再进行时效热处理。本发明的大尺寸GH4706合金结构件的热处理方法，能够显著改善GH4706合金结构件的高温持久性能，并能够降低残余应力集中，同时兼顾保证甚至提高拉伸强度，进而确保大尺寸GH4706合金结构件的长期服役性能及机加工的尺寸稳定性。
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公开(公告)号：CN113282759B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202110439459.1
申请日：2021-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 刘刚 , 王刚 , 赵桐 , 周小明 , 宋进良 , 姚羽 , 刘扬 , 王磊 , 李广翱 , 陈得丰 , 刘莹 , 杨智斌 , 耿洪碧 , 杨巍 , 任帅 , 陈剑 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 佟昊松 , 孙茜 , 孙赫阳 , 何立帅 , 赵玲玲 , 李菁菁 , 姜力行 , 杨滢璇 , 范维 , 杨璐羽 , 刘芮彤
Abstract: 本发明属于工控网络安全技术领域，尤其涉及一种基于威胁情报的网络安全知识图谱生成方法。包括：高效率分布式威胁情报数据收集；通过分布式威胁情报爬取系统进行网络安全威胁情报数据集制作；将网络安全威胁情报数据质量进行提升；对制作的网络安全威胁情报数据集进行网络安全实体识别；对网络安全实体关系抽取；数据组织。本发明通过大量实验，验证了本方法中所提威胁情报数据质量提升算法、网络安全威胁情报，情报文本中实体识别与实体关系抽取及生成的知识图谱的质量均得到了显著的提高，并且具有良好的本地网络弱点可视化能力与攻击预判分析能力。
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公开(公告)号：CN115996242B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310290085.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，提出了一种声波分层推送、识别的装置及声波管理方法。所述装置，包括数据库服务器、信息发送装置和查询装置；所述方法，包括：更新推送信息，编码为信息码，合成得到载有信息码的音频；处理得到音频指纹块，与推送信息一并存储；发送查询请求后，测量得到位置信息，并与识别码处理为超声波信号；进一步合成音频，发送音频；接收音频，解调得到位置信息、识别码和载有信息码的音频；提取音频指纹块进行匹配，若匹配成功则发送推送信息，否则，重新发送查询请求；对服务信息进行排序。所述装置及声波管理方法，解决了人口密集处网络延迟大的问题，服务信息分层推送，用户更快获取所需的信息，并可用于紧急避险。
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公开(公告)号：CN115996242A
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202310290085.0
申请日：2023-03-23
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，提出了一种声波分层推送、识别的装置及声波管理方法。所述装置，包括数据库服务器、信息发送装置和查询装置；所述方法，包括：更新推送信息，编码为信息码，合成得到载有信息码的音频；处理得到音频指纹块，与推送信息一并存储；发送查询请求后，测量得到位置信息，并与识别码处理为超声波信号；进一步合成音频，发送音频；接收音频，解调得到位置信息、识别码和载有信息码的音频；提取音频指纹块进行匹配，若匹配成功则发送推送信息，否则，重新发送查询请求；对服务信息进行排序。所述装置及声波管理方法，解决了人口密集处网络延迟大的问题，服务信息分层推送，用户更快获取所需的信息，并可用于紧急避险。
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公开(公告)号：CN113312652A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110714067.1
申请日：2021-06-25
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
Inventor： 任帅 , 李桐 , 徐剑 , 刘扬 , 孟庆宇 , 刘一涛 , 刘刚 , 刘劲松 , 王刚 , 周小明 , 吕旭明 , 宋进良 , 王磊 , 李广翱 , 杨智斌 , 陈得丰 , 杨超 , 王琛 , 孙赫阳 , 姜力行 , 杨璐羽 , 孙茜
Abstract: 基于改进CAT的云边协同电力终端采集数据完整性验证系统，包括：可信任第三方平台、终端设备、半可信的边缘节点、云服务器和数据使用者；一个边缘节点对终端设备的密文数据聚合后和改进CAT的结构信息发给云服务器；云服务器更新改进CAT结构，并对聚合后的密文数据进行存储，向数据使用者返回查询数据和认证路径；数据使用者，对获取的处于数据查询范围内的全部电能监测数据一次性进行完整性验证。该系统有效地对云边端协同环境下的电能流式数据进行完整性验证，能够发现对数据的篡改行为，并且支持对数据的机密性保护以及对指定范围内的数据进行批量获取和验证，从而确保电能流式数据的使用者能够高效的对数据进行查询和验证。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113245655A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110717810.9
申请日：2021-06-28
Applicant: 东北大学
IPC: B23K1/008 , B23K1/20 , B23K33/00 , B23K103/18
Abstract: 本发明属异种材料连接技术领域，具体涉及一种硬质合金/钢多孔补偿网增强钎焊接头及其制备方法。所述钎焊接头的连接层“具有椭球孔的补偿网增强三明治结构”。其制备方法包括如下步骤：1）准备不同厚度比例的硬质合金侧带状固体钎料、金属多孔补偿网和钢侧带状固态钎料；2）将硬质合金、硬质合金侧带状固态钎料、金属多孔补偿网、钢侧带状固态钎料和钢打磨清洗后，按顺序合拢、装夹并预加压力；3）将装夹好的结构放入真空钎焊炉中钎焊。本发明提供的钎焊接头，利用常规商用材料即可制备具有金属多孔补偿网的连接层，限制高温下钎料流失；更重要的是可在补偿网网孔中心形成被钎料包裹的均匀椭球孔，有效缓解钎焊应力，提升接头的连接强度。
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公开(公告)号：CN113221144A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110545260.7
申请日：2021-05-19
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 东北大学
Inventor： 李桐 , 刘一涛 , 徐剑 , 刘刚 , 王刚 , 周小明 , 宋进良 , 冯达 , 刘扬 , 王磊 , 陈得丰 , 杨智斌 , 任帅 , 陈剑 , 耿洪碧 , 李欢 , 张彬 , 王琛 , 杨滢璇 , 佟昊松 , 孙赫阳 , 孙茜 , 何立帅 , 李菁菁
Abstract: 一种隐私保护机器学习的虚拟化终端异常检测方法及系统，其特征在于，方法包括以下步骤：步骤1，采集虚拟化终端的行为数据，并从行为数据中提取行为特征以生成行为特征向量；步骤2，基于历史生成的行为特征向量，实施可逆矩阵加密以获得密文数据，并基于密文数据更新神经网络训练模型；步骤3，基于神经网络训练模型，对行为特征向量数据进行训练以获得虚拟化终端的异常行为检测结果。本发明将神经网络训练模型的生成和更新过程外包至异地的计算服务器，提高了中心服务器的运算效率，保障了数据与训练模型的安全性。
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公开(公告)号：CN110084307B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN201910361528.4
申请日：2019-04-30
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度强化学习的移动机器人视觉跟随方法。采用“模拟图像有监督预训练+模型迁移+RL”的架构，首先在真实环境中收集少量的数据，采用计算机程序和图像处理技术对数据集进行自动化扩充，以便在短时间内得到大量可以适应真实场景的模拟数据集，用于对跟随机器人的方向控制模型进行有监督训练；其次，搭建用于机器人方向控制的CNN模型，并用自动化构造的模拟数据集对其进行有监督训练，使其作为预训练模型；接着将预训练模型的知识迁移到基于DRL的控制模型中，令机器人在真实环境中执行跟随任务，结合强化学习机制，使得机器人可以在环境交互的过程中一边跟随，一边对方向控制性能进行提升，不仅鲁棒性高，且大大降低成本。
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公开(公告)号：CN111598172A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010420998.6
申请日：2020-05-18
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明属于目标检测与机器人操作领域，公开了基于异构深度网络融合的动态目标抓取姿态快速检测方法。所述方法包括：1.动态目标样本集的制作方法；2.异构深度网络的训练方法；3.异构深度网络的融合机制；4.抓取姿态确定方法。待检测的动态目标物体，通过深度相机获取其RGB图像和深度图，然后将RGB图和深度图进行I型深度网络的目标识别，获取目标的边界框和中心区域的点云信息，然后通过异构融合机制选取合适的点云输入到II型深度网络中进行抓取姿态识别，进而得到最终的抓取姿态检测结果。该方法可以充分发挥不同深度网络的优势，可快速提取动态目标的核心特征，进而实现高效稳定的抓取姿态检测与识别。
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公开(公告)号：CN109556895A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811269874.1
申请日：2018-10-29
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械的故障分析方法及装置，涉及旋转机械技术领域，主要目的是提高判断旋转机械存在故障的准确率，以保证设备的正常安全运行。所述方法包括：在旋转机械稳定运行时，获取所述旋转机械的振动信号；对所述振动信号进行分析，包括时域分析、频域分析和轴心轨迹分析，并获得反应所述旋转机械振动状态的时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹；根据所述时域特征值、频域特征值和轴芯轨迹，判断所述旋转机械是否存在故障。
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