一种多能流动态耦合优化调控方法

    公开(公告)号:CN113128894B

    公开(公告)日:2023-10-31

    申请号:CN202110468885.8

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张琦 刘帅 谢升

    Abstract: 本发明提供一种多能流动态耦合优化调控方法。本发明包括如下步骤:获取企业能源拓扑网络结构以及多能流系统的相关数据;通过企业能源拓扑网络结构,在流经较少能源转换设备的能源流中插入虚拟设备;基于能源流流经的设备对能源系统进行分层;根据获取的多能源系统内能源设备的能耗情况,分别确定各能源设备输入、输出变量集,建立能源设备的效率特性方程;根据生产计划和检修计划,对未来调度周期内的生产工况进行分类,获取各工况下的能源设备能源产生量和能源消耗量的约束参数,同时考虑多能源系统在调度周期内的能源使用价格,能源需求以及能源设备约束,建立多能源耦合优化调度模型。本发明模型实现了高度解耦,对不同工况优化具有适应性。

    一种矿相分段精准调控的复杂铁矿石强化分选系统

    公开(公告)号:CN111482269B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202010494786.2

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种矿相分段精准调控的复杂铁矿石强化分选系统,高压辊磨机的储料槽与给料仓相对,给料仓与第一旋风分离器相配合;第一旋风分离器、第一流动密封阀与预氧化悬浮焙烧炉串联连通,预氧化悬浮焙烧炉上部的出料口与第二旋风分离器和蓄热还原焙烧炉串联连通;蓄热还原焙烧炉的侧部设有出料口与第一氮气冷却旋风分离器、第二氮气冷却旋风分离器、第二流动密封阀和空气冷却旋风分离器串联连通,空气冷却旋风分离器与磁选机相配合;第一旋风分离器、第三旋风分离器、除尘器与引风机串联连通。本发明的系统运行稳定,处理量大,单位处理量的能耗及成本低,产品性质易控制,易实现设备大型化。

    一种多能流动态耦合优化调控方法

    公开(公告)号:CN113128894A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110468885.8

    申请日:2021-04-28

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张琦 刘帅 谢升

    Abstract: 本发明提供一种多能流动态耦合优化调控方法。本发明包括如下步骤:获取企业能源拓扑网络结构以及多能流系统的相关数据;通过企业能源拓扑网络结构,在流经较少能源转换设备的能源流中插入虚拟设备;基于能源流流经的设备对能源系统进行分层;根据获取的多能源系统内能源设备的能耗情况,分别确定各能源设备输入、输出变量集,建立能源设备的效率特性方程;根据生产计划和检修计划,对未来调度周期内的生产工况进行分类,获取各工况下的能源设备能源产生量和能源消耗量的约束参数,同时考虑多能源系统在调度周期内的能源使用价格,能源需求以及能源设备约束,建立多能源耦合优化调度模型。本发明模型实现了高度解耦,对不同工况优化具有适应性。

    煤气柜移峰填谷的动态调整方法、能源调度系统

    公开(公告)号:CN112541680A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011475154.8

    申请日:2020-12-14

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张琦 谢升 刘帅

    Abstract: 本申请属于钢铁企业能源优化调度领域,具体涉及一种煤气柜移峰填谷的动态调整方法、能源调度系统。其中的方法包括:将煤气产耗数据作为输入,通过预先建立的煤气动态预测模型,获取煤气产耗预测数据;根据预先建立的可调度设备约束条件和能源介质供需约束条件,建立以可调度设备最小化经济运行成本为目标函数的煤气柜动态调度模型;将煤气产耗预测数据和预先确定的蒸汽需求量数据、电力需求量数据、分时电价输入煤气柜动态调度模型,采用混合整数非线性规划的方法得到煤气在可调度设备中的分配数据。本申请方法基于钢铁企业煤气、蒸汽和电力三种介质进行优化调度,能源利用效率高,实现钢铁企业整体经济效益的提高。

    一种含铁物料风冷精准调控强化分选同步回收潜热的方法

    公开(公告)号:CN111632758A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010494764.6

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种含铁物料风冷精准调控强化分选同步回收潜热的方法,按以下步骤进行:(1)将含铁物料经脱水和悬浮还原焙烧后,生成的还原焙烧料输送到氮气冷却旋风分离器组,含铁物料为复杂难选矿;(2)还原焙烧料在氮气气氛条件下旋风分离并降温至200~300℃,冷却焙烧料进入流动密封阀;(3)向空气冷却旋风分离器组通入空气;(4)冷却焙烧料进入空气冷却旋风分离器组旋风分离,与氧气发生氧化反应,并降温至≤100℃;(5)氧化物料进行弱磁选。本发明的方法可实现物料适时风冷,精准控制人工磁铁矿在适宜的温度下接触空气转化为γ-Fe2O3,降低铁矿物矫顽力,降低磁团聚,提高产品质量,回收显热和潜热。

    一种加热致裂强化含铁物料还原的悬浮焙烧系统

    公开(公告)号:CN111621638A

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN202010495505.5

    申请日:2020-06-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种加热致裂强化含铁物料还原的悬浮焙烧系统,高压辊磨机的储料槽与给料仓相对,给料仓与第一旋风分离器相配合;第一旋风分离器、第一流动密封阀与预氧化悬浮焙烧炉进料口串联连通;预氧化悬浮焙烧炉出料口、第二旋风分离器与蓄热还原焙烧炉串联连通;蓄热还原焙烧炉出料口、氮气冷却旋风分离器、第二流动密封阀与空气冷却旋风分离器串联连通,空气冷却旋风分离器、球磨机和磁选机依次相配合。本发明的装置设备及系统运行稳定,处理量大,单位处理量的能耗及成本低,产品性质易控制,易实现设备大型化。

    一种太阳能和低品位工业余热联合供暖的集中供热系统

    公开(公告)号:CN108930995A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810864354.9

    申请日:2018-08-01

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供了一种将太阳能与工业余热资源结合利用的新型供暖系统,涉及新型集中供热技术领域。该系统包括热源站单元、蓄热单元、梯级换热站单元、用户单元、一次网循环管路和主控装置。本系统采用低温工业余热为主热源,与工业余热换热后的一次网循环水采用梯级换热的方法充分降温后返回热源站单元,有效提升循环水的利用效率。当主热源负荷波动时,太阳能蓄热及时予以补充稳定工况,保证用户的舒适性。本系统既克服了低品位工业余热用于供暖时负荷波动的问题,同时解决了太阳能供暖时受天气影响的问题,二者优势互补相得益彰,对节约能源、保护环境意义重大。

    一种炼钢连铸工业过程优化控制方法

    公开(公告)号:CN108588323A

    公开(公告)日:2018-09-28

    申请号:CN201810017812.5

    申请日:2018-01-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种炼钢连铸工业过程优化控制方法,首先采用启发式算法求解初始炉次、浇次计划,再以初始计划为解空间的起点,以同宽选择、钢种接序作为邻域结构,在每个邻域结构内进行长板间短板的交换和插入、短板内板坯的交换、长板尾部板坯删除或优充生产操作,采用变邻域搜索的方法求出局部最优的炉次、浇次计划,更换邻域结构,拓展搜索范围,求出下一个局部最优的炉次、浇次计划,当所有的邻域结构都找到了局部最优的炉次、浇次计划之后,将其中KPI指标值最高的一个作为最终的炉次、浇次计划。本发明可提高炼钢连铸计划优化水平,以保证钢铁企业获得最大利润。

    一种板带热轧工业过程优化控制方法

    公开(公告)号:CN108284132A

    公开(公告)日:2018-07-17

    申请号:CN201810017798.9

    申请日:2018-01-09

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及一种板带热轧工业过程优化控制方法,首先采用启发式算法求解初始轧制批量计划,再以初始的轧制批量计划为解空间的起点,采用变邻域搜索的方法求出局部最优的轧制批量计划,更换邻域的定义方式,拓展搜索范围,求出下一个局部最优的轧制批量计划,当所有邻域搜索完成之后,所得到的轧制批量计划即为所求近优解。本发明的方法可对板带热轧工业过程中的轧制批量计划进行优化处理,可提高轧辊利用率,进而提高钢卷的表面质量,从而减少生产成本。

    一种能源动态预测与多能流耦合优化方法及能源管控系统

    公开(公告)号:CN118798526A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410754541.7

    申请日:2024-06-12

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 张琦 张金辉

    Abstract: 本发明提供了一种能源动态预测与多能流耦合优化方法及能源管控系统,包括如下步骤:S1、获取能源产耗历史数据、工况类型清单以及未来生产和检修计划;S2、使用优化后的融合自注意力机制的长短期记忆神经网络输出预测结果;S3、使用甘特图工况管理模块实现工况样本曲线或工况实例随工况节奏变化的自动调用;S4、将实时数据、异常工况信息、工况样本曲线相叠加,并结合历史工况信息,进行修正;S5、建立多能源耦合优化调度模型,使用多能源耦合优化调度模型对S4中最终动态预测结果进行调度。本发明为生产调度人员提供切实有效的决策方案,最终协助钢铁企业降低能源放散,全面提升系统能效与经济效益,降低生产运营成本。

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