公开(公告)号：CN102520366A

公开(公告)日：2012-06-27

申请号：CN201110441125.4

申请日：2011-12-23

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 李杰 ,  黄亦翔

IPC: G01R31/36

Abstract: 本发明公开了一种电动车电池安全与健康评估系统及其方法，其包括充电控制模块；驱动电池无损快速测试模块；驱动电池安全评估模块；驱动电池健康状态评估模块；驱动电池剩余电量评估；驱动电池信息存储模块；以及电池信息显示模块。本发明的电动车电池安全与健康评估系统及其方法通过一种无损电池快速检测方法对驱动电池进行快速充放电测试，同时采集驱动电池的相应电流、电压和电池温度信息，并将驱动电池对充放电测试的响应数据输入到相关算法模型中，从而分析驱动电池的动态性能，得到相应的安全状态信息、健康状态信息和剩余电量评估信息，其可设置在充电站等地，操作简单，准确度高，响应速度快。

公开(公告)号：CN1564557A

公开(公告)日：2005-01-12

申请号：CN200410017705.0

申请日：2004-04-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张蕾 ,  曹其新 ,  李杰 ,  赵言正 ,  付庄

IPC: H04L29/00 ,  H04L12/12

Abstract: 一种基于网络的彩色喷绘机智能维护系统，采用传感器信号采集模块、信号处理模块和性能预测模块、无线通讯模块、服务器来实现。传感器信号采集模块负责喷绘机上多路传感器信号的采集，信号处理模块对传感器信号进行分析，提取时域或频域特征。性能预测模块首先采用主成分分析方法，提取反应喷绘机性能的特征向量，然后采用神经网络方法对输入的特征向量进行融合，对喷绘机的状态进行识别和故障预测。无线通讯模块通过GPRS无线数据传输方式，将数据信息发至服务器上的数据库中。本发明通过对喷绘机性能的评估预测来预防故障的发生，采用无线通讯技术实现用户之间、用户与服务器之间的网络互联，实现了喷绘机的智能维护。

公开(公告)号：CN1472671A

公开(公告)日：2004-02-04

申请号：CN03129386.7

申请日：2003-06-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 曹其新 ,  张蕾 ,  李杰 ,  赵言正 ,  付庄

IPC: G06F17/00 ,  G06F17/14 ,  G06F17/60

Abstract: 本发明提出一种基于网络的设备状态监控与性能退化预测方法，采用传感器信号处理模块、看门狗预诊断模块和网络信息处理模块来实现。传感器信号处理模块将所采集的传感器信号进行时域和频域分析，并采用主成分分析方法，提取代表设备状态的特征向量，看门狗预诊断模块采用小脑模型神经网络方法对特征向量进行信息融合、对设备的性能退化进行预测，网络信息处理模块将设备的状态和性能信息通过因特网与决策系统、商务系统，远程维护中心进行信息交互，并且根据其它系统反馈的信息及时对设备的行为进行调整。本发明实现了对设备的性能衰退预测和主动补偿，提高了设备的可靠性及生产效率。