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公开(公告)号：CN109104373B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201710477756.9
申请日：2017-06-20
IPC: H04L47/127 , H04L47/12 , H04L47/62 , H04L47/80
Abstract: 本发明实施例公开了网络拥塞的处理方法、装置及系统；其中方法包括：获得流的传输数据量，识别所述流中的可预测流和非可预测流；统计所述可预测流和所述非可预测流的总数据传输量；获得所述可预测流的拥塞传输模型，求解得到所述可预测流的调度策略；为所述可预测流和所述非可预测流分配带宽，得到带宽分配结果，将所述带宽分配结果和所述调度策略发送给主机，使所述主机在调度周期内执行所述调度策略。可以提前预防拥塞，降低延时敏感流的延时，适用于大型的数据中心。
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公开(公告)号：CN112667356A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011620231.4
申请日：2020-12-30
IPC: G06F9/455
Abstract: 本发明提供了一种时延可预测的NVMe存储虚拟化方法和系统，包括：步骤1：输入虚拟机类型和延时指标；步骤2：分配物理列队，计算限流阈值；步骤3：负载运行一个周期，限制非延时敏感虚拟机I/O，收集性能数据；步骤4：根据性能数据进行物理列队重分配；步骤5：判断延时指标是否达标，若达标则执行步骤6，若没有达标则执行步骤7；步骤6：调整限流阈值；步骤7：判断负载是否结束，若没有结束则返回步骤3继续执行。本发明有效解决了现有NVMe虚拟化方法存在的隔离性不足缺陷，在复杂云环境中可以有效减少运行在线负载的延时敏感虚拟机的性能受其他虚拟机负载的干扰情况，为其提供上界可预测的延时表现。
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公开(公告)号：CN108418850B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN201810027888.6
申请日：2018-01-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提供了一种基于半分布式的高能效云端融合计算方法及系统，判断用户端进行任务迁移的能耗收益是否大于零，若判断结果为是，则由用户端向无线基站发送任务迁移信息；等待接收N个用户端发送至无线基站的任务迁移信息，计算出当前无线基站的最佳价格，所述N大于等于1；根据当前无线基站的最佳价格，计算出当前用户端的最佳负载百分比，并根据最佳负载百分比将任务迁移至无线基站；对迁移至无线基站的任务进行处理，并将处理结果返回给对应的用户端。本发明利用无线基站内连接有限的服务器资源进行计算，利用服务价格的方式对用户的竞争形成调节。用户可以将自己的计算密集型任务一部分迁移到无线基站中，来减少用户端的能耗。
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公开(公告)号：CN105512247B
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201510862311.3
申请日：2015-11-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明提出了一种基于一致性特征的非交互式差分隐私发布模型的优化方法，其先为数据集的每个属性建立体现匿名层次的抽象树结构，作为划分原始数据集的依据；所有抽象树的根节点集合组成初始化的划分区间，把原始数据集归入其中，然后自顶向下依次不重复地选取一个属性作为划分依据，按照这个属性的抽象树结构产生下一层区间集，并划分数据集，依次类推直到事先定义的算法迭代次数，最终生成一棵构造树，并在叶节点处加拉普拉斯噪音；接着利用节点间的一致性特性，运行噪音优化算法f，使得在满足差分隐私保护的前提下，用父节点做应答的方式替代子节点组合的计算模式，大幅度减轻发布数据集对于范围查询类应用的噪音叠加问题。本发明有效的地缓解了范围计数类查询中的噪音叠加问题，并且符合差分隐私保护的定义，减少了隐私保护的代价，有效提高了发布数据在后续应用中的可用性。
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公开(公告)号：CN109164988A
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201811002694.7
申请日：2018-08-30
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于处理器的虚拟机快照方法和系统，构建数据结构，所述数据结构存储虚拟磁盘的镜像文件；根据数据结构存储的镜像文件设计虚拟磁盘读写；根据数据结构存储的镜像文件进行快照创建、快照还原。对镜像文件进行文件格式转换，整理镜像文件的备份。实现申威虚拟机的快照创建及还原、备份，设计虚拟硬盘镜像的swimg数据格式，为后续的数据压缩研究和申威虚拟机新需求的框架研究提供支持；设计并开发swimg-tools辅助工具，促使swimg格式镜像的申威虚拟机能够应用与云计算平台。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108733490A
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201810454727.5
申请日：2018-05-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于资源共享自适应配置的GPU虚拟化QoS控制系统及方法。本发明通过监控模块、控制模块和调度模块实现在QoS约束下在所有虚拟化云计算工作负载之间进行GPU资源容量共享和分配。本发明显著提升基于虚拟化GPU资源的虚拟化云系统平台中并发运行图形负载的QoS稳定性，相比其余传统QoS控制方法，负载帧率稳定程度明显提升。同时，本发明在维持所有并发工作负载稳定流畅运行的前提下，GPU计算资源占用率明显下降，使得系统平台明显能够支持更多工作负载维持可接受的服务质量水平。
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公开(公告)号：CN108664328A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810283808.3
申请日：2018-04-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种加速式感知的高效用计算架构优化方法，其中计算架构中，每台服务器配备多处理器与计算加速代理，整个数据中心最上层运行一个计算加速协调程序，并采用断路器控制用电安全，计算加速代理实时地向协调程序报告服务器上的工作负载信息，并接收计算加速的调度结果，通知服务器遵从调度结果运行，协调程序获得所有服务器上的负载信息后，使用李雅普诺夫偏移加罚方法对当前时刻的系统情况进行建模，综合考虑计算加速的收益与开销，最小化所有服务器上的任务队列偏移与计算加速开销，最终达到长周期下的计算加速时均效用最优化。本发明确保数据中心的可用性，确保长周期内的“计算加速”效用最大。
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公开(公告)号：CN104615495B
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201510044195.4
申请日：2015-01-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F9/48 , H04L12/891
Abstract: 本发明提供了一种嵌入式网络虚拟化环境中优化网络吞吐量的方法，其将多个hypercall通过聚合计时器被聚合成一个hypercall，聚合间隔时间可以根据预测的下一个I/O请求到达的时间自主调节，从而显著地减少了客户机和宿主机上下文切换的次数，节省了大量的CPU资源以处理更多的网络I/O，同时在低网络流量情况下能够减少数据传输的延迟。通过发明人的实验可以发现，与传统方法相比，AHC方法可以使Netperf，Apache和Memcached的吞吐量分别提高221.14％，146.23％和257.42％。
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公开(公告)号：CN107454017A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710414936.2
申请日：2017-06-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L12/875 , H04L29/08
CPC classification number: H04L47/56 , H04L47/564 , H04L67/10
Abstract: 本发明提供了一种云数据中心网络中混合数据流协同调度方法，包括两个主要方面：针对延迟敏感流的基于时间触发调度算法和针对吞吐量密集型流的基于事件触发调度算法，其中，时间触发调度算法确保延迟敏感数据流能够被分配到具有最高的传输优先级的传输时间段，事件触发调度算法采用非拥塞的调度原则，充分利用整个数据中心的带宽资源，在保证延迟敏感数据流的传输性能的前提之下，根据吞吐量密集型任务的出现为数据流分配网络传输带宽。本发明解决在数据中心网络中同时满足对高吞吐量和低延迟的要求，保证所有延迟敏感数据流的传输准确率。
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公开(公告)号：CN104216783B
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201410412054.9
申请日：2014-08-20
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种云游戏中虚拟GPU资源自主管理与控制方法，包括步骤：构建Auto‑vGPU框架；使用基于LASSO的降维算法以选择关键指标数据作为系统输入，来支持Auto‑vGPU框架拟合低维的输入输出模型；利用PI控制器参数自动配置算法，自动控制Auto‑vGPU框架中vGASA模块中的参数配置，减少人工操作，支持Auto‑vGPU框架在动态复杂的云环境中保持良好的性能。本发明实现了虚拟GPU资源的自动化管理，并使用LASSO/LARS降维技术，自动化减少虚拟机中每个游戏的输入量，还通过采用根据期望性能自动化配置PI参数的方法，设计在线控制器。
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