公开(公告)号：CN108710887A

公开(公告)日：2018-10-26

申请号：CN201710225735.8

申请日：2017-04-07

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 张宇韬 ,  李建华 ,  何珊 ,  苏波 ,  刘功申

IPC: G06K9/62 ,  G06Q50/00

CPC classification number: G06K9/6224 ,  G06Q50/01

Abstract: 本发明提供了一种基于可漂移兴趣向量复杂网络生成方法，包括如下步骤：向网络添加初始节点，每个初始节点有1个主兴趣领域；向网络添加新节点形成网络增长，并将新节点与网络已有节点连接；判断网络增长是否完成，若是，则认为网络已完成生成，否则，则判断系统时间是否达到兴趣改变周期，若达到兴趣改变周期，则选取改变节点并进行兴趣向量改变，否则，则继续添加新节点。本发明的优点如下：具有动态性，显著社团结构，可扩展性强的特点；能够很好地解释社团形成的动力与原因，社团结构划分明显，并且避免了初始节点的度值过于庞大的现象；能够用于模拟真实复杂网络并以此为原材料进行研究和解决现实实际问题。

公开(公告)号：CN108694202A

公开(公告)日：2018-10-23

申请号：CN201710230749.9

申请日：2017-04-10

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 于泽平 ,  褚乾峰 ,  张学文 ,  朱信宇 ,  苏波 ,  刘功申

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提供了一种基于分类算法的可配置垃圾邮件过滤系统，包括：训练模块、测试模块、应用模块以及中间文件生成模块，所述训练模块、测试模块和应用模块之间分别通过中间文件生成模块连接；同时提供了一种基于分类算法的可配置垃圾邮件过滤方法。本发明将不同种类的垃圾邮件分类训练的结果要优秀很多。不同受众群体对于垃圾邮件的定义不同，需要过滤的邮件种类也不同，提供垃圾邮件分类过滤的功能正是符合用户的需求，提升用户体验。

公开(公告)号：CN108199866A

公开(公告)日：2018-06-22

申请号：CN201711342942.8

申请日：2017-12-14

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 周洁 ,  赵序琦 ,  何凌云 ,  洪良怡 ,  陈湃卓 ,  谢宇明 ,  刘功申

IPC: H04L12/24 ,  H04L12/58 ,  H04L12/741 ,  H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明提供了一种具有强隐私保护的社会网络系统，包括：P2P网络层、API层以及APP应用层，所述API层连接了P2P网络层和APP应用层；所述P2P网络层，建立社会网络系统的去中心化对等连接；所述API层，确定应用接口和提供社会网络系统的服务功能；所述APP应用层，生成应用界面，调用API层的应用接口提供界面响应和用户交互功能。本发明基于P2P实现社会网络结构，同时具有用户信息分散存储、网络链路加密保护和发布内容策略控制等功能。本发明保障社会网络中隐私性、完整性和可用性的安全需求，在保证社会网络用户适度便利的前提下，同时保护其隐私信息的不被侵犯，并做到应用性和安全性的和谐统一。

公开(公告)号：CN101719924B

公开(公告)日：2013-04-03

申请号：CN200910311664.9

申请日：2009-12-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘功申 ,  李建华 ,  朱剑 ,  李翔 ,  王士林

IPC: H04L29/06 ,  H04W4/12 ,  H04W24/00

Abstract: 一种信息技术领域的基于群件理解的不良彩信过滤方法，包括如下步骤：将每个处理组件分为四组样本，对每个处理组件分别训练形成四个分类器，得到处理组件的离线训练用样本库和决策树训练样本集，进而生成决策树；把彩信拆分成若干个单一媒体文件；进行基于内容理解的过滤处理，得到每个处理组件的反动概率、色情概率、恐怖概率和垃圾概率；将得到的概率组织成一个输入向量，输入到训练所得的决策树，得到彩信的过滤结果。本发明通过把彩信拆分成不同单一媒体文件，有效解决了彩信无法进行内容过滤的困难，提高了不良彩信过滤的实时性和客观性，过滤的效率和准确性明显提高。

公开(公告)号：CN102254006A

公开(公告)日：2011-11-23

申请号：CN201110199667.5

申请日：2011-07-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王士林 ,  殷杰 ,  李建华 ,  李生红 ,  刘功申

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明提出一种基于内容的互联网视频检索方法，包括：步骤一，从互联网上随机采集若干视频作为训练样本集，建立视频库，并提取训练样本集中所有视频中每帧的分块颜色直方图特征和亮度特征作为镜头分割判断依据。步骤二，根据步骤一中提取的两种特征对训练样本集中的所有视频进行自适应方式镜头分割，并得到镜头分割列表。步骤三，根据镜头分割列表以及特征对训练样本集中的所有视频提取关键帧以及获得关键帧的索引。步骤四，对于一个待检索视频，首先按照步骤一，二和三处理之后得到关键帧列表，然后采用一种新的软性判决方法进行快速定位和检索。本发明可以实现视频的快速定位和检索，有较快的处理速度和较高的检索效率和检索正确率。

公开(公告)号：CN101425084A

公开(公告)日：2009-05-06

申请号：CN200810203008.2

申请日：2008-11-20

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 刘功申 ,  胡佩华 ,  王士林

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种信息技术领域的基于有序二叉树的多模式匹配方法，包括如下步骤：步骤一、对二叉树按NLR方式遍历，设定遍历二叉树时的顺序，得到一系列的模式串，如果这些模式串得到的先后顺序和它们的字典序相同，即获得有序二叉树，同时在有序二叉树上构造出失败指针，以重复利用已经匹配成功的模式串子串信息；步骤二、根据构造的有序二叉树及goto函数和失败指针对源字串进行一次查找，定位出模式串在源字串中的位置，查找的过程如下：从有序二叉树的根节点出发，逐个取出源字串中的字符，根据goto函数和失败指针确定状态之间的转换，当源字串的所有字符都被取出后，查找过程就结束。本发明特别适用于模式串集合动态变化的情况。