一种基于智能合约的量子票据转让结算方法

    公开(公告)号:CN113516467A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110628106.6

    申请日:2021-06-06

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于智能合约的量子票据转让结算方法,包括量子票据的身份认证,当让与人或受让人需要进行票据转让时,到量子票据智能合约转让系统上进行注册,在注册和验证完身份与合法性后,让与人或受让人就能在量子票据智能合约转让系统转让各种量子票据;量子票据的转让,可由让与人或受让人根据量子票据的特点,选择合适的转让方式进行支付,让与人作为票据债务人,根据智能合约对票据进行量子签名,签名成功后就能将此量子票据转让给受让人;量子票据的分布式记账,量子票据智能合约转让系统会记录转让和受让的相关记录,包括对应的智能合约协议、量子票据转让的时间戳、区块链哈希值、让与人和受让人信息,能够保证量子票据转让的安全性。

    一种基于分布式账本的量子货币交易方法

    公开(公告)号:CN113516461A

    公开(公告)日:2021-10-19

    申请号:CN202110628094.7

    申请日:2021-06-06

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于分布式账本的量子货币交易方法,包括量子货币交易平台,量子货币系统,量子货币验证仪,分布式账本,其主要步骤包括量子货币生成、量子货币发行、量子货币的代理交易、量子货币验证。量子货币生成,是在量子货币系统中通过量子指纹函数和量子单向函数的作用生成最终的量子货币;量子货币的发行,通过个人挖矿和代理收购的方式将输出量子态对应的交易订单发放给量子货币用户,并完成量子货币代理交易以及交易的分布式记账;量子货币的验证,是利用量子货币验证仪验证量子态是否相同来确定量子货币真伪。本发明利用量子加密的无条件安全以及分布式账本,极大地缩短了电子货币的交易确认时间,同时提高了交易的匿名性和隐私性。

    一种基于量子加密的无线传感器网络系统

    公开(公告)号:CN107135072B

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN201710414335.1

    申请日:2017-06-05

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于量子加密的无线传感器网络系统,包括多个传感器节点、多个网络中继节点。所述传感器节点包括第一量子通信系统、第一加密解密系统、第一无线通信系统、第一数据采集及处理系统。所述网络中继节点包括第二量子通信系统、第二无线通信系统、第二加密解密系统、第二数据存储及转发系统、密钥管理系统。传感器节点向在邻近区域的网络中继节点申请密钥,二者之间可以建立量子通信信道;对于不在邻近区域的网络中继节点,所述传感器节点、网络中继节点之间无法建立量子通信信道,传感器节点通过网络中继节点来转发密文至目的节点,整个传感器网络通过量子信道来协商密钥,并通过无线通信信道来传输密文流。本发明系统构建的无线传感器网络数据传输安全可靠。

    一种基于黏菌群体智能的交通网络节点选择方法

    公开(公告)号:CN110298491A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910482230.9

    申请日:2019-06-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于黏菌群体智能的交通网络节点选择方法,所述方法采用黏菌群体智能行为对交通网络节点进行优化,对交通网络节点进行重要性排序和优化布局,将多个交通网络节点模拟成多个外部食物源,将交通网络中两个节点之间的链路模仿成黏变形体,将交通网络模拟成覆盖所有外部食物源的黏菌群体原质团,将交通运输模拟成黏菌群体运输体内营养物质,将交通网络节点优化问题模拟成黏菌群体觅食网络优化问题。本仿生方法能够高效完成多节点交通网络的节点重要性排序和节点选择问题的求解,节约社会成本提高资源使用效率,简化研究人员的问题求解流程。

    一种基于量子加密的支付系统及方法

    公开(公告)号:CN108694580A

    公开(公告)日:2018-10-23

    申请号:CN201810368111.6

    申请日:2018-04-23

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于量子加密的支付系统及方法,包括支付服务器、支付量子调制解调器、商家主机、商家量子调制解调器、用户计算机、用户量子调制解调器、银行服务器、银行量子调制解调器。本发明方法包括注册、认证、支付,三个主要的过程,各主要过程均使用量子密钥进行数据的加密、解密、签名操作。本发明能够完成量子身份认证和量子消息认证,第三方支付平台、商家、用户均可以通过测量手中的量子态验证支付业务方的身份和消息的真伪,并且支持非注册用户支付;进一步地,能够同时使用第三方支付平台、商家、用户的多重量子签名,具有不可抵赖性。

    一种基于量子密钥的群签名系统

    公开(公告)号:CN107395367A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710672081.3

    申请日:2017-08-08

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于量子密钥的群签名系统,包括量子密钥生成器、签名密钥、量子群密钥生成器、群密钥、量子群签名模块、群签名、量子群签名验证模块;量子密钥生成器,是一种由激光光源产生的量子序列装置,用于形成新加入的群成员与群管理者的共享密钥;量子群密钥,根据量子群密钥成生器产生的量子态序列,由管理者颁发给群成员签名时加密使用,根据每次业务往来的不同而产生不同的序列;所述量子群签名模块,用于群成员对消息和签名进行量子加密。本发明带来有显著益处是,通过量子密钥的分配和测量来进行身份的确定,在提高安全性的同时,效率也更高,增加和删除群成员快捷,更适合复杂的群签名环境,具有不可关联性和抗联合攻击性,能够实现多个群成员的联合签名。

    一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法

    公开(公告)号:CN107343041A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710529877.3

    申请日:2017-06-29

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种基于云计算的精准扶贫管理系统与方法,包括服务层、平台层、管理层和资源层,服务层包括扶贫对象子系统、社会力量子系统、扶贫策略子系统、扶贫绩效子系统;平台层包括并行计算、数据挖掘、虚拟计算和应用开发平台;管理层包括安全管理、资源管理、任务管理和用户管理;资源层包括云服务器、云存储、网络资源和社会资源。本发明的基于云计算的精准扶贫管理系统与方法,能够对扶贫对象与社会力量的相关数据进行整合,在保证安全的情况下运用云计算的相关技术和服务对扶贫对象与社会资源进行分类、计算、推荐和优化扶贫策略,整合并优化配置社会资源,提高扶贫效益,同时能够评估和跟踪扶贫绩效,提高扶贫决策的效率。

    基于生物分子的量子点计算机系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN114358293B

    公开(公告)日:2024-12-24

    申请号:CN202111495467.4

    申请日:2021-12-08

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明涉及基于生物分子的量子点计算机系统,所述系统包括生物分子运算器、生物分子控制器、生物分子存储器、生物分子指令集组件、生物分子量子点计算机总线和生物分子量子点计算机I/O接口;生物分子运算器,包括多个可进行并行运算的生物分子运算器单元,内部有大量的DNA分子、RNA分子、蛋白质分子和酶,以生物分子的物理态或化学态作为量子态,通过生物分子的生物化学反应、聚合酶链式反应和基因调控实现可逆的量子计算和并行运算。本发明利用生物分子物理态或化学态的双向变迁,实现量子信息的计算和存储,耗电更低,发热量小,计算速度快,存储容量大,还能够利用生物分子化学反应自动检测故障、自动定位、自我复制和修复故障部件。

    一种基于植物群落行为的无线传感器网络路由算法

    公开(公告)号:CN114599068B

    公开(公告)日:2024-05-03

    申请号:CN202210140728.9

    申请日:2022-02-16

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 蔡政英 江珊

    Abstract: 一种基于植物群落行为的无线传感器网络路由算法,通过模拟植物群落的播种、生长、开花、结果的行为来优化无线传感器网络路由,包括以下步骤:步骤1,植物群落对无线传感器网络路由进行初始化;步骤2,植物群落在无线传感器网络中进行播种操作并计算植物植株的路由评价目标函数;步骤3,植物群落在无线传感器网络中进行生长操作并对路由进行随机搜索;步骤4,植物群落在无线传感器网络中进行开花操作并随机选择邻居植株的路由进行组合;步骤5,植物群落在无线传感器网络中进行结果操作并互相交换多个路由信息;步骤6,植物群落输出无线传感器网络最优路由并结束算法。本算法计算资源要求低、算法效率高、能量消耗低、拓展性好。

    一种图像边缘检测模型的初始化方法

    公开(公告)号:CN117934525A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202311808364.8

    申请日:2021-08-24

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种图像边缘检测模型的初始化方法,包括以下步骤:步骤1‑1,将目标图像转化为灰度图;步骤1‑2,黏菌群体初始化;步骤1‑3,初始化黏菌群体的营养浓度值。在步骤1‑1中,采用以下步骤:首先,获取需边缘检测的目标图像;其次,对目标图像的像素点进行预处理;再次,将预处理后的目标图像转换为黏菌群体的食物源特征向量;本发明通过模仿黏菌的觅食行为来求解图像边缘检测问题,以期提高图像边缘检测的精确度和效率。

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