基于用户反馈的遥感影像统筹系统及方法

    公开(公告)号:CN115344729B

    公开(公告)日:2022-12-16

    申请号:CN202211271034.5

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明公开了一种基于用户反馈的遥感影像统筹系统及方法,涉及遥感影像统筹技术领域,包括影像检索模块,其配置为获取用户的检索信息,根据所述检索信息进行影像组检索,得到第一检索结果;用户反馈模块,其配置为获取用户对第一检索结果的反馈,将用户的反馈整合为全反馈信息;影像替换模块,其配置为根据所述全反馈信息对第一检索结果中的影像进行影像替换,得到第二检索结果,对用户推荐第二检索结果。本发明能够实现遥感影像的反馈式统筹,通过智能化的用户反馈方式充分挖掘用户的需求,提高了遥感影像统筹系统的精确度。

    一种遥感影像修复方法及装置

    公开(公告)号:CN115423725A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211373452.5

    申请日:2022-11-04

    摘要: 本发明属于遥感影像处理和分析技术领域,公开了一种遥感影像修复方法及装置,本方法基于问题区域与邻域的信息熵差值以及问题区域的面积,对所述问题区域进行分类,得到不同类型的问题区域,并根据不同类型的问题区域通过相应的修复方法进行遥感影像修复。本方法解决了现有技术无法同时修复多类型缺失的问题,同时保证修复后的影像能够较大程度上恢复地物信息,保持遥感影像结构的连续性。

    基于任务驱动的遥感影像推荐方法

    公开(公告)号:CN115344732A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211271127.8

    申请日:2022-10-18

    摘要: 本发明公开了一种基于任务驱动的遥感影像推荐方法,涉及遥感影像推荐领域,该方法包括:通过类内合并策略对遥感影像池进行筛选,将筛选得到的遥感影像作为当前任务的第一影像池;通过召回策略对遥感影像池进行筛选,将筛选得到的遥感影像作为当前任务的第二影像池;通过对当前任务的第一影像池和当前任务的第二影像池进行合并,得到推荐影像候选池;基于预设目标区域,通过优选策略对推荐影像候选池进行优选,得到当前任务的推荐影像池。该方法充分挖掘了历史数据的信息,大大提高影像推荐的效率。

    一种遥感影像统筹管理系统
    54.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115292530A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202211205144.1

    申请日:2022-09-30

    摘要: 本发明公开了一种遥感影像统筹管理系统,属于遥感影像统筹领域,该系统包括遥感数据获取模块、标注模块、质检模块、数据存储模块、检索模块、用户反馈模块、推荐模块、输出模块;通过标注模块和质检模块对影像添加标签表和质检得分信息,能够在影像入库前对影像进行智能理解;通过检索模块对用户的检索信息进行智能理解并基于算法进行最优策略影像检索,获得满足用户需求的影像组;通过用户反馈模块和推荐模块对用户需求进行二次理解并更新检索策略,实现精准的影像推荐;本发明的系统能够实现高智能化、自动化、影像理解程度高的满足用户需求的整套影像统筹流程,大大降低了使用系统的门槛。

    基于湖仓一体的遥感影像存储系统及方法

    公开(公告)号:CN115269893A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210949917.0

    申请日:2022-08-09

    摘要: 本发明提供一种基于湖仓一体的遥感影像存储系统及方法,涉及遥感数据存储技术领域,所述系统包括:数据获取模块,其配置为获取待入库的遥感影像数据;数据管理模块,其配置为将遥感影像数据按照数据类型进行划分,形成多个类别的数据;数据存储模块,其配置为根据存储结构对遥感影像数据进行存储,所述存储结构为湖仓一体结构,所述湖仓一体结构包括数据湖与数据仓,所述数据湖与所述数据仓采用层级的方式连接;数据检索模块,其配置为根据索引对遥感影像数据进行检索。本发明的存储系统能够大大提高存储效率,避免数据沼泽的出现,且检索快速,检索精度高。

    一种遥感影像组的精确筛选方法

    公开(公告)号:CN114882379A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210777516.1

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: G06V20/13 G06V10/44

    摘要: 本发明提供一种遥感影像组的精确筛选方法,涉及遥感技术领域,该方法包括:选取目标区域,获取所述目标区域内的初始影像组,计算所述初始影像组的检测分数;根据所述检测分数将初始影像组划分为第一影像组和第二影像组;基于第一扩充策略对所述第一影像组进行扩充,得到第三影像组;计算所述第三影像组的评价分数,根据所述评价分数对所述第三影像组进行筛选,得到优选影像组;将优选影像组按照第二扩充策略进行扩充,得到最终影像组。本发明能够极大的节省人力物力财力,达到快速且精准筛选用户所需影像的目的。

    融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法

    公开(公告)号:CN113850734A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111041316.1

    申请日:2021-09-06

    摘要: 本发明公开了一种融合泊松方程的遥感影像自动化匀色方法,该方法包括:获取遥感影像,并对所述遥感影像进行预处理;从预处理后的所述遥感影像中自动选取第一遥感影像和第二遥感影像,所述第一遥感影像和所述第二遥感影像相交形成重叠区域,所述重叠区域包含多个相交点;根据所述重叠区域和所述多个相交点,通过泊松方程对所述第一遥感影像和所述第二遥感影像进行匀色。与传统的匀色方法和镶嵌线消除方法相比,本发明能够适用任意形状和拓扑的镶嵌线,能够在保证相对辐射归一化精度的基础上,实现真正无缝低失真。

    基于知识图谱和深度学习的耕地提取方法

    公开(公告)号:CN113780097A

    公开(公告)日:2021-12-10

    申请号:CN202110944193.6

    申请日:2021-08-17

    摘要: 本发明公开了一种基于知识图谱和深度学习的耕地提取方法。本发明首先将耕地提取的专业知识进行充分理解进而形成知识图谱;其次利用知识图谱实现耕地提取时最佳影像推荐、最佳正负样本推荐;然后根据上述推荐,依托深度学习模型,进行自然地物提取;最后根据知识图谱的耕地提取规则,将自然地物转义为耕地类型。本发明可有效解决目前耕地提取中在提取时间、提取影像、支持深度学习所需的正负样本等方面的选择盲目性,并实现将深度学习提取的自然地物向行业要求的耕地地物的智能适配,可有效的提高耕地提取的效率和准确性。

    一种基于深度学习自动确定打点位置的方法

    公开(公告)号:CN111259810A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010051326.2

    申请日:2020-01-17

    发明人: 李贵现

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习自动确定打点位置的方法,该方法包括以下步骤:建立样本库;查询中国统计年鉴,获取采样区作物种类,从样本库中获取对应种类的作物样本;将各类作物样本输入多分类神经网络,自动化训练最优模型,转化最优模型为轻量级模型;无人机到采样区开始航飞,获得无人机航飞影像;模型实时解译无人机航飞影像,其中,实时解译的方式有三种,为方式一、方式二或方式三;对解译结果进行置信度分析,依据分析结果,自动确定打点位置,指导外业人员打点。通过该方法,不仅自动确定了打点位置,减轻了外业人员的负担,而且全面的涵盖了所有区域,提高了无人机航飞的利用率,提高了外业打点的效率。

    基于大语言模型的信息处理方法、装置及电子设备

    公开(公告)号:CN118779542A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411269829.1

    申请日:2024-09-11

    摘要: 本发明提供了一种基于大语言模型的信息处理方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,具体实现方案包括:响应于获取到输入信息,利用大语言模型处理输入信息,以确定输入信息表征的需求意图是否是模糊的;响应于确定输入信息表征的需求意图是模糊的,根据输入信息生成任务执行信息,任务执行信息表征的需求意图是清晰的;根据任务执行信息,确定与任务执行信息相关联的目标任务模型;根据目标任务模型和任务执行信息,确定与任务执行信息相关的第一执行结果;基于第一执行结果生成第一反馈信息,并展示第一反馈信息。