-
公开(公告)号：CN117634847A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311800746.6
申请日：2023-12-25
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本申请涉及一种金属加工生产排程方法、装置、计算机设备及介质，其中，方法包括：获取待分切精轧卷数据和待加工订单数据；基于所述待加工订单数据，且采用分切算法，获取金属加工的产品块与精轧卷之间的映射关系；根据所述映射关系以及所述待加工订单数据中携带产品工艺要求进行生产分组；基于生产分组结果进行装炉退火算法处理，得到生产排程结果。整个方案可以显著提升金属加工产品的交付效率。
-
公开(公告)号：CN117633726A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311624142.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
Abstract: 本发明公布了一种基于联盟链的软件完整性远程快速验证方法与系统，对开发完成的待验证软件进行完整性度量，产生软件文件哈希值列表并发布，确定寻找地址方式；将寻址方式和哈希值存入版本列表；更新联盟链中的版本列表的哈希值；将联盟链作为软件系统的信任根，建立证据链；将软件的存储和管理成本高的版本列表与软件文件哈希值列表存储在外部设备上，并且保证其完整性。采用本发明提供的技术方案，能够实现高效、安全、全面的软件完整性远程验证。
-
公开(公告)号：CN116013503B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202211687441.4
申请日：2022-12-27
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种牙科治疗计划确定方法、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域，上述方法包括获取牙科病历文本，并从牙科病历文本中提取检查结果信息；将检查结果信息转换为各个治疗项目对应的检查结果张量数据；分别对各个治疗项目对应的检测结果张量数据进行特征提取，得到检查结果特征；基于各个治疗项目的检查结果特征，针对每一治疗项目，分别确定是否需要对各个牙齿进行该治疗项目的治疗，生成牙科治疗计划。应用本发明实施例提供的方案能够制定牙科治疗计划。
-
公开(公告)号：CN117151352B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311433829.6
申请日：2023-11-01
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F113/06 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及风资源评估方法、系统及计算机存储介质和终端设备，包括：获取场址一时间段的风资源数据；根据风资源数据，确定待模拟风场的加密区域；根据加密区域，将待模拟风场划分为若干片区，且加密区域的网格格距比非加密区域的网格格距小，LBM采用分片结构网格构建待模拟风场模型；根据风资源数据和待模拟风场模型，仿真模拟获取不同来流风向下模拟区域内的各网格点与观测点的模拟风场信息；根据风资源数据和不同来流风向下模拟区域内各网格点与观测点的模拟风场信息，确定当前风资源数据下，各网格点与观测点的实际风场信息，评估场址一时间段的风能。其是一种简单高效、模拟逼(56)对比文件US 2010119370 A1,2010.05.13US 2014335505 A1,2014.11.13WO 2008155779 A2,2008.12.24WO 2016082838 A1,2016.06.02Wesson Altoyan.Accelerating_the_Lattice_Boltzmann_Method.2023 IEEEAerospace Conference.2023,1-20.邹森;刘勇;冯欢欢;赵广.基于LBM-LES方法风力机流场的数值模拟.南昌航空大学学报(自然科学版).2017,第31卷(第02期),20-25.
-
公开(公告)号：CN117240717A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311500928.1
申请日：2023-11-13
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: H04L41/0893 , G06F30/15 , G06F30/20 , H04L47/125 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及分片结构网格处理方法及优化方法和存储介质、设备，基于图划分算法，在简单划分、粗划分、细划分步骤下，给出负载更加均衡的网格划分结果，同时尽可能保持较小的通信量，提高了后续并行计算的效率。本申请的关键技术点为，提出了一个自动划分分片网格的处理方法，在给定分片网格和计算核心数后，根据网格大小和其拓扑结构，遍历可行空间，自动生成网格划分，在划分片数最小的前提下，使得每个计算核心对应的子网格大小尽可能一致。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117132053A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311022644.6
申请日：2023-08-14
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 中国人民解放军91977部队
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/105 , G06N3/0499 , G06N3/08 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种人力资源岗位匹配方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对待匹配岗位信息与多个人员信息进行匹配排序，确定排序靠前的多个目标人员信息；基于所述待匹配岗位信息和每个所述目标人员信息，确定每个所述目标人员信息对应的二元组人岗数据；将每个所述二元组人岗数据输入人岗匹配神经网络模型，得到所述人岗匹配神经网络模型输出的所述待匹配岗位信息对应的人员岗位匹配结果；所述人岗匹配神经网络模型是根据所述二元组人岗数据的样本及其对应的人员信息标签训练得到的。本发明可以输出精确的用于匹配待匹配岗位信息的人员岗位匹配结果，在提高人员岗位匹配效率的同时，为用户提供高精度的人岗匹配结果。
-
公开(公告)号：CN116701816A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310605576.X
申请日：2023-05-26
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及缩并顺序的优化及张量分解方法、存储介质和终端设备，在连续缩并满足交换律，即缩并运算的计算顺序对结果没有影响的指导下，在每个因子更新时，将待缩并张量排序，以从待缩并张量的两边到中间缩并为基本原则，减少计算量、优化缩并类型；在此原则基础上，在缩并过程中进一步的以最小计算量为优化目标，确定每个因子更新的最优缩并顺序，以进一步降低计算量，提升张量分解的整体性能。
-
公开(公告)号：CN116401503A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310181406.3
申请日：2023-02-20
Applicant: 北京大学 , 北京大学长沙计算与数字经济研究院
IPC: G06F17/16 , G06F18/2135 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了应用于数据压缩与分析的张量分解性能优化方法和系统。所述张量分解算法的主要性能瓶颈是连续的张量矩阵乘运算，本发明性能优化方法将张量分解过程建模成树的形式，通过尽量重用操作，从而减少关键操作的计算量，提升计算性能。具体包括：树的构建：首先，将要压缩的N阶输入数据张量χ作为根节点，并将N个数据子节点与根节点相连，其中，一个数据节点对应一颗子树；以分治的方式对每颗子树进行结构创建。计算过程：从根节点，以深度优先方式遍历树，每遍历到一个节点，进行一次张量矩阵乘操作计算，最终完成全部运算。该优化方法可以大幅减少张量矩阵乘操作的次数，从而提升计算性能。
-
公开(公告)号：CN116341628A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310162148.4
申请日：2023-02-24
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G06N3/0495 , G06N3/098
Abstract: 本发明提供一种面向分布式训练的高效梯度稀疏化方法及系统，其中方法包括：将以稠密格式存储的梯度划分为若干个子块，每个子块的大小为第一数值；在每个子块的块内取固定的前第二数值的个数的元素；使用两个数组分别存储提取的元素的下标及值；其中，第二数值的值为第一数值的值乘以预设的参数。本发明面向分布式训练的高效梯度稀疏化方法，将均衡分块方法引入梯度稀疏化中，可以实现天然的均衡负载划分，并通过转化为批量运算充分利用异构硬件平台的高并行性，提高梯度稀疏化的计算性能。
-
公开(公告)号：CN118136231B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202311853605.0
申请日：2023-12-29
Applicant: 北京大学长沙计算与数字经济研究院 , 北京大学
IPC: G16H50/20 , G06F16/3329 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及计算机应用技术领域，公开了基于大语言模型的多角色协同信息处理方法及装置，该方法包括：获取目标对象的基本信息和提问信息；对基本信息及提问信息进行分析处理，得到对应的多个提示词；通过预先建立的导诊智能体对提示词进行分析，匹配多个预先建立的信息处理智能体，多个信息处理智能体被配置为适应于不同的信息处理需求；通过各信息处理智能体对于基本信息及提问信息进行分析，得到各信息处理智能体分别对应发言结果；通过预先建立的会诊智能体对各信息处理智能体的发言结果进行汇总，得到最终的处理结果，导诊智能体、各信息处理智能体、会诊智能体是通过大语言模型建立的。本发明得到的问题分析结果及建议更加全面、可靠。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
88
records
(took 0.052 seconds)
