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公开(公告)号：CN119339917B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411382188.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于协同过滤的中医证素预测方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中证素预测准确性低的问题。方法包括：获取患者的症状描述信息和对应的证候及证素构建训练样本集；构建多任务神经协同过滤网络，基于所述训练样本集训练所述多任务神经协同过滤网络，得到训练好的证素预测模型；所述多任务包括证素预测任务和证候预测任务将待预测患者的症状描述信息输入训练好的证素预测模型得到患者的证素预测结果。实现了准确高效的证素预测。
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公开(公告)号：CN119339918B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411382189.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06N3/0895 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种基于自监督学习的中医证候预测模型预训练方法和系统，属于医疗保健信息处理技术领域，解决了现有技术中特征提取不准确的问题。方法包括以下步骤：收集患者症状描述信息，基于获取的患者症状描述信息构建症状语料库及训练样本集；基于所述症状语料库对所述训练样本集中的每条原始样本进行数据增强，生成每条原始样本对应的合成正样本和合成负样本；构建自监督学习模型，基于增强后的训练样本集对所述自监督学习模型进行预训练，得到中医证候预测预训练模型。实现了更准确的特征提取，提高后续任务的性能。
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公开(公告)号：CN119766486A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411717753.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请公开了一种加密数据审计方法、装置及计算机设备。其中，该方法包括：接收数据所有方发送的待检索数据，待检索数据至少包括数据所有方采用对称密钥通过对称加密函数加密后的数据集和数据集对应的加密索引；接收审计方发送的检索请求，检索请求中至少包括：令牌，令牌为审计方采用对称密钥通过对称加密函数对待检索关键字进行加密后得到的；响应于检索请求，基于令牌从待检索数据中取出令牌对应的加密数据发送给审计方进行审计。本申请至少解决了相关技术中的面对大规模数据的检索过程中，检索效率低下的技术问题。
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公开(公告)号：CN119180185B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411697323.0
申请日：2024-11-25
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种位移特征值的后处理方法。包括：利用结构体的多个单元的单元数据、材料参数和边界条件构造矩阵特征值问题，求解该问题得到有限元类型对应的特征值和特征向量，并利用有限元类型对应的有限元基函数确定对应的离散特征函数；基于离散特征函数的k阶导函数在各个单元内各个积分点处的值确定重构离散k阶导函数；利用有限元类型对应的特征值、特征函数及重构离散k阶导函数确定有限元类型对应的后验误差估计子；按照后处理方法和有限元类型对应的后验误差估计子对特征值进行后处理，得到最终的特征值。本申请解决了相关技术在利用非协调有限元处理结构体的振动问题时，难以得到高精度特征值的技术问题。
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公开(公告)号：CN119339917A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411382188.0
申请日：2024-09-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G16H50/20 , A61B5/00 , G16H20/90 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F18/23 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及一种基于协同过滤的中医证素预测方法，属于医疗信息处理技术领域，解决了现有技术中证素预测准确性低的问题。方法包括：获取患者的症状描述信息和对应的证候及证素构建训练样本集；构建多任务神经协同过滤网络，基于所述训练样本集训练所述多任务神经协同过滤网络，得到训练好的证素预测模型；所述多任务包括证素预测任务和证候预测任务将待预测患者的症状描述信息输入训练好的证素预测模型得到患者的证素预测结果。实现了准确高效的证素预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119227465A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411708886.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种基于混合有限元法求解力学问题的方法。包括：分析受力体的每个单元，构造系数矩阵和载荷向量；对边界单元上的边界条件进行处理，调整载荷向量并得到约束方程组；对拉格朗日元类型单元和内蕴混合有限元类型单元的每个单元交界面进行分析，得到各个单元交界面的局部系数矩阵，并将各个单元交界面的局部系数矩阵组装至系数矩阵；基于约束方程组对载荷向量和系数矩阵进行处理，以得到线性代数方程组并进行求解，得到应力与位移结果。本申请通过结合拉格朗日元法和内蕴混合有限元法对受力体的线弹性力学问题，在保证求解效率下，解决了相关技术采用传统有限元法对线弹性力学问题进行求解所得的结果精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119225605A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411432710.1
申请日：2024-10-14
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院 , 北京无疆脑智科技有限公司
IPC: G06F3/04845 , G06F3/16 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种数据处理设备及方法、非易失性存储介质、电子设备。其中，该设备包括：人机交互装置，用于展示人机交互界面，其中，人机交互界面中包括：按照第一预设时间间隔显示的目标图形；声音释放装置，用于接收并响应于声音释放指令，以按照第二预设时间间隔释放目标声音；采集装置，获取多个测试对象中的每个测试对象在测试时间内，于人机交互界面中输入的响应于目标图形的第一点击行为，以及响应于目标声音的第二点击行为；处理器，用于将第一点击行为以及第二点击行为确定为深度学习模型的训练样本。本申请解决了由于相关技术未选择适合的训练数据，作为用于评估注意缺陷多动障碍模型的训练数据，造成的模型预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN119049643A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411034223.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 北京大学 , 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本发明公开了一种处方数据处理方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取目标对象的临床诊断数据；在预设药物数据库中查询与临床诊断数据具有治疗关系的至少一个预设药物，其中，预设药物数据库通过记录至少一个预设药物的药物数据，三元组至少包括：与预设药物具有治疗关系的临床诊断数据，和与预设药物具有计量用法关系的预设剂量用法数据；在至少一个预设药物中选择至少一个目标药物，并在预设药物数据库中查询与目标药物具有剂量用法关系的目标剂量用法数据；依据至少一个目标药物和目标剂量用法数据，生成目标对象的处方数据。本发明解决了现有技术无法确保处方安全性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118779111A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411000262.8
申请日：2024-07-24
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
IPC: G06F9/50 , G06N3/006 , G06N3/0985 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种资源分配方法、装置、电子设备及非易失性存储介质。其中，该方法包括：获取物联网系统的历史工作负载数据；将历史工作负载数据划分为多个不同的本征模态函数IMF分量，其中，不同的IMF分量对应不同的工作负载类型；使用第一预测模型分别对多个IMF分量进行资源预测，得到多个子预测结果，其中，子预测结果用于指示IMF分量对应的工作负载类型所需要的资源量；多个子预测结果所对应的资源量用于共同确定物联网系统中不同的工作负载类型的资源分配策略。本申请解决了由于现有资源预测方法不能充分利用原始数据和工作负载类型的差异造成的预测精度不足的技术问题。
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公开(公告)号：CN118672551A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410771277.8
申请日：2024-06-14
Applicant: 北京大学重庆大数据研究院
Abstract: 本申请公开了一种物联网应用的使用方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：接收物联网应用使用请求，其中，物联网应用使用请求包括物联网应用的基本信息，物联网应用的基本信息按照目标格式表示，物联网应用为在协同计算系统中已注册的应用；依据物联网应用使用请求创建物联网应用使用请求对应的任务工单，其中，任务工单包含任务工单的基本信息，任务工单的基本信息按照目标格式表示；调度执行任务工单所需的资源执行任务工单，输出任务工单的执行结果。本申请解决了相关技术中由于机器语言的不同导致在使用物联网应用时资源调度困难的技术问题。
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