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公开(公告)号：CN118344890A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410633591.X
申请日：2024-05-21
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开了一种具有气流布风板的粉煤细颗粒热解炉系统，包括热解炉与气流布风板；其中，热解炉的底部设置气体入口，空气压缩机出口与气体入口相连，热解炉内气体入口上方设置气流布风板，气流布风板的上方为用于填充煤细粉颗粒的实验段；气流布风板的中央均匀分布有若干气体分布孔；气体分布孔包括若干第一进气口和若干第二进气口。本发明中通过设置气流布风板，气体在入口处的气流布风板上通过均匀分布的进气孔交替地对气流进行分流，进入热解炉不同通道后的气流沿着轴向喷出，利用气流动能的作用，充分混合热解炉内的细粉颗粒，增强颗粒接触，动态地调整粉煤颗粒群在热解炉内的受力状况，改善细粉颗粒的流化状态，实现快速高效率热解。
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公开(公告)号：CN118295118A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410249529.0
申请日：2024-03-05
申请人： 西北大学
摘要： 本发明公开了一种大时空尺度下实时三维追踪微游泳体的方法及系统，该方法包括：将微游泳体置于三维电控位移台，利用显微成像设备连续采集所述微游泳体的光学显微图像；在采集所述光学显微图像的过程中，根据所采集的光学显微图像控制所述三维电控位移台进行移动，以使所述微游泳体位于所述显微成像设备的成像范围内并实现自动聚焦。本发明解决了解决现有技术存在的不能得到微泳体较长的运动轨迹的问题，能够在大时空尺度下对微游泳体实现实时三维追踪。
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公开(公告)号：CN118289823A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410285762.4
申请日：2024-03-13
申请人： 西北大学
IPC分类号： C01G51/00 , C01B32/19 , C01B32/194 , B01J13/00 , H05K9/00
摘要： 本发明提供了一种钴酸锌‑石墨烯气凝胶复合吸波材料、制备方法及其应用，该方法采用氧化石墨烯作为碳骨架，采用钴酸锌作为锌源，采用抗坏血酸作为交联剂，制得钴酸锌‑石墨烯气凝胶复合吸波材料。本发明制得的钴酸锌‑石墨烯气凝胶复合材料形成了一个复杂的分级多孔结构，能够提高材料与空气的阻抗匹配程度，使电磁波更容易进入材料，优于传统的尖晶石型氧化物。该钴酸锌‑石墨烯气凝胶复合吸波材料在频率为8.26GHz处对电磁波的反射损耗可达到‑56.44dB，匹配厚度为3.57mm；最佳的有效吸收带宽为7.14GHz，范围在10.9～18.0GHz，匹配厚度仅为2.38mm；匹配厚度为3.12～3.21mm时，有效吸收带宽可覆盖X波段(8～12GHz)，具备优良的电磁波吸收性能。
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公开(公告)号：CN118280575A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410686467.X
申请日：2024-05-30
申请人： 西北大学
摘要： 本发明申请涉及多源数据处理技术领域，本发明申请公开了一种基于多源数据处理的冠心病风险预测方法，该方法利用多源数据构建适合不同客户特性的冠心病开放性风险预测模型，并依据日常采集的客户身体数据和生活数据综合预测冠心病发生的风险，在提升冠心病预测准确性的同时，能够更好的满足不同类型客户的使用需求。
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公开(公告)号：CN118278460A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410259304.3
申请日：2024-03-07
申请人： 西北大学
IPC分类号： G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/00 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本申请涉及一种符号网络中基于图卷积神经网络的细粒度信任评估方法，本申请在符号加权有向社交网络中提出一个基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)的面向连续信任度的信任评估框架ContTrust，以预测网络中没有显式连接关系的用户对之间的信任度；基于信任关系的方向和信任权重的正负，将目标用户的邻居分为4类，考虑不同潜在因素对目标用户信任度的影响来提升信任评估的性能；设计了四个基于注意力机制的聚合器和多个堆叠的卷积层来捕获社交网络图结构和用户间的信任；使用来自公共真实世界的数据集来评估ContTrust的性能。与信任评估领域两个最流行的基准算法相比，ContTrust在均方根误差(RMSE)和皮尔逊相关系数(PCC)方面可分别提高51.2％和33.1％的性能。
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公开(公告)号：CN118262195A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410464172.8
申请日：2024-04-17
申请人： 西北大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82
摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，涉及一种掩码分割图引导的中国山水画生成模型构建方法，包括将T2ICLP‑Seg数据集中的历史文化、画面内容、情感和诗词的细粒度信息注入SD‑v1.5去噪扩散模型；将图像输入SAM模型得到分割图像，输入SegControl模块指导模型生成布局和构图细致的山水画图像；利用掩码特征预测模块优化约束生成图像的局部细节和整体风格；采用损失函数迭代训练模型。本发明的中国山水画生成模型可以利用细粒度文本信息以及分割图像作为条件进行引导，生成的图像更符合真实山水画的风格和古诗词中描绘的意境。
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公开(公告)号：CN118250434A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410385379.6
申请日：2024-04-01
申请人： 西北大学
IPC分类号： H04N7/18 , H04N21/2187 , H04N21/234 , H04N21/266 , H04N21/2743 , H04N21/4223 , H04N21/442
摘要： 本发明涉及课堂状态监测领域，特别涉及高校课堂学生状态监测系统，分为智慧教室、后端和前端三个部分；所述智慧教室用于将摄像头采集到的视频流通过FFmpeg命令推送至后端；所述后端包括ZLM流媒体服务器、视频流管理模块、流媒体处理模块、算法分析模块和状态分析模块，用于进行相应的流媒体处理业务；所述前端用于用户、管理员按需查看实时分析结果或者历史数据分析结果。本发明不仅能实现对视频流的实时处理、结果实时显示和存储，还能对历史数据进行总体性的分析，可准确刻画学生的认知状态，提高了专注度评估的准确性。
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公开(公告)号：CN118230038A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410317781.0
申请日：2024-03-20
申请人： 西北大学
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V40/16 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G16H30/40 , G16H50/20 , G16H50/70 , G06V10/26
摘要： 本发明属于医学图像处理、计算机辅助诊断技术领域，公开了一种基于影像分析的眼眶淋巴增生病分类鉴别方法及系统，通过手动分割预处理的眼眶MRI图像，利用多通道生成对抗网络对不同模态进行自/交叉表征和缺失图像生成。生成的图像编码通过全连接网络的分类器进行多模态联合诊断。该网络能学习模态图像的跨域转换及自编码，实现有模态缺失情况下的精确诊断。测试阶段，缺失模态由模型补全，进而进行分类诊断。本发明实现了高准确率的眼眶淋巴增生病诊断，具有低计算消耗、灵活使用和易部署等优点。
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公开(公告)号：CN118229819A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410433758.8
申请日：2024-04-11
申请人： 西北大学
IPC分类号： G06T11/00 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/094
摘要： 本发明公开的一种风格引导的山水画图像上色方法，具体包括提取了中国传统山水画的灰度线稿，不仅保留了部分灰度信息，视觉上也符合白描山水画的特点，同时创建了一个名为SketchCLP的包含灰度线稿的中国山水画数据集；由AdaCAttN生成器和判别器组成新的SGCGAN着色模型，它能更准确地学习灰度线稿和中国重彩画的内容和风格特征；提出了颜色直方图结构相似性损失CHSS Loss，通过测量源图像和目标图像之间的颜色分布差异来实现颜色风格约束；使用配对和非配对数据进行联合训练，利用配对数据来指导模型的学习过程，并通过非配对数据来提高模型的泛化能力。本发明能够有效地从风格参考图中提取并精细控制颜色特征及风格色彩程度，实现任意风格的中国传统绘画上色任务。
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公开(公告)号：CN118226883A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410416581.0
申请日：2024-04-08
申请人： 西北大学
IPC分类号： G05D1/495 , G05D1/46 , G05D101/15 , G05D109/20
摘要： 本发明适用于电子通信领域，提供了基于神经网络的无人机超声避障装置及方法，所述装置包括：可编程逻辑模块、处理器系统模块、超声波模块；超声波模块用于响应于周期性触发信号发射周期性超声波、接收超声回波，并将超声回波传递给可编程逻辑模块；可编程逻辑模块用于产生周期性触发信号，并对超声回波进行计数，以读取超声回波的周期数、利用超声回波的周期数和预先训练好的神经网络，计算获得识别结果；处理器系统模块用于获取识别结果，根据识别结果执行无人机的姿态更新；可编程逻辑模块、处理器系统模块和超声波模块电连接。本发明提供的装置及方法具有极大减少无人机功耗，可灵活应对突发情况，消除检测盲区的优点。
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