本发明公开的一种风格引导的山水画图像上色方法，具体包括提取了中国传统山水画的灰度线稿，不仅保留了部分灰度信息，视觉上也符合白描山水画的特点，同时创建了一个名为SketchCLP的包含灰度线稿的中国山水画数据集；由AdaCAttN生成器和判别器组成新的SGCGAN着色模型，它能更准确地学习灰度线稿和中国重彩画的内容和风格特征；提出了颜色直方图结构相似性损失CHSS Loss，通过测量源图像和目标图像之间的颜色分布差异来实现颜色风格约束；使用配对和非配对数据进行联合训练，利用配对数据来指导模型的学习过程，并通过非配对数据来提高模型的泛化能力。本发明能够有效地从风格参考图中提取并精细控制颜色特征及风格色彩程度，实现任意风格的中国传统绘画上色任务。