基于双层优化的隐蔽且用户唯一型图神经网络水印方法

    公开(公告)号:CN118395397A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410423956.6

    申请日:2024-04-09

    发明人: 薛明富 张林季

    IPC分类号: G06F21/16 G06N3/0499 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于双层优化的隐蔽且用户唯一型图神经网络水印方法。该方法通过微调的方式将水印嵌入于目标模型中,以验证模型的版权信息,从而维护其知识产权。该方法主要包括水印的嵌入和验证两个阶段。在水印嵌入阶段,采用双层优化算法优化水印嵌入过程,使得水印更为隐蔽且具备唯一性。而在水印验证阶段,对目标模型输入水印验证集,通过检查模型输入进行版权验证。相较已有的图神经网络水印方法,本发明解决了水印易被发现以及水印被恶意伪造的问题,具有较高的安全性和可靠性。

    一种芯片水印保护方法、装置、设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN118378230A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410823745.1

    申请日:2024-06-25

    IPC分类号: G06F21/16 G06F21/60

    摘要: 本发明公开了一种芯片水印保护方法、装置、设备及可读存储介质,涉及集成电路设计技术领域,包括:获取芯片中待保护核心模块的目标标识信息;将目标标识信息提交至水印管理机构;接收水印管理机构对目标标识信息进行加密及哈希处理后返回的初始水印信息;根据初始水印信息按照预设水印映射方式对待保护核心模块对应的状态机进行水印序列映射,得到目标嵌入水印信息;利用目标嵌入水印信息对待保护核心模块进行水印保护。应用本发明所提供的芯片水印保护方法,解决了传统的芯片保护手段在确定特定用户是否非法获取IP核时难度大、成本高昂等问题,不会影响待保护核心模块的正常功能,实现方法简单,较大地降低了芯片保护成本。

    文本水印添加方法、装置、存储介质以及电子设备

    公开(公告)号:CN118378229A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410430332.7

    申请日:2024-04-10

    发明人: 王增彦

    IPC分类号: G06F21/16 G06F21/64

    摘要: 本说明书公开了一种文本水印添加方法、装置、存储介质以及电子设备,方法包括:获取针对人工智能内容生成模型的参考输出文本,确定针对该人工智能内容生成模型的模型水印数据,该模型水印数据对应的数学进制数与上述参考输出文本的语言声调类型总数相匹配,然后在上述参考输出文本中确定该模型水印数据对应的原始填充文本,继而基于该模型水印数据对上述原始填充文本进行同声调水印文本查询处理得到上述原始填充文本对应的目标替换文本,该目标替换文本的目标文本声调信息与所述模型水印数据指示的水印指示声调信息相匹配,而后基于该目标替换文本对上述参考输出文本进行文本更新得到目标输出文本。

    一种文件分类方法和装置
    45.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111858486B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202010631285.4

    申请日:2020-07-03

    IPC分类号: G06F16/16 G06F16/18 G06F21/16

    摘要: 本发明公开了一种文件分类方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:响应于对目标文件的查询标签操作,获取目标文件的文件指纹,确定本地指纹库中与文件指纹的相似度超出预定相似度阈值的相似文件指纹;获取与相似文件指纹对应的元信息,根据元信息中的标签标识进行标签确定,得到第一标签集;传输文件指纹至服务端进行标签查询,以接收服务端返回的第二标签集;对第一标签集和第二标签集取并集,得到目标文件的已打标签集,根据已打标签集中的标签确定目标文件所属分类。该实施方式文件指纹仅与文件内容关联,突破现有仅针对特定类型文件的限制;通过与其关联的文件的标签对其进行打标处理,提高了文件分类正确性。

    一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质

    公开(公告)号:CN117034219B

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202211102363.7

    申请日:2022-09-09

    摘要: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、设备以及可读存储介质,方法包括:通过水印生成器将初始样本集中的M个初始样本进行水印植入,得到M个水印样本;根据N个初始样本分别对应的第一类别概率分布、M个水印样本分别对应的第二类别概率分布,确定第一损失值;基于第一损失值对水印生成器的生成参数进行反向优化,当第一损失值为最大损失阈值时,将水印生成器的生成参数确定为目标生成参数;将包含目标生成参数的水印生成器确定为目标水印生成器,通过目标水印生成器将初始样本集中的Q个初始样本进行水印植入,得到Q个目标水印样本。采用本申请,可以提高训练样本的安全性,同时提高训练样本的可用度。

    用于对经训练的机器学习模块进行偷窃识别的方法以及偷窃通知系统

    公开(公告)号:CN118355380A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202280080310.1

    申请日:2022-11-15

    摘要: 按照本发明读入掩蔽信息(MK),通过所述掩蔽信息来详细说明第一机器学习模块(NN)的输出信号(AS)的、在对于机器(M)的控制方面可容许的部分。此外,用附加的输出层#imgabs0#来扩展所述第一机器学习模块(NN),将所述输出信号(AS)馈入到所述附加的输出层中,所述附加的输出层借助于掩蔽信息(MK)将数字水印(WM)插入到所述输出信号(AS)的可容许的部分中,并且所述附加的输出层输出就这样经过修改的输出信号(AS(WM))。而后将经扩展的第一机器学习模块(NN(WM))传送给用户。在收到第二机器模块(NN(WM))时,借助于所述掩蔽信息(MK)来检查,所述第二机器学习模块(NN(WM))的输出信号(AS)的可容许的部分是否包含所述数字水印(WM)。而后,根据检查结果输出报警信号(A)。作为所述附加的输出层#imgabs1#的替代方案或补充方案,能够将在控制机器(M)时不会出现的测试‑输入信号(TST)馈入到所述第一机器学习模块(NN)中。而后将所述第一机器学习模块(NN)的从中产生的输出信号作为数字水印加以存储并且在检查所述第二机器学习模块(NN(WM))时加以使用。

    一种基于流模型的数据确权方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118350057A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410624046.4

    申请日:2024-05-20

    IPC分类号: G06F21/64 G06F21/16 G06F21/60

    摘要: 一种基于流模型的数据确权方法、装置及存储介质,涉及机器学习技术领域,使用隐性水印对原始数据进行处理后进行训练得到一个流模型,然后使用私钥对流模型进行签名并将流模型、私钥以及权属信息进行区块链存证,最终达到对数据进行压缩表示及权利登记的目的。本发明结合了隐性水印技术使得数据泄露后可以进行追溯审计,同时通过数据对流模型进行训练,利用了流模型的可逆性,达到无损压缩数据的目的,并结合了签名机制完善了数据归属权认证问题,大大提高了数据确权的可信度及效率。

    应用软件动态配置水印的方法及系统

    公开(公告)号:CN117688527B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202311825983.8

    申请日:2023-12-28

    发明人: 王露露 范志立

    IPC分类号: G06F21/16

    摘要: 本发明涉及应用软件动态配置水印的方法及系统,该方法包括:获取水印参数,提取水印生成的必要参数,根据预设的水印生成规则,设置水印配置信息;接收水印请求,根据对应设备平台的设备信息,从存储的数据库中检索对应的水印配置信息,并生成Json文本信息返回给应用软件;基于水印解析规则对Json文本信息进行数据解析,生成在待处理页面中预插入的水印配置信息,并存储于应用软件中;读取应用软件中存储的水印配置信息,基于水印配置信息中包含的信息生成水印背景图片,在待处理页面中插入水印背景图片进行显示。本发明可动态生成水印配置信息,且通过定期更新水印配置信息,能够避免发生水印格式泄露导致应用软件的安全性受到威胁的情况。

    可溯源的多方数据处理方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN111737716B

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202010591826.5

    申请日:2017-11-17

    发明人: 刘正

    IPC分类号: G06F21/60 G06F21/16

    摘要: 本说明书实施例公开了可溯源的多方数据处理方法、装置及设备,对于每一数据提供方而言,针对待加密数据,可定义相应的标识数据,即溯源标识,所述的标识数据作为溯源依据,能够起到标识待加密数据及该待加密数据所源于的数据提供方的作用,进一步地,针对待加密数据和溯源标识进行加密处理生成加密数据后,可将该加密数据发送给数据处理平台,那么,数据处理平台便可根据标识数据实现数据的溯源。