一种基于流模型的数据确权方法、装置及存储介质，涉及机器学习技术领域，使用隐性水印对原始数据进行处理后进行训练得到一个流模型，然后使用私钥对流模型进行签名并将流模型、私钥以及权属信息进行区块链存证，最终达到对数据进行压缩表示及权利登记的目的。本发明结合了隐性水印技术使得数据泄露后可以进行追溯审计，同时通过数据对流模型进行训练，利用了流模型的可逆性，达到无损压缩数据的目的，并结合了签名机制完善了数据归属权认证问题，大大提高了数据确权的可信度及效率。