公开(公告)号：CN119011512B

公开(公告)日：2025-01-07

申请号：CN202411473266.8

申请日：2024-10-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 田永鸿 ,  张士勋 ,  王丙强 ,  张栋祥 ,  章弋嘉 ,  高文

IPC: H04L49/112 ,  H04L49/25 ,  H04L47/125

Abstract: 本申请实施例提供一种数据传输方法、装置、存储介质及计算机设备，通过获取未配置于同一计算板的第一处理器向第二处理器传输处理数据的传输指令；从与第一处理器建立有第一通信链路的计算板组网芯片中，确定第一目标计算板组网芯片；从与第一目标计算板组网芯片建立有第二通信链路的交换板组网芯片中，确定目标交换板组网芯片；确定与目标交换板组网芯片建立有第二通信链路，且与第二处理器建立有第一通信链路的第二目标计算板组网芯片；基于第一目标计算板组网芯片、任一目标交换板组网芯片以及第二目标计算板组网芯片建立数据传输路径，并通过数据传输路径对处理数据进行传输，通过不同的组网芯片建立出灵活的数据传输路径，提高数据传输效率。

公开(公告)号：CN119204152A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411147180.6

申请日：2024-08-20

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 聂建政 ,  李论通 ,  彭佩玺 ,  田永鸿

IPC: G06N3/092 ,  G06N3/0895

Abstract: 本申请实施例公开一种策略探索模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，根据标注数据集确定出人类偏好奖励和人类非偏好奖励，根据人类偏好奖励和人类非偏好奖励构建奖励模型；在非标注数据集中确定出目标非标注数据的预设状态及其对应的第一探索策略；获取智能体根据第一探索策略以及预设状态与环境交互输出动作状态数据集和执行结果，将执行结果输入到奖励模型中输出奖励值，将奖励值设置在动作状态数据集中；确定动作状态数据集中每个动作状态组对应的动作价值和标签值；根据动作价值和标签值确定出每个动作状态组对应的评价值，根据预设探索策略和评价值对第一探索策略更新，实现策略探索模型迭代训练，直至训练完成。

公开(公告)号：CN119201217A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411142946.1

申请日：2024-08-19

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 田永鸿 ,  李论通 ,  聂建政 ,  彭佩玺 ,  许芬

IPC: G06F8/75

Abstract: 本申请实施例提供智能博弈引擎配置文件解析方法、装置、设备和存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法获取智能博弈引擎的至少一个初始配置YAML文件，从初始配置YAML文件中提取配置项和配置参数，根据业务逻辑和配置类型生成至少一个目标配置类，根据配置项生成目标配置类的字段名称和字段类型，根据配置参数生成字段名称对应的属性值，基于属性规则对配置参数进行参数校验，当属性值都校验通过后，对目标配置类进行实例化，得到配置文件解析结果。不同于相关技术中解析过程较为复杂且计算量大。本实施例中直接将初始配置YAML文件中的数据映射到类对象的属性上，从而避免对每个层级进行逐个解析，提高配置相关数据的处理速度和效率。

公开(公告)号：CN119113513A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411104222.8

申请日：2024-08-12

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 田永鸿 ,  李论通 ,  聂建政 ,  彭佩玺 ,  许芬

IPC: A63F13/52 ,  A63F13/30 ,  G06N3/006 ,  G06N5/04

Abstract: 本申请公开了博弈对局的显示方法、装置、系统、电子设备及存储介质，方法包括：响应于目标对象在前端页面上触发的博弈连接操作，生成博弈连接请求；通过连接接口将博弈连接请求发送至后端，并获取后端返回的博弈对局关联信息；根据博弈对局关联信息在前端页面上渲染显示第一博弈对局画面；响应于目标对象触发的博弈操作，通过动作接口向后端发送博弈操作指令，以按照机器博弈指令在博弈对局中执行与其他目标博弈智能体之间的博弈对抗；通过前端与后端之间的状态接口获取后端在博弈对局中执行博弈对抗之后返回的博弈对局数据，并在前端页面上对博弈对局数据进行画面渲染显示。本发明实施例能够实现对博弈过程的实时展示，便于用户理解博弈过程。

公开(公告)号：CN118780989A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410710961.5

申请日：2024-06-03

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 梁权民 ,  黄祉霖 ,  杨飞雕 ,  彭军 ,  吴泽斌 ,  周晖晖 ,  田永鸿

IPC: G06T5/00 ,  G06T3/4053 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，实现了对正拼接图像以及负拼接图像的信息增强，然后基于正融合特征与负融合特征进行特征交换，得到正负交换融合特征，基于正负交换融合特征得到第一时刻事件流的目标超分辨率图像，在特征交换过程中，捕获第一正事件计数图像与第一负事件计数图像的信息互补关系和长距离依赖，从而有利于提高目标超分辨率图像的质量。如此，本申请能够对事件流的正事件、负事件和事件帧进行区分以及充分利用，实现正事件与负事件之间的信息互补，能够提高超分辨率图像的质量。

公开(公告)号：CN118748757A

公开(公告)日：2024-10-08

申请号：CN202411018166.6

申请日：2024-07-26

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 杜昕 ,  张伟 ,  田永鸿 ,  周晖晖

IPC: H04N25/47 ,  H04N25/707

Abstract: 本申请实施例提供了一种动态目标检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取已编码的待测传感器画面，并将待测传感器画面划分为多个目标子区域；获取预设的目标事件阈值和目标时间段，并根据目标时间段内每个目标子区域发生事件的第一事件数目与目标事件阈值的差距，生成第一二值化图像并确定至少一个第一连通区域，并对第一连通区域在待测传感器画面中的对应位置进行解码，得到事件累积图像；按照预设的二值化阈值对事件累积图像进行二值化处理，得到至少一个第二连通区域；将第二连通区域映射至待测传感器画面中的对应位置，得到待测传感器画面的动态目标检测结果。以此，能够减小目标检测结果的输出延时。

公开(公告)号：CN118658518A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410610927.0

申请日：2024-05-16

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 李泽婷 ,  任智祥 ,  田永鸿

IPC: G16B20/30 ,  G16B40/20 ,  G06F18/241

Abstract: 本申请公开了一种细胞测序数据分类方法、系统及相关设备，涉及生物学技术领域，方法先在服务端利用第一细胞测序数据样本对预设分类模型进行云端训练，然后将预训练模型发送至客户端，客户端基于第三细胞测序数据样本对预训练模型进行训练，得到中间参数集，并将中间参数集发送到服务端，服务端基于多个中间参数集对预训练模型进行更新，得到候选分类模型；利用第二细胞测序数据样本对候选分类模型进行验证，得到目标分类模型。本申请在无需公开存储于客户端的细胞测序数据的情况下，目标分类模型采用了各个客户端的第三细胞测序数据样本进行训练，提高了模型的训练规模，提高目标分类模型对于细胞测序数据的准确率。

公开(公告)号：CN118537507A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410606649.1

申请日：2024-05-15

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 田永鸿 ,  许浩然 ,  彭佩玺 ,  谭光 ,  夏灿铭

IPC: G06T17/20 ,  G06T7/73 ,  G06T15/20

Abstract: 本申请公开一种图像渲染方法与相关方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取目标空间中的目标位置；在目标空间对应的空间坐标系下确定目标位置对应的空间位置坐标；基于目标空间对应的坐标映射关系对空间位置坐标进行坐标系转换，得到目标位置在目标空间对应的感知坐标系下的目标旋转矩阵和目标转移矩阵；通过目标渲染模型根据目标旋转矩阵和目标转移矩阵进行图像渲染，得到目标位置对应的目标渲染图像。该方法在获取目标位置对应的空间位置坐标时，可以基于坐标映射关系实现坐标系的转换，使得目标渲染模型能够根据空间位置坐标在感知坐标系下的目标旋转矩阵和目标转移矩阵准确地进行图像渲染，提高场景感知的准确性。

公开(公告)号：CN118395845A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410452364.7

申请日：2024-04-15

Applicant: 鹏城实验室 ,  南方科技大学

Inventor： 张承鑫 ,  刘玉洁 ,  陈全 ,  沙燕亮 ,  田永鸿

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/33 ,  G06F30/337 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06F18/214 ,  G06F119/08

Abstract: 本申请实施例提供电子设备温度预测方法、装置、设备和存储介质，涉及集成电路技术领域。利用神经网络结构的设备温度预测模型进行预测，获取包括功率密度、上片层热导率、下片层热导率和界面热阻在内的设备热参数，利用神经网络的输入层对设备热参数进行特征提取得到设备热特征，依次对设备热特征进行至少一次非线性变换并降维得到变换特征，利用神经网络的输出层对变换特征进行预测，得到即预测结温。选取与芯片结构相关的设备热参数，结合芯片的实际结构信息预测，提高预测准确性。同时将界面热阻也作为输入参数之一，提高神经网络预测结果的准确性。设备温度预测模型结构简单，能够实现快速的预测，提升预测效率。

公开(公告)号：CN114363606B

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202111583869.X

申请日：2021-12-22

Applicant: 鹏城实验室

Inventor： 张伟 ,  田永鸿 ,  耿梦悦 ,  昌毅 ,  周晖晖

IPC: H04N17/00

Abstract: 本发明涉及光学技术领域，具体是涉及一种动态视觉传感器光谱响应度的测试方法及系统。待测动态视觉传感器只对动态光才有响应，本发明通过单调性地改变匀化单色光的光强度，使之成为动态视觉传感可响应的动态光；然后通过调节单色光的波长，测量获得不同波长下待测动态视觉传感器的输出脉冲序列；接着通过光功率计测量获得单色光的强度；然后在无光照情况下，测量获得一段时间T内待测动态视觉传感器输出的脉冲序列；最后通过所述的脉冲序列、匀化单色光强、时间T计算获得动态视觉传感器的光谱响应。综上所述，本发明提出的测试方法及系统能够测试出待测动态视觉传感器的光谱响应曲线。