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公开(公告)号：CN108720831B
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN201810451726.5
申请日：2018-05-12
申请人： 鲁东大学
摘要： 本发明公开了一种基于导联深度神经网络的自动心律失常分析方法，它包括：三种采样方式生成多通道心电图样本；所得600维心电信号沿第二个维度拼接，原始心电信号为两导联时，等效为形成6个600*1维的心电信号样本，分别输入多个依次并联的导联通道，导联通道由串联的卷积层单元组成，输出端的合并层将每路导联通道的特征图沿最后一个维度合并，合并层和LSTM层单元间有attention层；卷积层单元包括使用一维卷积提取一维心电信号特征的卷积层以及依次串联的一激励单元操作和一池化层操作；LSTM层单元串联一个激励单元为softmax的全连接层；输出；学习深度神经网络的参数，对样本进行自动识别；解决了现有心律失常分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求的问题。
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公开(公告)号：CN108764457B
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201810451721.2
申请日：2018-05-12
申请人： 鲁东大学
摘要： 本发明公开了一种基于采样通道融合深度神经网络的自动心律失常分析方法，它包括：三种采样方式生成多通道心电图样本；得到的600*1维心电信号扩增为3*（600*1）维，原始心电信号为两导联时，等效形成2*3*(600*1)维的心电信号样本，将不同采样方式得到的输入信号分别通过合并层合并后分别输入依次并联的由串联卷积层单元组成的导联通道，合并层和LSTM层单元间有attention层；卷积层单元包括用一维卷积提取一维心电信号特征的卷积层以及依次串联的一激励单元操作和一池化层操作；LSTM层单元串联一个激励单元为softmax的全连接层；输出；学习深度神经网络的参数，对样本进行自动识别；解决了现有心律失常分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求的问题。
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公开(公告)号：CN109448028A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811297858.3
申请日：2018-11-02
申请人： 鲁东大学
摘要： 本发明提供了一种基于计算机视觉的病毒性鱼病试验跟踪监测系统，该方法包括：先对将要试验的鱼类进行分组荧光标记，然后对选中的鱼类进行患病处理，并在其养殖的水域环境内安置监控设备；提取监控视频信息进行目标处理，先使用形态学滤波算法进行视频预处理以及背景差分法进行目标鱼类的检测，再使用Mean Shift算法进行目标跟踪与定位；将获取到的视频信息以及处理后信息进行上传平台数据库。鱼类患病毒性鱼病的发病表征及恶化尚不明确，为尽早发现患病鱼类，防止大规模病毒蔓延，影响经济效益，该跟踪监测系统的建立将提供了鱼类患病状态的真实实验素材，有助于日后进行病毒性鱼病的监控和预防的数据分析和试验。
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公开(公告)号：CN108937912A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810451728.4
申请日：2018-05-12
申请人： 鲁东大学
IPC分类号： A61B5/0402 , A61B5/024
CPC分类号： A61B5/7264 , A61B5/024 , A61B5/0402
摘要： 本发明公开了一种基于深度神经网络的自动心律失常分析方法，它包括：三种采样方式生成多通道心电图样本；所得的600维心电信号沿第二个维度拼接，心电信号由600*1维扩增为600*3维，输入多个依次串联的卷积层单元和LSTM层单元，卷积层单元和LSTM层单元间有attention层；卷积层单元包括一个使用一维卷积的卷积层以及该卷积层输出端依次串联的一激励单元操作和一池化层操作；所述卷积层，用于提取一维心电信号的特征；LSTM层单元的输出串联一个激励单元为softmax的全连接层；输出；学习深度神经网络的参数，对样本进行自动识别；解决了现有心律失常分析系统尚不足以满足临床应用的准确率需求的问题。
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公开(公告)号：CN108416797A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810163732.0
申请日：2018-02-27
申请人： 鲁东大学
摘要： 本发明提供了一种检测行为变化的方法，包括：将视频每相邻两帧的像素值做差得到像素差值集合；判断所述像素差值集合中的每个像素差值是否超出行为阈值，若不存在超出行为阈值的像素差值，则所述视频无行为变化；若存在超出行为阈值的像素差值，则将超出所述行为阈值的像素差值对应的像素点区域集合设定为待识别区域；将所述待识别区域输入分类模型进行分类，根据分类结果检测行为变化。本发明还提供了一种主动交互设备及非暂态可读存储介质，用来实现所述方法。本发明可以提高检测行为变化的灵敏度，拓宽能够检测到的行为变化的种类的范围。
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公开(公告)号：CN108319892A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201711364272.X
申请日：2017-12-18
申请人： 鲁东大学
摘要： 本发明提供一种基于遗传算法的车辆安全预警方法及系统，包括：若检测到监控视频中存在动物，使用基于遗传算法的边缘检测算法获取检测到的动物的目标特征，将目标特征与特征库中每种动物的示范特征进行匹配，根据匹配结果获得检测到的动物的种类和检测到的动物的危险等级；通过遗传算法对监控视频中的检测到的动物实时跟踪，获得动物与车辆的实时距离；根据野生动物的种类、野生动物的危险等级和实时距离，发送预警信息。本发明在每一辆自驾车内放置红外车载云台设备，通过计算机平台进行目标匹配、距离检测和预警措施，减少了大量的人力和物力；采用基于遗传算法的特征的目标跟踪，在遗传算法简化时间的基础上，更大大缩短了搜索时间。
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公开(公告)号：CN108307345A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810098109.1
申请日：2018-01-31
申请人： 鲁东大学
摘要： 本发明提供一种无线传感器网络中的节点，用于广播第一消息，当广播第一消息的功率达到预设的最大功率，且广播第一消息的次数达到预设的最大次数时，在有效期内仍未接收到其他节点回复的第二消息，则按照预设的移动规则移动，在移动过程中接收到任意节点发送的消息时，以预设的最小功率广播第一消息；在有效期内接收到其他节点回复的第二消息后，则将每一回复第二消息的其他节点的信息保存到路由表中。本发明提供的一种无线传感器网络中的节点，通过节点的自主移动，将该节点移出网络盲区，从而消除网络盲区，能快速、方便地提高无线传感器网络的连通性。
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公开(公告)号：CN105930843A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610243370.7
申请日：2016-04-19
申请人： 鲁东大学
CPC分类号： G06K9/342 , G06T5/003 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232
摘要： 本发明提供一种模糊视频图像的分割方法及装置，所述方法包括：采用预设分割模型，对待分割模糊视频的每一帧图像进行第一次分割，得到所述待分割模糊视频的各帧第一次分割图像；对所述各帧第一次分割图像进行第一次图像重构，得到各帧第一次重构图像；采用所述预设分割模型，对所述各帧第一次重构图像进行第二次分割，得到各帧第二次分割图像；对所述各帧第二次分割图像进行第二次图像重构，得到清晰的视频分割图像。上述模糊视频分割方法通过对模糊视频的各帧图像进行二次分割和二次重构，从而实现对模糊视频的分割，得到清晰的视频。
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公开(公告)号：CN204404690U
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201420865417.X
申请日：2014-12-29
申请人： 鲁东大学
IPC分类号： F25D29/00
摘要： 本实用新型涉及制冷设备技术领域，尤其是一种制冷设备无线报警系统的分机电路。它包括主控器、用于设置分机地址的编码电路、用于将编码数据调制为315MHz的无线电波的发射电路、开门检测电路、超温检测电路、断电检测电路、电池低电量检测电路和声光报警电路；其中，编码电路、发射电路、设备开门检测电路、超温检测电路、断电检测电路、电池低电量检测电路和声光报警电路分别与主控器连接。本实用新型分机电路装置可安装在各台制冷设备中，对温度高于设定值、开门时间大于设定值、供电中断、电池能源过低等信号进行判别并发出相应的警报，能够准确地监测温度和各种故障，其结构简单、报警高效直观，具有很强的实用性。
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公开(公告)号：CN204145439U
公开(公告)日：2015-02-04
申请号：CN201420595863.3
申请日：2014-10-15
申请人： 鲁东大学
IPC分类号： H03K17/08
摘要： 本实用新型涉及一种驱动电路，尤其是一种基于EXB841芯片的改进型专用驱动电路。它包括EXB841芯片、IGBT晶体管、第七二极管和第三可调电阻，IGBT晶体管的栅极和发射极之间连接有第七电容、第十五电阻以及第四稳压管和第五稳压管，IGBT晶体管的栅极通过第十四电阻连接EXB841芯片的第三引脚，第十四电阻的两端并联有第十三电阻和第三二极管；EXB841芯片的第二引脚与第九引脚之间连接有第四电容以及第十二电阻和第五电容，IGBT晶体管的发射极连接于第十二电阻与第五电容之间，第五电容的两端还并联有第六电容和第二稳压管；EXB841芯片的第三引脚和第六引脚之间连接有第十一电阻和发光二极管；EXB841芯片的第二引脚还连接有24V直流电源。本实用新型电路结构简单，具有很强的实用性。
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