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公开(公告)号：CN110674230A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910913649.5
申请日：2019-09-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/28
Abstract: 本发明涉及一种边缘智能数据分类存储方法，属于物联网领域，包括以下步骤：首先，设计数据预处理方法，将智慧实体状态数据序列进行抽象，转化为定量智慧实体状态序列和定性智慧实体状态序列；然后，基于DSAE进行特征提取；进而，将提取后的特征输出至SVM，实现对瞬变型智慧实体和缓变型智慧实体的区分；最后，将时变性较强的瞬变型智慧实体状态数据存储在边缘，时变性较弱的缓变型智慧实体状态数据存储在云端中心。本发明挖掘定性与定量状态智慧实体的状态时变性特征，依据时变程度对智慧实体分类，从而依据所属类别差异对智慧实体状态数据进行区分缓存，显著提高物联网搜索系统搜索结果准确性，降低面向海量状态时变智慧实体的搜索时延。
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公开(公告)号：CN102056233B
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201010609384.9
申请日：2010-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于消息传输状态的机会网络自适应队列管理方法，涉及无线网络领域。本发明针对机会网络现有的队列管理方法中没有考虑节点活跃程度，也没有将节点特性反映到消息中的局限性，提出节点活跃程度的估计方法，该方法只需根据当前本地节点保存的信息即可估计不同节点之间的活跃程度差异，并根据节点活跃程度评估消息的传输状态以及重要程度，进而设计了一种基于消息传输状态的机会网络自适应队列管理方法，以消息传输状态为依据，合理地利用节点存储资源。本发明提出的节点活程度评估方法比较准确，同时消息重要程度感知的自适应队列管理策略能有效提高消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率。
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公开(公告)号：CN102056233A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010609384.9
申请日：2010-12-28
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于消息传输状态的机会网络自适应队列管理方法，涉及无线网络领域。本发明针对机会网络现有的队列管理方法中没有考虑节点活跃程度，也没有将节点特性反映到消息中的局限性，提出节点活跃程度的估计方法，该方法只需根据当前本地节点保存的信息即可估计不同节点之间的活跃程度差异，并根据节点活跃程度评估消息的传输状态以及重要程度，进而设计了一种基于消息传输状态的机会网络自适应队列管理方法，以消息传输状态为依据，合理地利用节点存储资源。本发明提出的节点活程度评估方法比较准确，同时消息重要程度感知的自适应队列管理策略能有效提高消息成功投递率，降低网络平均时延和网络负载率。
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公开(公告)号：CN119760188A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411965903.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/903 , G06F16/9038 , G06F16/901 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明涉及一种语义感知的跨模态加密检索方法，属于信息检索和数据加密领域；通过引入深度学习，增强面向多模态数据的语义特征挖掘能力，以语义特征检索代替传统关键词检索模式；引入了低开销多模态数据加密检索方法，基于分块思想设计并行检索树结构，实现低开销、隐私保护的语义相似度快速检索；从查准率、搜索时间、存储开销等分析了方案的合理性。本发明通过对查询请求进行特征提取得到多模态特征；利用相似度隐藏的加密检索算法，对多模态查询特征生成加密查询陷门；跨模态数据加密检索：实现医疗物联网中多模态数据安全检索，综合了边缘计算能力强大及响应快速的特点，克服了传统场景下的终端用户计算资源不足以及密钥泄露的问题。
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公开(公告)号：CN119691810A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411859195.5
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于密态知识图谱的语义搜索方法，属于信息安全与隐私保护技术领域，包括以下步骤：S1：构建车联网云边协同安全语义搜索系统；S2：授权中心对系统进行初始化；S3：授权中心对用户进行注册；S4：边缘服务器生成密文；S5：授权用户将查询请求发送到最近边缘服务器，边缘服务器对合法的用户请求生成查询陷门并进行搜索匹配，若未搜索成功，边缘服务器将查询陷门发送到云端进行搜索匹配，最后由边缘服务器对搜素结果进行解密，返回给用户。本发明提升了搜索结果的全面性和准确性，保障了数据的隐私和安全，适用于车联网场景下加密数据的语义搜索。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119675954A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411859177.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于属性的代理重加密和直接撤销机制的数据加密方法，属于信息安全领域，包括：S1：权限中心PKG进行系统初始化；S2：每个用户根据其属性向PKG申请私钥，PKG根据用户的属性集合生成一个与其身份绑定的密钥；S3：数据拥有者DO对数据进行加密；S4：当DO希望与其他用户共享加密数据时，生成一个重加密密钥，发送到云服务器；S5：云服务器利用重加密密钥对原始密文进行处理，将原始密文转换为新密文，使其符合指定的共享策略；S6：当目标用户收到新密文后，使用其私钥对原始密文或新密文进行解密；S7：当需要剔除某个用户的访问权限时，云服务器根据新的访问策略生成一个更新的重加密密钥。
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公开(公告)号：CN118410243A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410505556.X
申请日：2024-04-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明涉及一种异构车联网中高效的联合计算方法，属于车联网分布式计算领域。该方法包括：中心服务器初始化基本信息；评估资源受限客户端车辆；选取本轮参与训练的客户端车辆；匹配协同计算服务车辆；服务器下发全局训练模型；客户端协同计算局部模型；客户端上传局部模型；服务器聚合更新全局模型；反复迭代训练，直至模型收敛。本发明提出协同车辆最优匹配方法，通过量化分析车辆共同路径以及训练时延，为客户车辆匹配与之路径相似且性能较优的服务车辆进行协同计算，最大化计算效率的同时缓解车辆移动性对协同计算的影响。
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公开(公告)号：CN118337436A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410441325.7
申请日：2024-04-12
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于数据加密和匿名认证的轻量级数据安全共享系统及方法，属于信息安全领域。该系统包括可信机构、云平台、系统用户以及边缘设备。该方法包括：系统初始化以及系统参数生成，并对加入系统的用户进行认证；经过认证的系统用户判断自身的资源受限情况，系统根据系统用户的资源受限情况确定的密钥分发方式以及共享方式；对资源受限用户采用重加密的方式进行资源共享；对资源非受限用户采用匿名认证的方式进行资源共享。本发明显著提高了物联网中用户一对多数据共享效率，并增强了传统一对多数据共享的资源利用率和数据安全性，同时，边缘计算用户的快速共享降低了系统主干通信量的消耗，系统的数据共享效率得到有效的提升。
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公开(公告)号：CN118317371A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410490988.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种语义区分的星地融合网络调度方法，属于卫星物联网领域。该方法包括：S1：星地链路属性感知；S2：业务流量与用户服务质量评估；S3：星地接入与切换决策；S4：DDPG智能流量分配。其中S1实时计算地面节点与可见卫星之间的星地链路属性；S2感知地面用户待传输业务流量的语义特征并评估其对不同网络性能指标的QoS需求；S3基于可见卫星的星地链路属性和用户QoS需求选择合适的卫星做出接入或切换决策；S4提前分配在待切换或接入链路上将要传输的流量。本发明能够有效降低切换次数和切换失败率，并维持星上负载均衡和较高的用户QoS水平。
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公开(公告)号：CN118297741A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410490996.2
申请日：2024-04-23
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种异质社会信息网络智能数据服务方法，属于计算机数据挖掘领域，以图论和强化学习为理论基础，通过构建的异质社会信息网络，通过深度强化学习自适应匹配最优元路径集，挖掘用户实体间的潜在关系，并通过多层图注意力网络聚合不同维度的语义信息，从而获得用户实体的重要特征信息表示，为用户提供智能化高精度数据服务。
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