热物理治疗中对正常组织进行热防护的磁性相变微胶囊

    公开(公告)号:CN101836915B

    公开(公告)日:2012-07-04

    申请号:CN201010191017.1

    申请日:2010-06-03

    Applicant: 重庆大学

    Inventor: 吕永钢 杨力

    Abstract: 本发明公开了一种热物理治疗中对正常组织进行热防护的磁性相变微胶囊。该磁性相变微胶囊由相变材料(1)、磁性颗粒(2)和脂质体外壳(3)组成的平均直径为1nm~1mm的球形微胶囊。相变材料(1)根据热疗、冷疗、冷冻手术或冷热交替疗法等不同热物理治疗过程选择相变热很高相变温度在-100~0℃或38~100℃之间的固液或/和液固的相变材料,磁性颗粒(2)为磁性微/纳米颗粒或趋磁菌,脂质体作为胶囊载体降低材料毒性和保护被包封材料。本发明提供了一种概念新颖的安全有效的热保护材料,可在外加磁场的作用下使磁性相变微胶囊随血液循环聚集到靶器官,利用相变材料的相变潜热和低导热率可对正常组织进行热防护,在热物理治疗中有广泛的应用,方法简单易行且可靠。

    动脉压信号中重搏切迹点识别方法

    公开(公告)号:CN102334986A

    公开(公告)日:2012-02-01

    申请号:CN201110191763.5

    申请日:2011-07-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供动脉压信号中重搏切迹点识别方法,该方法结合了动脉压信号的波形轮廓进行综合分析,采用对数极坐标分布模型,以点与点之间的差向量作为基础特征,该基础特征具有平移和旋转不变性,能够克服动脉压信号的基线漂移的影响,同时对邻近的波形形态特征敏感,又能捕获波形的全局轮廓信息,从而在整体提高了重搏切迹点识别的抗干扰能力;并且,在识别过程中,通过曲率区分识别大大简化了识别过程的数据计算量,并采用卡方统计检验作为匹配手段,利用了卡方统计检验具有很强鲁棒性、准确度高的优点,提高了本发明方法整体的鲁棒性能和识别准确度。本发明方法实现了计算机对动脉压信号中重搏切迹点的识别,具有广阔的应用前景。

    基于波形特征匹配的颅内压信号逐拍分割方法

    公开(公告)号:CN101859435B

    公开(公告)日:2011-11-16

    申请号:CN201010170467.2

    申请日:2010-05-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种基于波形特征匹配的颅内压信号逐拍分割方法。该方法利用波形特征匹配来识别颅内压信号的节拍起点,以点与点之间的差向量作为基础特征,该基础特征具有平移和旋转不变性,能够克服颅内压信号的基线漂移的影响;同时,对差向量进行对数极坐标转换并加以分区来度量波形的相似性,这种度量对邻近的波形形态特征敏感,同时又能捕获波形的全局轮廓信息并对波形抖动具有鲁棒性,这种将点与点的相似度量转化为点所在波形的度量的方法,实现了对颅内压信号节拍起点的准确识别和检测。将该方法应用于相关的颅内压分析设备中,能够实现对颅内压信号的准确逐拍分割,有助于提高颅内压分析设备的检测和分析能力。

    一种颅内压信号逐拍分割方法

    公开(公告)号:CN101879058B

    公开(公告)日:2011-08-03

    申请号:CN201010214610.3

    申请日:2010-06-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明提供一种颅内压信号逐拍分割方法。该方法以点与点之间的差向量作为基础特征,该基础特征具有平移和旋转不变性,能够克服颅内压信号的基线漂移的影响;同时,对差向量进行对数极坐标转换来度量波形的相似性,这种度量对邻近的波形形态特征敏感,同时又能捕获波形的全局轮廓信息并对波形抖动具有鲁棒性;此外,还分别对待测的点之前与点之后的波形特征给予不同的权重,以削弱颅内压信号节拍尾部干扰点对识别的影响,进一步提高识别率;还通过设置恰当的阈值进一步排除出颅内压信号中的干扰点,避免导致逐拍分割混乱。本发明能够准确的对颅内压信号进行逐拍分割,有助于提高颅内压分析设备的检测和分析能力。

    一种治疗人乳头瘤病毒16型引发的肿瘤的多肽药物

    公开(公告)号:CN102085354A

    公开(公告)日:2011-06-08

    申请号:CN201010616684.X

    申请日:2010-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种治疗人乳头瘤病毒16型引发的肿瘤的多肽药物,涉及一种生物医学领域,特别是一种关于人乳头瘤病毒16型引发的肿瘤的多肽药物。其特征在于它的氨基酸序列为:YICEDTSVTV;利用赖氨酸具有两个氨基、一个羧基的特点,以赖氨酸为接头,将多个氨基酸序列形成特殊的连接方式。本发明具有便于运输保存和自动化批量生产的优点,它具有激活特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)的能力,该特异性CTL细胞具有杀伤、溶破带有人乳头瘤病毒16型相关肿瘤标志的靶细胞,效果明显,而且无毒副作用。

    一种治疗人尖锐湿疣的多肽药物

    公开(公告)号:CN102058875A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010616703.9

    申请日:2010-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种治疗人尖锐湿疣的多肽药物,其特征在于它基本的氨基酸序列为:氨基-YLQDNDSWV-羧基,利用赖氨酸具有两个氨基、一个羧基的特点,以赖氨酸为接头,所形成的特殊连接方式。本发明具有便于运输保存和自动化批量生产的优点,它具有激活特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)的能力,该特异性CTL细胞具有杀伤、溶破带有人乳头瘤病毒11型相关标志的靶细胞,效果明显,而且无毒副作用。

    一种治疗人乳头瘤病毒16型引发的肿瘤的多肽疫苗

    公开(公告)号:CN102058874A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010616674.6

    申请日:2010-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种治疗人乳头瘤病毒16型引发的肿瘤的多肽药物,涉及一种生物医学领域,特别是一种关于人乳头瘤病毒16型引发的肿瘤的多肽疫苗。其特征在于它的氨基酸序列为:KLPQLCTEL;利用赖氨酸具有两个氨基、一个羧基的特点,以赖氨酸为接头,将多个氨基酸序列所形成的特殊连接方式。本发明具有便于运输保存和自动化批量生产的优点,它具有激活特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)的能力,该特异性CTL细胞具有杀伤、溶破带有人乳头瘤病毒16型相关肿瘤标志的靶细胞,效果明显,而且无毒副作用。

    一种治疗高致病性禽流感病毒H5N1引发疾病的多肽药物

    公开(公告)号:CN102058873A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010616653.4

    申请日:2010-12-30

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 一种治疗高致病性禽流感病毒H5N1引发疾病的多肽药物,涉及一种生物医学领域,特别是一种关于高致病性禽流感病毒H5N1引发疾病的多肽药物。其特征在于它的氨基酸序列为:氨基-FLNVEWSYI-羧基;利用赖氨酸具有两个氨基、一个羧基的特点,以赖氨酸为接头,所形成的特殊连接方式。本发明具有便于运输保存和自动化批量生产的优点,它具有激活特异性细胞毒性T淋巴细胞(CTL)的能力,该特异性CTL细胞具有杀伤、溶破具有高致病性禽流感病毒H5N1之H5蛋白的靶细胞,效果明显,而且无毒副作用。

    一种流感A型H3N2病毒血凝素蛋白亲和肽

    公开(公告)号:CN102020702A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010541077.1

    申请日:2010-11-12

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种流感A型H3N2病毒血凝素蛋白亲和肽,其特征在于它的氨基酸序列为:氨基端-LWICRTMVQPKPAQP-羧基端。本肽序列是基于肽的定量结构功能关系模型设计,经表面等离子共振技术检测得到。它对流感A型H3N2病毒血凝素蛋白具有高亲和能力,可用于抑制流感A型H3N2病毒血凝素蛋白活性,进一步开发为抗流感A型H3N2病毒药物。

    一种miRNA预测方法
    50.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101845485A

    公开(公告)日:2010-09-29

    申请号:CN200910191821.7

    申请日:2009-12-08

    Applicant: 重庆大学

    Abstract: 本发明公开了一种miRNA预测方法,其特征是:a)基于主成分分析方法,建立一种新的核酸序列结构表征方法-碱基二维性质得分;b)用碱基二维性质得分表征人类基因miRNA和非miRNA的结构;c)用自交叉协方差方法对每个miRNA和非miRNA的表征变量做归一化处理;d)用逐步方法挑选与miRNA结构特征密切相关的参数,以线性判别分析方法建立miRNA预测模型;e)分别以自取代检验,留1/5法交互检验以及外部检验验证方法的预测能力。该发明方法可用于miRNA预测,发现新的未知miRNA基因。

Patent Agency Ranking