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公开(公告)号：CN113792507A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202111169190.6
申请日：2021-10-08
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种基于PIV的矿井突扩巷道局部阻力测定方法。首先对矿井突扩巷道流场建立三维物理模型并进行仿真模拟计算，运用伯努利方程和矿井通风阻力定律分析计算结果得到流场进入阻力平方区的临界风速。然后使用粒子图像测速（PIV）系统，测试突扩巷道实验模型流场，获得真实突扩断面后涡流区的最长距离。最后通过实验测定完全紊流状态时突扩断面与最长涡流区边界之间的局部阻力。通过对流场状态的测试、流体流态的限定、相似条件的限制实现了对突扩巷道局部阻力的准确测定，弥补了模拟、实验和实测等方法的不足，为矿井通风局部阻力测定提供技术参考，为实时矿井通风网络解算提供准确风阻参数具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111693726B
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN201910193505.7
申请日：2019-03-14
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于邻域粗糙集的通风系统故障诊断风速传感器布置方法，涉及矿井通风技术领域。本发明步骤如下：步骤1：准备通风网络的拓扑关系数据资料；步骤2：利用网络解算生成故障样本集；步骤3：构建以监测故障位置为目标的邻域粗糙集决策表和监测故障量为目标的邻域粗糙集决策表；步骤4：计算出两个决策表的重要度；步骤5：根据重要度分别对两个决策表行属性约简，得到以监测故障位置为目标的安装传感器的分支集合和以监测故障量为目标的安装传感器的分支集合。该方法避免了人为主观因素的干扰，为井下风速传感器布置提供技术支持，对矿井通风系统的智能化管理意义重大。
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公开(公告)号：CN113357180A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110293506.6
申请日：2021-03-12
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: F04D27/00
Abstract: 本发明属于矿山通风技术领域，提供一种高海拔环境下轴流风机性能测试实验装置及方法，装置包括风机、密闭循环通风管路、气泵、实验控制台和一套性能测试装置，风机的附属装置包括电机、前导流芯和后导流芯，气泵与密闭循环通风管路通过进、排气管连接，用于调节管路内大气压力，以满足不同海拔高度条件下的测试气压条件，实验控制台分别与气泵和风机的电机连接，用于控制气泵的加减压和实验风机的转数，并实时监测电机的电流和电压，性能测试装置包括皮托、透明橡胶管、电子微压差计和多功能参数测试仪，用于测试风机产生的气流速度和压力。本发明解决了现在测试方法的不适用问题，对高海拔地区风机选型和工况调节具有指导意义。
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公开(公告)号：CN110566259B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910916393.3
申请日：2019-09-26
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明提供一种基于风量风压监测值的通风系统阻变型故障诊断方法。通过矿井通风网络解算，生成关于“阻变故障—风量、风压”的仿真数据故障样本集，然后分别构建支持向量机分类模型和支持向量机回归模型，以风量和风压监测值作为支持向量机的输入，以故障分支编号作为分类模型的输出、以故障量作为回归模型的输出，实现对故障位置和故障量的诊断，本方法以风量和风压的共同监测值作为支持向量机的输入，避免了风量单一特征的不适定性，减少了单一特征的局限性，为通风系统的故障诊断提供技术支持，对提高故障诊断的准确度具有重大意义。
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公开(公告)号：CN111693423A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN201910188690.0
申请日：2019-03-13
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的采空区渗透系数反演方法，涉及矿井通风技术领域。本发明步骤如下：步骤1：随机生成关于渗透系数K的初代种群；步骤2：设定期望值并计算出采空区速度场数值V；步骤3：将种群中每个个体求解出速度场分布数值Vij；步骤4：计算V与Vij间的欧式距离；步骤5：开始迭代，判断是否满足终止条件，满足则输出最优解；无法满足执行步骤6；步骤6：执行选择操作得到种群Dl；步骤7：将Dl中的个体进行遗传算法的交叉、变异，生成Dl′；步骤8：重复步骤3至步骤7，满足终止条件则输出最优解；若不满足将步骤6中的l自加1。该方法简单易实施、人为干预少、耗时短，并且对于反演出的结果有较好的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110705114A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910956271.7
申请日：2019-10-10
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明提供一种无训练样本的通风故障诊断方法。将故障诊断问题转换为求解最小欧氏距离的优化问题，使用协方差自适应调整的进化策略(CMA-ES)对建立的分类与回归一体化的矿井通风系统故障诊断数学模型进行求解，故障诊断过程中无需单独分别进行故障位置和故障量诊断，可实现无需样本参与训练的无监督学习故障诊断，进而实现矿井通风系统故障的实时诊断；风量-风压复合特征比风量或风压单一特征下的矿井通风系统故障诊断可达到更高的故障位置诊断准确率和更低误差的故障量诊断性能，即使选用部分观测点，也可实现较高的故障位置诊断准确率和较低故障量诊断误差的性能，且故障观测点比例大小与诊断性能无直接影响关系。
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公开(公告)号：CN108387440A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810042305.7
申请日：2018-01-17
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G01N3/04
CPC classification number: G01N3/04
Abstract: 一种岩石摩擦夹具及使用方法，它包括压紧构件（2）和螺母（3），其特征在于：所述的压紧构件（2）为空心柱状且其内径从中心向两端均匀递减，该压紧构件（2）呈压片（22）与条状开口（21）交替构成，每个压片（22）上都设有对侧的条状开口（21）；所述的螺母（3）包括窄口（31）和宽口（32），在该宽口（32）设置有内螺纹（33），由于本发明设置了压紧构件（2）和设置有窄口（31）和宽口（32）的螺母（3），这就为通过该螺母（3）的旋转过程中在该螺母（3）的窄口（31）顶紧该压紧构件（2）和圆柱空腔体（1）的挤压该压紧构件（2）的共同作用下固定岩石（S）样品创造了条件。
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公开(公告)号：CN108266219A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201810061424.7
申请日：2018-01-23
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 本发明一种基于风量特征的矿井通风系统阻变型单故障源诊断方法，利用矿井通风仿真系统MVSS生成故障与风量关系的训练样本，构建基于支持向量机(SVM)的分类模型和回归模型，对故障位置和等效风阻进行诊断。通风系统网络拓扑结构复杂，某一条分支风阻的变化会引起该分支以及部分区域通风网络风量的变化，将这种风量作为一种向量模式以区分发生阻变型故障的拓扑位置，提出的本发明的单故障源SVM诊断方法，对矿井通风系统阻变型单故障源位置及故障程度进行诊断。由此方法建立最终决策模型，方法简单，人为干预少，客观反映数据之间的联系，适合于解决本质上非线性的问题，并且模型由支持向量所确定，避免了数据维数灾难，具有较好的“鲁棒”性。
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公开(公告)号：CN105344690B
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201510684623.X
申请日：2015-10-20
Applicant: 辽宁工程技术大学
Abstract: 一种矿用皮带机转载点粉尘控制装置，本发明的固定轴固装在阻尘罩内，旋转套筒通过轴承套装在固定轴上，转载叶片均布设置于旋转套筒上；在固定轴中部沿周向开设有环形导流槽，在固定轴轴向中心开设有进水通道，进水通道一端与环形导流槽之间通过透水孔相通，另一端依次通过微米级过滤器、磁化器与供水水源相通，在进水通道与微米级过滤器之间设有三通接头，包括一个出口和两个进口，出口与进水通道相通，一个进口与微米级过滤器相通，另一个进口与高压气源相连通；环形导流槽依次通过旋转套筒及转载叶片内的出水通道与转载叶片上的水雾喷嘴相通；转载叶片的正面为迎煤流面，且正面的水雾喷嘴与固定轴的距离小于反面的水雾喷嘴与固定轴的距离。
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公开(公告)号：CN119397955A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411543841.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 辽宁工程技术大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种流场预测方法，具体是涉及到一种基于卷积神经网络的井下流场预测方法、装置及电子设备。该方法包括：待预测流场的巷道进行网格划分，基于网格划分结果得到初始矩阵，初始矩阵每一个元素对应一个网格；基于初始矩阵构建流场初始边界条件矩阵，以及基于初始矩阵构建几何边界矩阵；将流场初始边界条件矩阵和几何边界矩阵输入流场预测模型进行流场预测，得到预测结果；其中，流场预测模型包括卷积模块和反卷积模块，卷积模块用于对流场初始边界条件矩阵和几何边界矩阵进行特征提取，得到提取结果，反卷积模块用于对提取结果进行数据处理，得到预测结果。本方法提高了井下流场预测的效率，具有较强的泛化能力。
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