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公开(公告)号：CN115965907A
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202211591234.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/82 , G06V10/20 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了基于YOLO网络的绝缘子覆冰类型识别方法及装置，方法包括：采用改进YOLO网络模型中的跨阶段局部网络对当前绝缘子图像进行不同粒度的特征提取操作，得到聚合特征图；依据改进YOLO网络模型中的链接网络对聚合特征图进行语义增强分析和视觉判断分析，得到优化特征图，链接网络包括特征金字塔网络和路径聚合网络；基于改进YOLO网络模型中的预测网络对优化特征图进行预测分析，得到覆冰类型预测结果，覆冰类型预测结果包括绝缘子预测框和类别概率值。本申请解决了现有技术对人工操作依赖较大，不仅无法保证识别效率，还不能确保识别准确率的技术问题。
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公开(公告)号：CN115758896A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211482553.6
申请日：2022-11-24
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/241 , G06F119/02
Abstract: 本申请公开了一种基于神经网络的相似覆冰过程分类方法及相关装置，方法包括：根据获取的导线覆冰相关数据拟合出覆冰厚度‑时间曲线、温度‑时间曲线；基于覆冰厚度‑时间曲线获取导线单个覆冰事件过程中的覆冰特征参数；根据覆冰特征参数和预置导线覆冰演变规律将单个覆冰事件划分为预置覆冰类型；基于预置覆冰类型构建的覆冰分类训练集对初始GRNN分类模型进行训练，得到预置GRNN分类模型；将当前温度序列数据输入预置GRNN分类模型进行分类处理，得到相似覆冰分类结果。本申请能解决现有导线覆冰分类对相似覆冰情况分析缺乏针对性，导致分类结果缺乏准确性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN114219769A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111414088.8
申请日：2021-11-25
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请公开一种输电导线覆冰状态的监测方法、系统、装置及介质，所述方法包括：基于输电导线的导线参数表、所述输电导线的当前倾斜角以及当前环境温度，通过反演法确定所述输电导线的等值覆冰厚度；基于所述输电导线的初始图像和当前图像，计算所述输电导线的当前覆冰厚度；根据所述等值覆冰厚度和所述当前覆冰厚度，计算所述输电导线上覆冰的密度，从而确定所述输电导线上的覆冰状态。本申请能够降低输电导线覆冰密度的计算误差，从而提高对输电导线上的覆冰状态判断的准确率。
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公开(公告)号：CN119832183A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411823735.4
申请日：2024-12-12
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范强 , 龚博 , 杨涛 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 付鑫怡 , 庞玲蓉 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 吴建蓉 , 肖书舟 , 张厚荣 , 何锦强 , 古庭赟 , 李博文 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 王宇 , 辛明勇 , 余思伍 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨柳青 , 张露松 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 黄增浩 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC: G06T17/20 , G06T17/05 , G06T3/4007 , G06F16/29 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及输电线路监测技术领域,公开了一种基于输电线路杆塔级覆冰厚度网格化方法，包括:获取覆冰监测数据和气象地理信息数据；对数据进行插值和预处理；基于插值和预处理过的数据进行人工智能模型训练和测试；利用贝叶斯参数寻优方法优化人工智能模型参数；基于最优人工智能模型参数生成南方地区实况格点分布图。本发明通过结合多源数据,利用深度学习和贝叶斯优化技术,实现了输电线路杆塔级覆冰厚度的精细化网格预测,提高了预测精度,为输电线路覆冰风险评估和预防性维护提供了重要依据。
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公开(公告)号：CN119809366A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411684888.5
申请日：2024-11-22
Applicant: 贵州电网有限责任公司
Inventor： 范强 , 肖书舟 , 叶锐 , 龚博 , 付鑫怡 , 庞玲蓉 , 叶华洋 , 胡天嵩 , 吴建蓉 , 张厚荣 , 何锦强 , 古庭赟 , 李博文 , 祝健杨 , 李鑫卓 , 张俊杰 , 王宇 , 辛明勇 , 杨涛 , 黄军凯 , 赵超 , 陈佳胜 , 余思伍 , 李长兴 , 丁江桥 , 曾蓉 , 陈晨 , 袁娴枚 , 赵圆圆 , 张洋 , 杨旗 , 毛先胤 , 杨柳青 , 张露松 , 牛唯 , 曾华荣 , 黄欢 , 邹雕 , 张啟黎 , 张历 , 陈沛龙 , 刘卓娅 , 代吉玉蕾 , 罗鑫 , 颜康 , 文贤馗 , 文屹 , 吕黔苏 , 张迅 , 李欣 , 朱石剑 , 冯起辉 , 张后谊 , 毛钧毅 , 廖永力 , 黄增浩 , 张海鹏 , 朱登杰 , 李昊 , 张志强
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/22 , G01W1/10
Abstract: 本发明涉及气象预报要素预报技术领域，尤其涉及基于气象预测和实况数据的自动化匹配评估方法及系统，气象数据的收集与整合，以及对气象数据进行处理与插值，生成数据集，都是自动化匹配与评估的基础；在此过程中，通过设定评估模型的指标，可以有效分析气象要素的预测精度；利用Shell脚本和Python语言的计算机部署，自动化实现WRF预测气象要素和实况数据的匹配及评估工作，不仅降低了人力成本，还推动了气象大模型的发展，为各行各业提供了可靠的信息支持，具有重要的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119723849A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411926358.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种考虑滑坡状态的杆塔安全隐患预警方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取目标杆塔的杆塔倾斜数据，根据杆塔倾斜数据得到目标杆塔的倾斜等级；获取目标杆塔所在的目标区域的滑坡变形数据，根据滑坡变形数据得到目标区域的滑坡等级；根据倾斜等级和滑坡等级，得到目标杆塔的隐患预警级别；根据隐患预警级别，发布目标杆塔的安全预警信息。采用本方法能够实现对杆塔的安全隐患的准确预警。
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公开(公告)号：CN119716856A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411925395.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 吴建蓉 , 朱登杰 , 叶华洋 , 张志强 , 张啟黎 , 李昊 , 黄欢 , 张巍 , 颜康 , 龚博 , 罗鑫 , 何锦强 , 黄军凯 , 廖永力 , 赵超 , 张海鹏 , 袁娴枚
Abstract: 本申请涉及一种电力设备滑坡灾害监测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取电力设备所在的待监测区域的历史光学卫星影像和激光雷达数据；根据历史光学卫星影像和激光雷达数据，在待监测区域中确定滑坡隐患区域；获取待监测区域的合成孔径雷达数据，使用合成孔径雷达干涉测量技术根据合成孔径雷达数据得到滑坡隐患区域的形变信息；根据形变信息，得到待监测区域的滑坡灾害监测结果。采用本方法能够对待监测区域的滑坡灾害情况进行准确监测。
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公开(公告)号：CN119104014A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411213269.8
申请日：2024-08-30
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 贵州电网有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种输电铁塔位移确定方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将输电铁塔划分为多个分段；针对每一分段，获取分段的分段长度、以及安装于分段的倾角传感器测得的至少两个倾角；倾角为分段的中轴线最高点在输电铁塔的纵截面的位移方向，与分段所对应坐标系的竖轴方向之间的夹角，且不同倾角对应的纵截面相互垂直；基于分段长度和至少两个倾角，确定分段的中轴线最高点的横向位移；横向位移是指：分段的中轴线最高点相对于分段的中轴线最低点在水平面的位移；将多个分段的横向位移进行累加，得到输电铁塔的塔顶横向位移。采用本方法能够高效、准确、实时地监测输电铁塔位移。
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公开(公告)号：CN119046805A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410974502.8
申请日：2024-07-19
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 陈沛龙 , 黄增浩 , 杨旗 , 朱登杰 , 黄欢 , 张海鹏 , 范强 , 何锦强 , 邹雕 , 廖永力 , 张义钊 , 李昊 , 吕乾勇 , 张志强 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉
IPC: G06F18/243 , G06F18/22 , G06F18/10 , G06F18/24 , G06F18/211 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06N7/01 , F03D80/40
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能算法的风机覆冰反演及预测方法及系统，包括：收集实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据；选择风机和电线检测杆塔进行匹配，形成数据集，对数据集进行预处理和分类；带入随机森林算法中进行随机森林分类模型的建立和进行相关性分析，并对影响风机覆冰有无的主要因素进行特征重要性分析；模型训练与贝叶斯优化完成后，对风机覆冰情况进行预测，并通过评分、命中率、漏报率和准确率评估指标全面评价模型性能。本发明通过获取贵州梅花山实际观测获取的风机数据和电线检测杆塔数据，能够较为准确地提高风机覆冰预测识别的准确性和效率，为风机覆冰发生预报提供科技支撑，具有重要的科学意义和应用价值。
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公开(公告)号：CN118208366A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410226251.5
申请日：2024-02-29
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Inventor： 牛唯 , 龚博 , 毛先胤 , 张厚荣 , 曾华荣 , 何锦强 , 刘君 , 殷超 , 陈沛龙 , 张海鹏 , 黄欢 , 叶锐 , 邹雕 , 范强 , 杨旗 , 古庭赟 , 张俊玮 , 曾鹏 , 徐舒蓉 , 吕乾勇
Abstract: 本发明公开了用于运行具有多个风力发电设备的风力发电场的方法，涉及风力发电技术领域，包括确定风力发电场的地理位置和布局；将发电设备中的处理单元利用通讯网络接入监控后台，对风力发电设备进行监控和管理；建立基于历史运维数据的机器学习模型，实现风电机组的智能化健康评估和故障预测；将采集的气象数据和风力发电设备的运行状态数据进行分析计算，得到发电设备的发电能力；调整风力发电设备的转向角度和风轮旋转速度；根据回传的风力发电设备的运行状态数据进行判断；使用深度学习模型分析风电机组的多源监测数据。本发明可以及时发现设备的故障和异常情况，采取相应的措施进行修复和调整，减少了损失和维修成本。
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