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公开(公告)号：CN102289800B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201110260836.1
申请日：2011-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/10
Abstract: 本发明公开了一种基于Treelet的Contourlet域图像去噪方法，主要解决现有去噪方法去噪效果不佳的问题。其实现步骤是：(1)由含噪图像NI求出差变量矩阵；(2)对NI进行非局部均值预滤波，得到滤波后图像LI；(3)对LI进行平移，得到平移后图像PI，对PI进行Contourlet分解；(4)对分解出的各个高频子带分别进行去噪，并对去噪后的子带进行Contourlet逆变换，得到去噪图像FI；(5)将FI逆平移，得到去噪图像；(6)将步骤(3)-(5)重复八次去噪，对去噪的八幅图像取平均后输出。本发明能有效去除含有高斯白噪声的自然图像中的噪声，可用于变化检测，目标识别时对图像的预处理。
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公开(公告)号：CN102831598A
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201210244414.X
申请日：2012-07-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开一种多分辨率NMF和Treelet融合的遥感图像变化检测方法，针对从单一分辨率考虑图像细节和平滑区域时常无法较好权衡的问题，使得图像变化检测既保留图像的细节信息又保留平滑区域信息。实现过程是：输入两时相图像，直接差值法构造差异图像和进行中值滤波；之后运用NMF算法提取不同分辨率图像；对滤波后差异图像和不同分辨率图像分别取阈值；用Treelet算法融合上述阈值后图像；用区域生长法对融合后图像分割，得到最终变化检测结果。本发明解决了图像的邻域结构易受到孤立噪声点影响的问题，能够保持图像的细节信息与平滑区域信息，且能够去除孤立噪声，提高了变化检测精度，可用于灾情监测、土地利用、农业调查等领域。
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公开(公告)号：CN102158637B
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201110081454.2
申请日：2011-04-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Surfacelet变换域的空间自适应阈值视频去噪方法，主要解决视频去噪效果不理想，去噪过程复杂度过大和解决结果中出现的伪影，伪吉布斯效应等现象。其实现过程是：输入待去噪视频，并做Surfacelet变换；分别对每一个Surfacelet分解的方向子带内的系数估计噪声；利用系数空间能量值计算自适应阈值；利用系数邻域信息调整上述阈值；利用阈值函数进行去噪处理；对去噪后的系数进行重构，得到去噪后视频。本发明与现有的技术相比显著减小了计算复杂度，提高了去噪视频的PSNR值，能够有效地保持视频的细节信息。可用于自然视频去噪和三维图像去噪。
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公开(公告)号：CN102800077A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210253269.1
申请日：2012-07-20
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种贝叶斯非局部图像修复方法，主要解决现有基于样本的非局部均值修复方法中相似块搜索不准确及参数值由经验确定的问题。其实现过程是：（1）对待修复图像I,确定待修复区域Ω及其边界δ；（2）找出边界上优先级最高的修复块并对使用贝叶斯框架建模；（3）通过自适应阈值的对搜寻区域进行预选取。（4）搜索与修复块最相似的ｍ个样本块，将其加权均值作为修复块的填充块（5）更新置信度项及待修复区域，重复步骤（1）～（5）直至待修复区域内的所有点被修复。本发明可用于修复图像破损区域，修复图像划痕和图像中文本的去除。
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公开(公告)号：CN102750701A
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201210199055.0
申请日：2012-06-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种针对Landsat TM和ETM图像的厚云及其阴影检测方法，其实现步骤为：（1）将输入图像分成16个子图集，并对其进行维纳滤波去噪和归一化；（2）对各子图集中的厚云和阴影进行粗检测，并从粗检测结果中选取基准对；（3）根据各基准对求最终基准对质心连线倾角和间距；（4）根据最终基准对质心连线倾角和间距对各子图集中厚云和阴影配对，并对未配对阴影和厚云进行补充检测；（5）对云影配对结果和补充检测结果进行相加，得到各子图集的最终检测结果子图；（6）顺序拼接各子图集的最终检测结果子图，获得最终检测结果图。本发明不需要辅助信息和人工参与，检测精确度高，可用于遥感图像变化检测、分类以及图像分割的预处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102682434A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210148215.9
申请日：2012-05-14
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了基于边缘先验和NSCT域GSM的图像去噪方法，主要解决现有去噪方法对被高斯白噪声腐蚀的自然图像去噪效果不佳的问题。其实现步骤如下，(1)输入一幅待去噪图像；(2)用非下采样Contourlet域高斯尺度混合模型去噪方法对图像进行去噪；(3)将原始噪声图像与高斯核进行卷积；(4)估计无噪声图像的梯度；(5)用迭代方法去噪；(6)判断是否达到迭代次数，若未达到迭代次数，转到步骤(5)，若已达到迭代次数，则输出结果。本发明具有对含有高斯白噪声的自然图像去噪效果好的优点，能恢复出图像原有的特征，可用于图像分割、目标识别，变换检测等对图像的预处理。
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公开(公告)号：CN102663730A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210064059.8
申请日：2012-03-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Treelet和方向自适应滤波的遥感图像变化检测方法，其实现步骤为：(1)读入数据；(2)构造差异图像；(3)方向自适应滤波；(4)Treelet融合；(5)自适应阈值分类；(6)后处理。本发明既可以较好的保持变化区域的边缘信息，又能够减少变化检测结果中的漏检信息，具有较高的变化检测精度，可应用于湖泊水位的动态监测、农作物生长状态的动态监测、城区规划、军事侦察等领域。
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公开(公告)号：CN102609905A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210007708.0
申请日：2012-01-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开一种基于迭代投影的核磁共振图像重构方法，主要克服已有技术重构图像速度慢，重构图像质量低，不利于硬件实现的问题。其实现步骤为：(1)对图像进行傅里叶变换，对变换系数用变密度欠采样矩阵进行观测采样，获得观测值，对观测值逆傅里叶变换得到初始解；(2)将得到的初始解用全变差方法进行滤波，再使用小波域双变量阈值方法对全变差方法滤波结果进行优化；(3)对优化结果进行投影，判断终止条件，最终得到最优解，输出重构图像。本发明具有重构图像时间短，重构图像边缘细节清晰，利于硬件实现的优点，可用于核磁共振仪器的成像系统中。
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公开(公告)号：CN102547074A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210001590.0
申请日：2012-01-04
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种Surfacelet域BKF模型贝叶斯视频去噪方法，包括：输入待去噪视频；获取高频子带系数；估算噪声标准差；获取待去噪视频Surfacelet域高频子带BKF分布形状参数和尺度参数；判断BKF分布形状参数的大小；获取已去噪视频Surfacelet域系数；获取已去噪视频。本发明采用BKF函数对视频Surfacelet系数边缘分布进行建模，使得本发明充分利用视频图像Surfacelet域高频子带系数的相关性，能够在有效去除噪声的同时很好地保持了视频图像的边缘细节信息。
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公开(公告)号：CN102542543A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210004312.0
申请日：2012-01-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于块相似性的交互式图像分割方法，主要解决现有方法特征相似性分析不准确，性能推广受限制的问题。其实现步骤为：(1)提取图像背景与前景标记块的亮度信息，并利用图像的块相似性，对图像进行相似性分析；(2)根据相似性分析得到的权值，计算图像中每一个像素点分别到前景标记点与背景标记点的测地距离；(3)根据测地距离的结果得到像素点属于前景与背景的概率；(4)根据概率的大小将图像分为前景与背景。本发明有效地利用了图像标记块的特征信息，利用块信息进行图像相似性分析，较传统的图像特征相似性分析更为准确，分割结果一致性较好，且背景干扰低，可用于自然图像分割。
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