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公开(公告)号：CN106059712A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610496231.5
申请日：2016-06-28
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明公开了一种高误码的任意码率卷积码编码参数盲识别方法，包括将卷积码比特流排列成p×q的码率分析矩阵，识别出码长n；将卷积码比特流根据码长n构造分析矩阵，提取出卷积码的校验序列；当码率为1/n时，通过遍历m，直接对校验序列进行抽取并与m+1维向量空间做卷积运算，通过三角变换得到卷积码的生成矩阵和寄存器长度m；当码率为(n‑1)/n或者(n‑k)/n时，通过遍历m，对于系统码，对校验序列进行抽取并与m+1维向量空间做卷积运算，做上三角变换即可得到卷积码的生成矩阵；对于非系统码，得到的生成矩阵集合，最后通过最优准则得到卷积码的最优生成矩阵和寄存器长度m。本发明较好地解决了含误码情形下任意码率卷积码编码参数盲识别问题，可用于通信侦察、通信对抗以及智能通信。
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公开(公告)号：CN105376809A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510702156.9
申请日：2015-10-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种异构网络中的网络选择联合带宽分配方法，主要针对多个用户在多个网络之间的资源协调分配问题，使得用户终端可以以尽可能低的网络接入功率，获取尽可能高的服务速率。其实现步骤为：1)无线资源管理中心汇总各用户感知到的环境信息；2)根据所获取的信息生成所有可能的网络选择方案；3)针对每一种方案进行带宽分配，在资源有限的条件下，尽可能地确保用户的服务质量需求；4)从所有可行方案中选择出使得系统总效用函数值最高的方案作为最终分配结果；5)无线资源管理中心发送分配结果，用户作为多模终端并行接入网络传输数据业务。本发明具有系统资源利用率高的优点，可提升用户的服务质量，实现业务的稳定传输。
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公开(公告)号：CN104852126A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510264619.8
申请日：2015-05-22
Applicant: 上海航空机械有限公司 , 西安电子科技大学
IPC: H01Q1/36
Abstract: 本发明公开了一种高效率宽带小型圆锥螺旋天线，包括四臂圆锥螺旋辐射器；介质支撑锥台，四臂圆锥螺旋辐射器附着于介质支撑锥台表面；介质板，介质板置于介质支撑锥台底部位置，对整个天线起支撑作用；宽带平面馈电器，宽带平面馈电器采用自相移串联馈电结构，印刷在介质板的上表面；四个馈电连接片，馈电连接片将所述四臂圆锥螺旋辐射器与平面馈电器的对应四个分支端口连接；八个焊片，焊片印刷在介质板的上表面，用于固定所述馈电连接片；四个阻抗调节片，阻抗调节片位于所述四臂圆锥螺旋辐射器的始端，对四臂圆锥螺旋辐射器的输入阻抗进行调节；射频接头，射频接头与平面馈电器相连。本发明可实现螺旋天线的小型化、宽频带、高效率设计。
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公开(公告)号：CN104184509A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410453015.3
申请日：2014-09-05
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无线多播系统中的中继协作传输方法，主要解决现有技术可靠性较低、开销较大的问题。其实现步骤为：1)多播用户根据瞬时信道增益选择反馈用户；2)源节点向多播用户和中继发送由本地数据经循环冗余校验编码、信道编码和调制后得到直接多播信号；3)多播用户和中继对接收信号进行解调、信道译码和校验后，由反馈用户根据其本地译码校验结果向源节点和中继反馈相应信令；4)中继根据反馈用户的信令判定是否使用中继协作传输：若是，则进行协作中继选择，并由被选择的中继发送协作多播信号，反之，中继保持静默，源节点准备发送新的多播传输。本发明具有低实现复杂度，系统资源利用率高的优点，可实现无线多播业务的高效传输。
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公开(公告)号：CN119996132A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510078432.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低信噪比下卫星信道多普勒频移的追踪补偿方法及装置，该方法首先利用数据信号对应的扩频码序列，采用精确估计的方式估计每一帧数据信号的多普勒频偏初始值，然后根据每一帧的多普勒频偏初始值估计出帧间多普勒频偏变化量，以补偿帧间的多普勒频偏变化量，用补偿帧间多普勒频偏变化量后的信号再采用精确估计的方式估计每一帧的多普勒频偏初始值，以此反复，直到前后两次精确估计的多普勒频偏初始值满足预设条件，则认为算法收敛。本发明可以实现低信噪比条件下，在解扩频前精确补偿多普勒频偏，释放扩频增益，提高解码精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118657923A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410687749.1
申请日：2024-05-30
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0495 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于知识共享的目标识别单元训练方法，涉及目标识别领域，用于兼顾深度神经网络模型训练效率和性能。本发明在初始阶段由目标识别单元从共享知识库下载深度神经网络模型并压缩；在迭代阶段由目标识别单元对部分下沉的传感网络关联数据进行学习，并请求服务器对剩余部分数据进行学习；在结束阶段由服务器将两者训练的模型进行合并，并上传到共享知识库以供其他目标识别单元下载使用。本发明适用于需要多个目标识别单元协同作业场景的模型训练，通过目标识别单元之间共享已有模型，有效缩短单个目标识别单元的迭代周期、降低模型训练时延，同时减小有效信息量损耗，提高模型的性能。
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公开(公告)号：CN118200098A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410236601.6
申请日：2024-03-01
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种射频信号隐身方法及系统、发送端。所述方法包括：发送端分别对第一、第二待隐身信号进行多项多参数加权分数傅里叶变换，模拟已知公开信号的星座特征和信噪比特征，得到裂变隐身信号和模糊隐身信号；发送端叠加模糊隐身信号和裂变隐身信号，得到合路信号；发送端向接收端发送合路信号；接收端根据合路信号确定第一待隐身信号和第二待隐身信号。根据本发明提供的方法，通过将星座特征与公开信号相近的裂变隐身信号、噪声特征与公开信号的噪声相近的模糊隐身信号叠加成星座特征、信噪比特征均与公开信号相近的合路信号进行传输，能够增强信号的隐身效果。
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公开(公告)号：CN115714972A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211222268.0
申请日：2022-10-08
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04W12/047 , H04W12/60 , H04W40/10 , H04W40/22
Abstract: 本发明提供了一种部分可信网络的协作物理层安全传输方法，通过将不可信中继引入双跳AF协作网络中，每个不可信中继节点既是潜在的助手者又是窃听者，通过选择安全中继节点进行协作传输，可以防止机密消息被不可信中继窃听，提高双跳AF协作网络的安全性能，提升传输容量；此外，本发明通过计算计算遍历保密速率(ESR)的下界，进行渐近分析，检验ESR如何随着中继数量的增加而扩展，最后以不高于下界的方式进行传输信号，可以提高传输的稳定性以及安全性。
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公开(公告)号：CN114726414A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210212293.4
申请日：2022-03-04
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明属于移动互联网技术领域，公开了一种联合传输波束优化的方法、系统、介质、设备及终端，基于5G NR蜂窝系统和密集部署的微基站，引入IRS辅助以重构信道，构建免许可频段异构网络模型；通过联合优化主动波束成型向量和IRS的反射波束成型向量，增强有用信息同时抵消干扰，进而实现对多用户的公平传输。本发明与传统MIMO通信系统中的MRT波束形成方案和ZF波束形成方案相比，本发明的方法可以获得更显著的增益，提高系统吞吐量和频谱利用效率，同时实现对多用户的公平传输；IRS的加入不仅提高了用户处接收信号的强度，而且抑制了用户间干扰，特别是对小区边缘用户，在保证公平性的基础上显著改善了用户的通信质量。
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公开(公告)号：CN112689303A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011584281.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 中国电波传播研究所(中国电子科技集团公司第二十二研究所)
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种边云协同资源联合分配方法、系统及应用，将确定好的任务卸载部分转发至选中的协助用户设备；采用协作通信的方式，由协助用户设备将任务卸载部分转发至边缘服务器，此时为了保证边缘服务的解码成功率，卸载用户设备以频分多址接入方式同时将任务卸载部分发送至边缘服务器；边缘服务器将卸载的任务进一步拆分至云服务器。本发明采用边云协同技术，通过用户设备协助的方式，实现为用户提供计算卸载服务的目的。在边云协同的背景下，为需要计算卸载的用户选择合适的协助设备、优化卸载任务量及通信资源，保证不同业务的时延及能耗指标要求，实现用户计算任务高效卸载至边缘云甚至是云的目标。
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