基于地形匹配的数字阵列米波雷达超分辨测高方法

    公开(公告)号:CN102288944A

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN201110120849.9

    申请日:2011-05-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于地形匹配的数字阵列米波雷达超分辨测高方法,主要解决现有技术针对起伏阵地测高误差较大的问题。其实现步骤:对雷达接收的目标信号进行杂波对消和干扰对消处理,得到对消后目标信号;使用波束形成法对粗测目标仰角;根据粗测仰角确定最大似然的搜索范围,并在搜索范围内搜索;根据搜索仰角,计算各阵元对应的地面反射点坐标和目标相对各阵元的直达波波程和反射波波程;利用直达波波程和反射波波程,计算相应的直达导向矢量和多径导向矢量;构造合成导向矢量并计算其投影矩阵;最后进行最大似然估计得到目标精确仰角。本发明将雷达阵地海拔参数和合成导向矢量引入超分辨测高中,提高了测高精度,可用于目标跟踪。

    一种基于通信波形的超分辨成像方法及设备

    公开(公告)号:CN118011391A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410122265.2

    申请日:2024-01-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于通信波形的超分辨成像方法,包括:确定待成像目标的位置;根据待成像目标的位置构建成像平面,将成像平面划分为多个成像网格单元;每个成像网格单元对应一个目标散射系数;向待成像目标发射通信信号,并采集待成像目标的目标回波信号;通信信号的信号幅值随时间随机变化;根据通信信号和每个成像网格单元的位置矢量,确定通信信号在每个成像网格单元处的辐射场参考信号;根据辐射场参考信号和采集的目标回波信号进行目标重构,得到每个成像网格单元的目标散射系数;根据目标散射系数,得到待成像目标的成像结果。本发明能够在不依赖于目标与雷达之间的相对运动且受天线尺寸的影响较小的情况下,实现对目标的高分辨率成像。

    一种基于时变信道的极化时间反演检测方法

    公开(公告)号:CN113759334B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202110853463.2

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明提供的一种基于时变信道的极化时间反演检测方法,采用同时收发水平极化和垂直极化信号的N元阵获得一次回波信号;对一次回波信号做时间反演以及能量标准化处理,得到时间反演发射信号;将时间反演信号发射接收二次回波信号;将一次和二次回波信号进行数据合并,获得数据矩阵,计算数据矩阵在有目标和无目标存在时的概率密度函数,进一步对前向信道的信道响应和信道扰动响应求偏导,令偏导数等于零求得前向信道的信道响应和信道扰动响应的最大似然估计,进一步确定用于检测目标的检测器。本发明通过引入时间反演技术,能够利用多径效应来提高信噪比,同时在时间反演技术的基础上又引入极化分集技术,利用前后向信道的差异来提升检测效果。

    一种复杂场景基于雷达相位的静止人体目标检测方法

    公开(公告)号:CN116520258A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211090293.8

    申请日:2022-09-07

    Abstract: 本发明涉及一种复杂场景基于雷达相位的静止人体目标检测方法,包括步骤:将复杂场景中的雷达回波信号由时域搬移到频域,得到复杂场景中所有目标点距离信息;提取所有目标点距离信息中的若干静止目标信号;从若干静止目标信号中提取感兴趣区域的若干静止目标点,并针对每个静止目标点计算静止目标点相位;对每个静止目标点的静止目标点相位解卷绕,得到静止目标点的真实相位;计算在目标时间段内每个静止目标点的真实相位的绝对平均值;根据绝对平均值判断每个静止目标点是否为静止人体目标。该检测方法克服了现有的生命体征检测不准确、灵敏度低从而对静止人体目标判断失误、检测速度慢的问题,在复杂场景动静目标共存时仍然适用。

    一种基于时间反演技术的单天线变信道动目标检测方法

    公开(公告)号:CN112068116B

    公开(公告)日:2023-06-16

    申请号:CN202010752126.X

    申请日:2020-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间反演技术的单天线变信道动目标检测方法,该方法包括接收M次快拍常规回波信号并进行最大似然估计得到目标响应估计值;对目标响应估计值在时域反转并做能量标准化得到时间反演发射信号,根据时间反演发射信号再接收时间反演回波信号;估计多径幅度衰减系数、多径时延;估计由目标运动造成的信道扰动方差;时间反演似然比检测器根据多径时延、多径幅度衰减系数、信道扰动方差和时间反演回波信号计算检测统计量,根据检测统计量判断动目标是否存在。本发明方法,有效利用多径提升检测器对动目标的检测性能,同时对信道参数估计,将目标运动带来的信道变化加入到检测器中,以提高检测器对环境的鲁棒性和目标检测概率。

    一种基于时间反演一维距离像的目标识别方法

    公开(公告)号:CN114609600A

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202210117101.1

    申请日:2022-02-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间反演一维距离像的目标识别方法,包括:构建训练数据集和测试数据集;基于数据集,获取一次回波训练数据和一次回波测试数据;得到时间反演之后的回波训练数据和时间反演之后的回波测试数据;得到时间反演一维距离像训练数据和时间反演一维距离像测试数据;提取得到中心矩特征和波形熵特征;对训练数据集对应的中心矩特征和波形熵特征进行拼接处理,以得到第一融合特征;对测试数据集对应的中心矩特征和波形熵特征进行拼接处理,以得到第二融合特征;对第一融合特征进行训练,以得到训练网络;将第二融合特征与所述训练网络进行识别处理,以获取每个高空目标对应的识别结果。本发明能够提高目标识别准确率和效率。

    一种基于时间反演的超宽带回波去噪和能量检测方法

    公开(公告)号:CN113759335A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110853464.7

    申请日:2021-07-27

    Abstract: 本发明提供的一种基于时间反演的超宽带回波的去噪和能量检测方法通过获取雷达系统发射信号后,接收到的回波信号,对回波信号进行均值滤波;对滤波之后的回波信号进行自相关累积;计算自相关累积后的回波信号的检验统计量;根据所述检验统计量和检测阈值,确定目标回波的起始位置以及终止位置,以获得目标回波信号的位置。本发明引入时间反演技术,在时域上对信号进行逆序操作,同时利用均值滤波和自相关积累去除噪声,然后用非相干积累进行能量检测,进而计算检验统计量,提取出目标回波位置,可以对散落在多径上的能量信号实现在特定的空间能量聚焦,表现出空时聚焦特性,可以有效的利用多径效应提高信噪比,提高检测能力。

    一种MIMO雷达近场三维成像方法

    公开(公告)号:CN112649806A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011204661.8

    申请日:2020-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种MIMO雷达近场三维成像方法,包括:S1:获取目标回波信号;S2:对目标回波信号进行去斜、重构以及加窗处理,得到虚拟阵列加窗后的差拍信号;S3:按照三维形式将成像区域划分为若干网格,并计算雷达的不同阵元到不同方位向及距离向位置上的网格点的时延;S4:根据网格点的时延,得到虚拟阵列的相位补偿向量;S5:根据虚拟阵列的相位补偿向量对虚拟阵列加窗后的差拍信号进行补偿,并对网格点进行相干叠加和加窗叠加,得到该网格点处的回波强度值;S6:重复步骤S4‑S5,遍历整个成像区域,以完成图像的重建。本发明提供的MIMO雷达近场三维成像方法避免了孔径渡越效应的影响,保证了近场三维成像结果的正确性。

    一种基于改进型嵌套线阵的非均匀面阵设计方法

    公开(公告)号:CN111025236A

    公开(公告)日:2020-04-17

    申请号:CN201911359728.2

    申请日:2019-12-25

    Inventor: 杨明磊 王晓冉

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进型嵌套线阵的非均匀面阵设计方法,包括如下步骤:确定雷达天线包含的阵元数A,并根据雷达天线包含的阵元数A确定非均匀面阵的大小,其中非均匀面阵的横轴包括B个阵元,非均匀面阵的纵轴包括C个阵元;根据非均匀面阵横轴上的阵元数B,确定非均匀面阵中所有阵元的横坐标;根据非均匀面阵纵轴上的阵元数C,确定非均匀面阵中所有阵元的纵坐标;根据非均匀面阵的所有阵元的横坐标和纵坐标,确定最终的非均匀面阵所有阵元的位置。本发明提供一种基于改进型嵌套线阵的非均匀面阵设计方法,不仅可以提高阵列的自由度和阵列孔径,而且阵元位置具有闭式表达式,有利于阵列的部署。

    一种基于时间反演的多基地雷达目标检测方法

    公开(公告)号:CN111007487A

    公开(公告)日:2020-04-14

    申请号:CN201911267632.3

    申请日:2019-12-11

    Abstract: 本发明属于雷达技术领域,具体涉及一种基于时间反演的多基地雷达目标检测方法,包括:获取若干原始信号,并根据若干原始信号得到若干时间反演信号;对时间反演信号和原始信号分别进行分析得到时间反演信号统计特征和原始信号统计特征;根据时间反演回波信号、时间反演信号统计特征和原始信号统计特征分别推导出有无目标存在时的概率密度函数;在信道响应未知的情况下,根据概率密度函数,采用最大似然估计,得到信道响应的估计值。根据概率密度函数得到最大似然估计的似然比检测器,并进行蒙特卡洛实验得到检测概率。具有检测概率高的有益效果。

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