一种基于遗传算法生成功率放大器模型的方法

    公开(公告)号:CN119167837A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411163404.2

    申请日:2024-08-23

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法生成功率放大器模型的方法,包括:采集功率放大器在饱和区运行时对应的多个瞬时输入电压;将所述多个瞬时输入电压输入无记忆多项式模型中,利用第一系数和第二系数,建立所述多个瞬时输入电压和多个输出电压之间的非线性关系,得到所述功率放大器在饱和区运行时对应的数学模型,其中,所述第一系数是通过遗传算法优化迭代获得的,所述第二系数是利用所述第一系数计算获得的。该方法可以在提高功率放大器模型拟合精度的同时,有效降低模型系数求解的复杂程度,缩短模型求解时间,提高模型求解效率,获得理想的模型性能。

    一种双基地雷达时间同步验证方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN117706546A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311733989.2

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种双基地雷达时间同步验证方法,包括:获取两基地雷达的两路同步秒脉冲信号;对两路同步秒脉冲信号的脉冲间隔进行计数,并根据计数结果计算两路同步秒脉冲信号的时间误差;重复对两路同步秒脉冲信号的脉冲间隔进行计数的操作,并对多次得到的时间误差求平均值和均方根差值,以确定双基地雷达时间同步系统的最终时间误差;将最终时间误差及其对应的均方根差值分别与系统的设计同步精度和稳定度进行比较,以对双基地雷达时间同步系统进行时间同步验证。该方法通过对双基地雷达同步秒脉冲信号的直接测量,避免了在做误差分析时的细节考虑不周问题,更能直观表示系统的时间误差,且在实时性上具有明显优势。

    数据检测驱动的分布式雷达信号融合目标检测方法及装置

    公开(公告)号:CN117471416A

    公开(公告)日:2024-01-30

    申请号:CN202311426837.8

    申请日:2023-10-30

    Abstract: 本发明公开了一种数据检测驱动的分布式雷达信号融合目标检测方法及装置,包括:M个雷达系统对同一目标进行探测,获取探测到的多个目标参数和多个回波信号;将多个目标参数回传至数据融合中心,进行时间和空间配准;在一个观测周期内,根据配准后的多个目标参数进行判断,如果大于等于N个雷达系统探测到同一目标,则确定目标存在;如果小于N个雷达系统探测到同一目标,则数据融合中心获取每个雷达系统需要回传的回波信号,并发送至雷达系统,各雷达系统将回波信号传输至数据融合中心进行处理,如果积累后的信号幅值大于预设的检测门限,则确定目标存在,如果积累后的信号幅值小于预设的检测门限,则确定目标不存在。本发明能够降低单部节点雷达回传量。

    基于单应变换的SAR几何校正方法

    公开(公告)号:CN110223250A

    公开(公告)日:2019-09-10

    申请号:CN201910473933.5

    申请日:2019-06-02

    Abstract: 本发明提出了一种基于单应变换的SAR几何校正方法,用以解决现有技术难以对待校正SAR图像在与成像平面垂直的空间纵深上产生的几何形变进行校正的问题。实现步骤为:获取参考SAR图像和待校正SAR图像;获取参考SAR图像的匹配特征点集合和待校正SAR图像的匹配特征点集合;计算待校正SAR图像的匹配特征点集合到参考SAR图像的匹配特征点集合的单应变换矩阵;获取待校正SAR图像的几何校正结果。本发明通过单应变换对待校正SAR图像进行几何校正,避免了因平台姿态和天线伺服存在抖动给几何校正精度带来的影响,有效地提高了几何校正精度。可用于条带SAR模式下SAR图像的拼接与融合。

    基于发射波束域的MIMO雷达抗有源干扰方法

    公开(公告)号:CN106646387B

    公开(公告)日:2019-04-19

    申请号:CN201611165430.4

    申请日:2016-12-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于发射波束域的MIMO雷达抗有源干扰方法。主要解决早期方法有源干扰抑制性能不佳和计算量大的问题。其实现步骤是:1)利用波束域权矩阵V,将发射阵列发射的M个正交信号S转换为K个正交波束信号Φ,用Φ照射远场中一个目标和J个有源干扰,得到接收信号;2)对接收信号依次进行匹配滤波和向量化,得到向量化的接收数据X(l);3)对X(l)进行波束成形,得到发射波束域矩阵的约束条件;4)根据约束条件,得到使期望发射方向图和实际发射方向图之差最小化的目标函数;5)求解目标函数。本发明的方法能有效抑制有源干扰,可用于集中式MIMO雷达中。

    三天线干涉延迟多普勒雷达高度表地形特显点定位方法

    公开(公告)号:CN108549079A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810331357.6

    申请日:2018-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种三天线干涉延迟多普勒高度表地形特显点定位方法,主要是解决现有方法测高精度和地面分辨率较低的问题。其实现步骤是:建立三天线干涉延迟多普勒雷达高度表的回波信号模型;计算回波信号噪声功率估计和检测门限;划定干涉窗,获取所有幅度值高于检测门限的地面单元;选取特显点,选择没有混叠的地面单元;提取干涉相位,得到地面单元相对于天线阵列法线的夹角;根据干涉窗内特显点对应的距离、特显点相对于天线阵列法线的夹角及该特显点所在多普勒通道的中心与航向的夹角,估计特显点的三维坐标。本发明提高了雷达高度表的测高精度和垂直航向方向上的分辨率,能选取更多的特显点并给出三维坐标信息,可用地形匹配时对目标的定位。

    基于频率分集MIMO雷达的主瓣欺骗式干扰抑制方法

    公开(公告)号:CN106154235B

    公开(公告)日:2018-06-05

    申请号:CN201610616744.5

    申请日:2016-07-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率分集MIMO雷达的主瓣欺骗式干扰抑制方法,主要解决现有技术只能在角度维抑制主瓣欺骗式干扰的问题。其实现步骤是:1.计算MIMO雷达接收阵列的回波数据,对其作匹配滤波得到待检测距离单元数据;2.计算噪声协方差矩阵,并根据该矩阵和发射、接收导向矢量构造白化旋转矩阵;3.对待检测距离单元的数据作白化旋转,得到白化旋转矢量;4.根据白化旋转矩阵构造信号子空间和干扰子空间;5.进行二元假设,并根据该二元假设和信号子空间、干扰子空间及白化旋转矢量计算广义似然比函数值和检测门限;6.比较广义似然比函数值和检测门限,得到检测结果。本发明能有效抑制主瓣欺骗式干扰,可用于目标检测和跟踪。

    基于离散线性调频傅立叶变换的高速机动目标检测方法

    公开(公告)号:CN107450055A

    公开(公告)日:2017-12-08

    申请号:CN201710577593.1

    申请日:2017-07-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于离散线性调频傅立叶变换的高速机动目标检测方法。其实现步骤是:1.接收雷达回波并对其进行解调和脉压处理;2.在快时间域对回波信号依次作快速傅立叶变换和Keystone变换;3.初始化速度模糊数、线性调频斜率和二次调频斜率的搜索范围、间隔及个数,并构建模糊速度补偿函数;4.将Keystone变换后的数据与模糊速度补偿函数相乘,再在快时间域作快速逆傅里叶变换;5.对步骤4处理后的数据作改进的离散线性调频傅里叶变换;6.重复步骤4-5直至速度模糊数搜索完毕,构建检测单元图,进行恒虚警检测。本发明检测性能更优,运算量更小,可用于地基雷达的远程预警。

    一种多站雷达抗有源欺骗式干扰的方法

    公开(公告)号:CN105259541B

    公开(公告)日:2017-10-13

    申请号:CN201510844434.4

    申请日:2015-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种多站雷达抗有源欺骗式干扰的方法,其主要思路为:任选一个节点雷达对接收信号进行匹配滤波和目标检测后,得到K+M个点目标,以第一个节点雷达为参考雷达,对K+M个点目标和其他N‑1个节点雷达进行时间对齐操作,得到所述N‑1个节点雷达检测到的点目标与参考雷达检测到的点目标之间的回波幅度对应关系,然后选取第p个点目标在第n个节点雷达的回波幅度,得到第p个点目标的幅度比特征矢量,设定虚假目标判定为真实目标的虚警率,得到用于N个节点雷达的鉴别门限θ,将第p个点目标的幅度比特征矢量Ωp归为第p类,进而得到K+M个各不相同的类,并进行聚类操作,获得最终的聚类结果,最后设定虚假点目标的判定门限值ε,据此获得所述最终的聚类结果中包含的虚假点目标。

    基于信号级融合的组网雷达抗欺骗式干扰方法

    公开(公告)号:CN104991233B

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201510366792.9

    申请日:2015-06-29

    Abstract: 本发明提供一种基于信号级融合的组网雷达抗欺骗式干扰方法,能够对不同欺骗式干扰产生的假目标进行有效鉴别。包括:步骤1,构造每个点目标在多个节点雷达的慢时间随机复包络序列;步骤2,估计每个点目标在每个节点雷达的平均功率;步骤3,将同一点目标在多个节点雷达的慢时间随机复包络序列两两组合,构成多个包络组,估计每个包络组的相关系数;步骤4,分别选取每个包络组的相关系数的实部作为其相关性度量;步骤5,计算每个包络组对应的相关性度量的检验门限;步骤6,判断相关性度量是否大于检验门限,当相关性度量小于等于检验门限时,判定该包络组通过假目标检验;否则将该包络组对应的两个点目标标定为假目标;步骤7,剔除假目标。

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