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公开(公告)号：CN102622598B
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201210011612.1
申请日：2012-01-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区域标记与灰度统计的SAR图像目标检测方法。利用Primal Sketch模型提取的原SAR图像的结构信息，在不依赖于目标形状、目标特性及背景特性等先验信息的情况下成功检测到较彻底地包含了原SAR图像中的所有人工目标的人工目标潜在区域，又充分利用了原SAR图像灰度信息和SAR人工目标区域的像素呈明暗相间分布的特征，结合OTSU图像阈值化算法，有效地剔除了虚警目标区域，降低了人工目标检测结果的虚警率；实现了目标区域内人工目标较为准确的定位，解决了虚警率高，目标区域内人工目标难以准确定位的SAR图像目标检测技术问题，处理速度快。可用于SAR图像处理及计算机视觉领域的目标检测。
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公开(公告)号：CN102158413B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110088399.X
申请日：2011-04-11
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L12/70
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域免疫克隆选择的多智能体组播路由方法，主要解决现有方法在求解组播路由问题时收敛速度慢及搜索性差的缺点，其实现步骤为：1、生成网络模型；2、初始化抗体种群、记忆单元种群以及优化的运行参数；3、计算所有抗体的亲合度，找出最优抗体并提取疫苗；4、判断是否满足终止条件，如果满足结束条件则输出最优个体，否则转第5步；5、对当前种群中所有个体执行免疫克隆操作：6、对第5步得到的种群执行智能体邻域竞争操作，并更新当前种群；7、从第6步中得到的抗体种群中提取较优的抗体更新记忆单元，并找出最优个体，返回第4步。本发明具有的收敛速度快以及搜索能力强的优点，可用来求解时延受限的组播路由问题。
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公开(公告)号：CN103198500A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310115759.X
申请日：2013-04-03
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA冗余字典和方向信息的压缩感知图像重构方法，主要解决现有压缩感知重构方法OMP在分块压缩感知框架下重构的图像存在块效应和纹理模糊的问题，其过程为：构造PCA冗余字典；接收观测矩阵和分块测量向量，根据每个分块测量向量判断要重构的图像块的类别；对于每个要重构的图像块，通过设计基于方向信息的种群初始化方案和排序交叉算子，并使用遗传算法和克隆选择算法在PCA冗余字典下实现对每个图像块的重构。与OMP方法相比，本发明能在PCA冗余字典中从全局出发寻找每个图像块最优的稀疏表示，使重构图像的纹理和边缘更加清晰，可用于在分块压缩感知框架下重构图像时获得高质量图像。
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公开(公告)号：CN103106408A
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201310029539.5
申请日：2013-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种无监督分割的胃部CT图像淋巴结自动辅助检测系统，主要解决现有胃部CT图像中感兴趣区域和疑似淋巴结区域自动获取存在漏检区域或遗留无关信息过多的问题。整个系统包括：预处理模块，感兴趣区域提取模块，疑似淋巴结提取模块，淋巴结跟踪提取模块。预处理模块对待检测图像进行预处理，感兴趣区域提取模块对预处理后的图像做进一步处理，得到感兴趣的区域，疑似淋巴结提取模块从感兴趣区域中提取出疑似淋巴结，淋巴结跟踪提取模块对疑似淋巴结进行窗口特征匹配跟踪，并完成淋巴结的标记提取。本发明能自动有效地提取医生感兴趣的疑似淋巴结区域并最终检测出淋巴结，可用于医学图像的处理。
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公开(公告)号：CN103093433A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310030619.2
申请日：2013-01-25
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区域划分和字典学习的自然图像去噪方法，主要解决基于KSVD的图像去噪方法在弱纹理区域出现模糊以及光滑区域出现伪纹理的问题。其实现方案是：用平稳小波变换去除含噪图像的高频信息，用primal sketch算法提取结构信息，将含噪图像划分为结构区域、纹理区域和光滑区域三个区域；用KSVD方法得到结构区域和纹理区域的字典；分别对三个区域进行去噪，并将去噪结果合并，得到去噪图像。本发明用区域划分和字典学习相结合的思想，使字典学习得到的字典自适应地对图像中的相应信号成分进行稀疏表示，有效地保持了图像的边缘和纹理信息，改善了去噪效果，可用于从含噪的低质量图像中获取高质量图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102156971B
公开(公告)日：2012-09-05
申请号：CN201110095598.3
申请日：2011-04-15
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于线状奇异性信息的SAR图像相干斑抑制方法。主要解决现有技术的在大块均匀区域内出现非均匀区域的问题。其实现步骤为：1.根据PrimalSketch稀疏表示模型，用线性稀疏编码提取SAR图像由线段组成的边脊草图；2.根据边脊草图把SAR图像划分为非均匀区域和均匀区域；3.对非均匀区域，用结合局部奇异信息的相干斑抑制方法进行处理；4.对均匀区域，采用变窗策略调整窗口大小，若窗口大小大于等于5*5，则用相应窗口的Lee滤波方法处理；否则用窗口为3*3增强Lee滤波方法处理；5.将处理后的非均匀区域和均匀区域合并，得到SAR图像相干斑抑制结果。本发明实现了SAR图像良好的相干斑抑制效果，可用于SAR图像相干斑抑制。
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公开(公告)号：CN102222274A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110083912.6
申请日：2011-04-02
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 本发明公开了一种基于调度编码的免疫克隆选择作业车间调度方法，主要解决现有技术在求解作业车间调度问题时质量差及效率低的缺点。其实现步骤为：运用GT算法对输入的机器、作业以及约束条件进行操作，产生调度矩阵；对调度矩阵进行直接编码作为抗体种群；计算抗体种群的亲和力，将其划分为记忆单元和自由单元；计算每个抗体的克隆规模；依据克隆规模，使用基于邻域搜索的克隆算子对抗体种群进行克隆变异，得到克隆种群；对克隆种群进行克隆选择，得到新的抗体种群，并对记忆单元和自由单元进行更新和死亡；输出抗体种群中的最优抗体，将其映射为机器和作业的调度顺序。本发明具有质量好、效率高的优点，可用于求解作业车间调度问题。
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公开(公告)号：CN102033773A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010540675.7
申请日：2010-11-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/45
Abstract: 本发明提出了一种基于反图描述的嵌入式系统寄存器分配方法，主要解决现有启发式算法虽然分配寄存器所需时间较短但是分配效果极差，而混合进化算法虽然分配效果很好但是所需时间太长的问题。其实现步骤是：(1)对中间变量的相互干扰图取反图，得到反图模型G；(2)将反图模型中的所有节点分配到临时寄存器中；(3)对已得到的寄存器分配结果使用本地查找技术LSP进行优化。本发明的优点是引入了反图操作、完全分割图操作和最大完全子图操作，充分应用图论的有关知识，能在短时间内得到非常好的嵌入式系统寄存器分配方法，提高嵌入式系统程序编译效率，更加具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN101976351A
公开(公告)日：2011-02-16
申请号：CN201010521737.X
申请日：2010-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于脊波框架构造冗余字典稀疏表示的方法。主要解决现有技术的冗余字典规模庞大，计算量巨大，速度慢，不能有效稀疏表示具有线奇异性图像缺点。其构造过程为：(1)选择合适的函数作为脊波基函数的母函数，根据脊波的定义确定构造生成原子的脊波框架；(2)对脊波框架中各个变量进行范围约束；(3)根据上述约束范围，对各个变量取合适的离散间隔进行离散化生成冗余字典；(4)采用能量阈值筛选法进一步缩小并优化冗余字典；(5)对图像分块，用正交匹配追踪OMP算法对每个子块图像进行稀疏表示。本发明与现有技术相比具有稀疏表示视觉效果好，计算速度快，精度高的优点，可用于图像处理和计算机视觉领域的稀疏表示。
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公开(公告)号：CN115328465A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211004219.X
申请日：2022-08-22
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F8/34 , G06F3/0482 , G06F3/0486 , G06F9/455
Abstract: 一种基于低代码的多目标优化平台及其建立方法，该平台包括组件模块，可视化模块和工作流模块；该平台的建立方法包括：1.系统通过组件模块接收用户注册的多目标优化问题、算法、指标、服务；2.系统通过可视化模块拖拽平台内步骤1所管理的组件并按照规范构建多目标优化实验流程图；3.系统根据步骤2中的流程图，选择合适的工作流和对应的容器完成实验；4.提供实验流程的下载结果和相关流程信息；本发明从对算法、问题、指标、服务进行良好的封装与重用，可视化拖拽构建实验，支持批量实验等方面进行分析与设计，利用低代码相关的技术，为多目标优化应用群体提供一种低代码解决方案。
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