一种用以增强文字与背景差异的边缘响应统计变换方法

    公开(公告)号:CN106650579A

    公开(公告)日:2017-05-10

    申请号:CN201610850397.2

    申请日:2016-09-26

    CPC classification number: G06K9/00463 G06K9/2054 G06K9/325 G06K9/4604

    Abstract: 本发明公开一种用以增强文字与背景差异的边缘响应统计变换方法,1、对于一副输入的包含文本的自然场景图像,计算该图像中的边缘包围框,依据边缘包围框的分数对所有边缘包围框递减排序,按照文字边缘在所有物体边缘目标中的分布特性对排序后的边缘包围框进行筛选,并对筛选后得到的包围框集合进行加权求和计算,得到边缘响应特征图;2、在边缘响应特征图上按行方向依次累加响应值,得到行方向上的统计边缘响应图,简称行统计图;对行统计图计算梯度,得到反映响应值变化强烈程度的梯度图;对梯度图取正,并使其与行统计图量纲统一,并执行非极大值抑制操作,得到文本行粗定位结果;本发明降低了处理难度和计算量;此外文本行的定位为后续的文字识别、多语种翻译、图像内容理解等应用提供数据基础。

    一种基于多特征的文本图像相似度度量方法

    公开(公告)号:CN103473545B

    公开(公告)日:2016-06-29

    申请号:CN201310332513.8

    申请日:2013-08-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于多特征的文本图像相似度度量方法,针对一种特征不能完全刻画出文字图像的缺陷,提出了一种结合多特征的高精度文字图像块描述及相似性度量方法,该方法提出了八种不同属性的特征,运用滑动比较和欧氏距离计算特征之间的距离值,最后运用训练的方法对八种特征进行融合计算出相似性值,大大提供了相似性值识别的精度。采用建立包含四种语言的测试集,对本发明的识别效果进行检测,并运用查全率查准率和F值对该发明的效果进行衡量,结果表明本发明的查全率、查准率接近于100%,而F值在0.99以上,结果表明本发明是一种高精度的相似度度量方法。

    基于背景密度估计的印章图像提取方法

    公开(公告)号:CN104408721A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410690319.1

    申请日:2014-11-25

    CPC classification number: G06T7/35 G06T2207/10004

    Abstract: 一种基于背景密度估计的印章图像提取方法,首先对印章灰度图像用OTSU算法进行二值化,并对二值化后的图像进行去噪;其次,计算四种二值图积分图像,自适应地计算分形维数窗口尺寸,计算背景密度能量图,估计印章位置,依据真实印章大小提取印章图像,即完成算法目标;本发明方法利用密度估计的思想,创新性地对图像背景像素点密度进行估计,而不是对图像前景点密度进行估计,使印章作为低密度区域,非印章部分作为高密度区域,将待鉴定印章从简单背景中提取,作为印章配准的前处理步骤,大大提高了印章图像配准的准确率,使图像配准结果可以作为印章鉴定的依据。

    一种手绘草图离线识别与整形方法

    公开(公告)号:CN103400109A

    公开(公告)日:2013-11-20

    申请号:CN201310289788.8

    申请日:2013-07-10

    Abstract: 一种手绘草图离线识别与整形方法,首先对输入图像预处理,然后将连通域中离散的、无序的点集转换为有序的点序列并压缩;随后采用动态规划算法对点序列进行多直线拟合,确定最优拟合直线的条数后,得到每个连通域的由直线表示的笔画;随后对多直线拟合后的笔画结果进行分析,若拟合出来的直线条数大于系统所能识别形状的最大边数,则对该笔画进行降阶处理,对其进行分类并计算笔画之间的距离,选取较近的笔画进行合并分析,并依赖几何特征进行验证确定输入笔画组合所构成的形状;本发明方法具有较高的识别率,且待识别形状有尺度不变性以及旋转不变性;本算法同时支持识别有限种形状的多笔画形式,克服完全基于几何特征进行识别时可能出现的问题。

    一种基于形状特征的带边框矩形印章图形提取方法

    公开(公告)号:CN101576958A

    公开(公告)日:2009-11-11

    申请号:CN200910150816.1

    申请日:2009-06-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于形状特征的带边框矩形印章图形的提取方法,按照以下步骤:(1)对目标图像前景层连通分支进行筛选,去除目标图像中不满足印章尺寸规格的小连通分支;(2)对目标图像背景层连通分支进行筛选,剔除目标图像背景层连通分支远大于或远小于印章尺寸规格的连通分支;(3)采用图像分割中的分水岭算法来提取目标图像中封闭图形的骨架,利用骨架点在印章内部的最长游长来判断直线方向和去除毛刺;(4)根据用户提供的印章尺寸规格进行印章提取。本发明的方法能快速有效的检测图像中存在不固定数目的多枚矩形印章,具有检测精度高、速度快、抗干扰性强等优点。

Patent Agency Ranking