基于多信号融合的开关柜内部故障电弧保护装置

    公开(公告)号:CN113725805B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202110832929.0

    申请日:2021-07-22

    Inventor: 宋政湘 王安来

    Abstract: 本发明公开了一种基于多信号融合的开关柜内部故障电弧保护装置,包括电弧声检测模块、电弧光检测模块、电流检测模块、电源模块、故障切除模块、通信模块及主控制器。主控制器根据电弧声检测模块、电弧光检测模块及电流检测模块获取的信号,进行逻辑判断,向故障切除模块发出动作信号,故障切除模块完成切除动作。本装置减少传统紫外光光纤传感器的使用,有效的降低了成本及接线难度,三种信号的融合逻辑判断也大大降低了误判率,有效解决了开关柜内部故障电弧的保护问题。

    一种基于双向反激均衡电路的串联电池组均衡方法

    公开(公告)号:CN111555394B

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202010427148.9

    申请日:2020-05-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于双向反激均衡电路的串联电池组均衡方法,包括双向反激均衡电路及基于均衡电路的均衡控制方法。双向反激均衡电路,由两个MOSFET,以及一个高频变压器组成,用于通过大电流和转移能量。通过对MOSFET施加不同频率和占空比控制信号,可控制均衡电流的大小和方向,实现电池组与组内任意一个单体电池能量的相互转移。均衡控制方法是根据电池组平均SoCavg与每个单电池SoC之间的差值产生相应的控制信号,控制双向反激均衡电路实现能量在电池组与单电池之间的转移。本发明可以有效的实现串联电池组的均衡,提高电池组的使用寿命及使用过程中的安全系数。

    一种变电站站用电光氢储微电网及其控制方法

    公开(公告)号:CN115102153A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210810500.6

    申请日:2022-07-11

    Abstract: 本发明公开了一种变电站站用电光氢储微电网及其控制方法,该微电网用于变电站站用负荷供电,包括光伏发电系统及MPPT电路、蓄电池、DC/DC设备、氢储能、电动汽车充电桩、直流母线和中央控制单元;该微电网在直流母线上接入电动汽车充电桩,实现电动汽车与微电网的能量交互;使用电池储能‑氢储能结合作为混合储能方式,实现短时和长时的电能供应。该控制方法在变电站站用变正常供电时,通过光伏发电和混合储能系统保障站内日常负荷的供电可靠性和经济性;在变电站站用变失电时,微电网离网运行,短时间内应用蓄电池放电,长时间内应用氢储能放电,保障站内关键负荷的供电可靠性。

    一种改良的断路器机械特性自动在线检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN111781494A

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010659212.6

    申请日:2020-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种改良的断路器机械特性自动在线检测方法及其装置,该方法与装置对自动判断动作、对包含未知次数动作的动作组进行测量、提高测量精度的问题,分别通过设计断路器动作预判算法、采用设定的算法流程、设计断路器刚分刚合点判断算法解决。借助断路器动作预判算法,该装置无需接入断路器动作信令,即可自动启动采样。借助设定的算法流程,该装置根据断路器动作与否,自动启停高速采样状态,从而对动作组中的所有动作进行采样。借助刚分刚合点判断算法高精度的定位刚分刚合点从而提高机械特性计算精度。本发明提高了断路器机械特性在线检测的自动化程度与精度,可靠性好,适用范围广,安装难度低,且可集成在智能成套开关柜设备中。

    一种利用电池储能与氢储能跟踪光伏计划出力的调度方法

    公开(公告)号:CN108599245B

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN201810420801.1

    申请日:2018-05-04

    Abstract: 本发明公开了一种利用电池储能与氢储能跟踪光伏计划出力的调度方法,以短期光伏预测功率为依据制定光伏发电系统次日的出力计划,并根据晴天与非晴天下光伏功率的预测误差大小和波动剧烈程度制定不同的日前调度方案;利用超短期光伏预测功率修正日前光伏计划出力;然后根据蓄电池的荷电状态选择合适的实时调度方案,计算光伏发电系统的实际出力以及蓄电池和电解槽的输入功率输出至光伏发电系统的中央控制单元,对系统中的各个发电用电模块进行实时调度。降低了对电力系统的冲击,减轻了水、火电机组的调频压力,保证储能电池工作在一个有利于延长其使用寿命的低负荷状态,避免储能电池因过早失效而导致的频繁更换,降低了系统的全寿命周期总成本。

    一种针对液态金属电池的均衡充电系统

    公开(公告)号:CN105141004A

    公开(公告)日:2015-12-09

    申请号:CN201510634442.6

    申请日:2015-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种针对液态金属电池的均衡充电系统,实现了高温条件下液态金属电池的被动均衡。该系统采用耐600℃高温的SiC或GaN材料的非线性电阻与电池并联,该非线性电阻在其两端电压小于一定值时电阻值很大,电阻所在支路几乎没有电流流过;当电池接近充满时电压会迅速升高,此时非线性电阻阻值迅速减小,大部分充电电流将从电阻支路流过,从而实现防止电池过充现象。外部电池监测系统将以串联电池组作为一个单元,实时监测电池组的电压及充电容量,当以上两个参数任意一个超过额定值时,立即切断充电回路。本发明结构简单,可靠性高,能够较好地实现对液态金属电池的均衡充电。

    一种改善多因素影响的超声波液压测量方法及其系统

    公开(公告)号:CN104913873A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510296476.9

    申请日:2015-06-02

    Abstract: 本发明公开了一种改善多因素影响的超声波液压测量方法及其系统,所述的液压测量系统通过测量液压油带压前后超声波在油液中的传播时间差来获得液体压力值。所述的液压测量系统对管径、安装偏差和温度对于测量的影响,分别采用横波斜入射探头、自动增益控制电路、带实时温度补偿的BP神经网络来进行改善。所述的液压测量系统包括处理模块,超声波发射模块,超声回波处理模块,时间测量模块和温度测量模块。所述的液压测量方法,需要完成控制超声波发射,超声回波处理,自动增益调节,时间测量,温度测量,以及基于BP神经网络的数据处理等步骤。本发明改善了多种因素对于液压测量的影响,可靠性高,使用范围广,且具有良好的测量精度。

    基于三总线结构的智能监控单元专用集成电路

    公开(公告)号:CN101021721A

    公开(公告)日:2007-08-22

    申请号:CN200710017307.2

    申请日:2007-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于三总线结构的智能监控单元专用集成电路,该集成电路通过各个功能模块协同工作完成智能监控单元的主要功能。这些模块分别映射到专用集成电路的硬件和软件资源上完成,其中硬件模块包括数据采集、数据处理以及部分保护控制模块,由微处理器完成的软件模块有通信和人机交互模块。微处理器通过专用集成电路内部数据、地址及控制三总线读写其他并行模块的数据。硬件模块之间采用数据流结构依次连接。通过相关优化方法提高该专用集成电路的整体性能。本发明设计的智能监控器专用集成电路,最终通过了基于可编程门阵列的验证平台的验证,证明了整个专用集成电路功能的正确性。

    一种单磁环双处理电路切换的大量程漏电流传感器及方法

    公开(公告)号:CN119619614A

    公开(公告)日:2025-03-14

    申请号:CN202411820575.8

    申请日:2024-12-11

    Abstract: 本发明公开了一种单磁环双处理电路切换的大量程漏电流传感器及方法。包括单磁环单线圈感应器:基于磁调制原理,磁芯工作于深度磁饱和状态,用于感应漏电流信号;方波自激振荡电路:利用线圈的电感效应,向线圈发送方波信号;信号处理电路:两套处理电路均包括滤波器、比例放大器和锁相放大器,只是比例放大器的放大倍数不同,用于处理感应到的漏电流信号;微处理器:用于对信号处理电路输出的信号进行分析和处理。本发明能够实时监测储能系统的绝缘状态,有效提高系统的安全性和可靠性,适用于光伏发电、风力发电及其他涉及储能系统的应用场景。

    一种大容量储能锂离子电池温度场的预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119397911A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411560930.2

    申请日:2024-11-04

    Abstract: 本发明公开了一种大容量储能锂离子电池温度场的预测方法及系统,该方法包括:获取待预测锂离子电池少数温度测点的温度值;将获取的温度值输入至预设的物理信息‑神经网络模型中进行预测,得到待预测锂离子电池电芯的温度场;其中,预设的物理信息‑神经网络模型包括:基础神经网络部分和物理信息融合部分,物理信息融合部分在神经网络训练过程中加入了电池传热微分方程和电池边界条件作为物理信息约束,神经网络中的损失函数包括边界损失、偏微分方程损失和观测数据集损失。该系统包括:数据获取模块和数据处理模块。本发明将神经网络算法与锂电池传热模型结合,实现对大容量电池的温度场反演。

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