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公开(公告)号：CN117669759A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202211028230.X
申请日：2022-08-25
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种数据处理方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：S11，获取第一数据；S12，对所述第一数据进行预处理，得到第二数据；S13，将所述第二数据发送到标注端，并接收所述标注端返回的第三数据，所述第三数据携带有标注结果；S14，对所述第三数据进行抽样处理，得到第四数据；S15，将所述第四数据发送到检验端，并接收所述检验端返回的标注检验结果；S16，在所述标注检验结果为标注合格的情况下，对所述第三数据进行数据过滤、数据增强和标注修改中的至少一种，得到目标数据；在所述标注检验结果为标注不合格的情况下，重复执行S13‑S15。本发明提高了数据处理的有效性，保障了数据质量。
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公开(公告)号：CN112560497B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011455490.6
申请日：2020-12-10
Applicant: 中国科学技术大学 , 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06N3/0455
Abstract: 本发明实施例提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：确定待理解的文本；将所述文本及其句法结构输入至语义理解模型，得到所述语义理解模型输出的语义理解结果；其中，所述语义理解模型基于所述文本中各个字之间的关系和所述文本的句法结构，确定所述文本中各个分词之间的关系，并基于各个分词之间的关系对所述文本进行语义理解；所述语义理解模型是基于样本文本及其样本句法结构和样本语义理解结构训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，能够从词层面上提取文本中包含的语义信息，避免了传统的语义理解模型以字为单元进行建模导致语义信息遗漏的问题，提高了语义理解的准确性。
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公开(公告)号：CN111104803B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN201911415186.6
申请日：2019-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/289
Abstract: 本发明实施例提供一种语义理解处理方法、装置、设备及可读存储介质，对待分析语句进行分词处理，为分词结果设置对应的标签；所述标签包括用于表征通用词性的词性标签和用于表征专用词性的词典标签；将所述标签代入所述待分析语句得到更新后的待分析语句，将所述更新后的待分析语句与预设的匹配规则进行匹配，获得匹配结果；其中，所述匹配规则包括意图和规则，所述规则至少包括通过分隔符标记连接分词形成的N元组；所述规则中的关键词用其对应的所述词典标签表示，所述规则中的非关键词用其本身表示。本发明实施例中的规则支持多种匹配方式，能够满足语义理解规则的泛化需求。
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公开(公告)号：CN110298022B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201910482980.6
申请日：2019-06-04
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/166 , G06T11/60
Abstract: 本申请公开了一种流程图的处理方法及相关产品。处理方法包括：获取已绘制流程图，获取已绘制流程图中的已绘制文本信息和第一框图的第一框图类别，根据已绘制文本信息和第一框图类别信息生成与第一框图对应的绘图推荐信息。这样根据已绘制内容中包含的已绘制文本信息和第一框图类别信息对第一框图之后的后端框图的绘图内容进行预测获得绘图推荐信息，可以根据已绘制内容准确地获得用户的意图，实现根据用户绘制的已绘制内容实时进行绘图推荐，这样生成的绘图推荐信息更加符合用户需求，使得用户绘制流程图的过程更加方便快捷。
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公开(公告)号：CN113055741B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202011622336.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/4728 , H04N21/488 , H04N21/8549
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115455193A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210997221.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 河北省讯飞人工智能研究院 , 科大讯飞股份有限公司 , 科大讯飞(北京)有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F40/279 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种知识图谱补全方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：对待预测三元组中的头实体和尾实体进行信息交互融合，得到头实体对应的代理头实体和尾实体对应的代理尾实体；通过计算按照待预测三元组中的头尾实体关系对代理头实体进行平移变换得到的实体与代理尾实体之间的差异，确定待预测三元组成立的概率；若待预测三元组成立的概率达到预设阈值，则利用待预测三元组对知识图谱进行补全。采用本申请的技术方案，可以实现三元组中头实体和尾实体的信息交互融合，利用实体信息交互后的代理头实体和代理尾实体判断三元组是否成立，能够提高事实三元组的判定准确性和知识图谱补全的准确度。
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公开(公告)号：CN111195167B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010032713.1
申请日：2020-01-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: A61F5/01
Abstract: 本发明实施例涉及婴幼儿头型矫正领域，特别是涉及一种头型矫正方法、头型矫正装置以及枕头。头型矫正方法包括：获取处于头型矫正装置上的使用者头部的头型状态；响应于所述头型状态需要进行调整，确定与所述头型状态匹配的矫正方案；基于所述矫正方案，控制所述头型矫正装置中的调整元件进行动作，使得所述头型矫正装置改变形态，以调整所述头型状态。本发明的实施例提供了头型矫正方法、头型矫正装置以及枕头，从而实现能够对使用者的头部进行基于矫正方案的自动化调整和矫正。
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公开(公告)号：CN109378000B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201811556526.2
申请日：2018-12-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L15/22
Abstract: 本申请提供了一种语音唤醒方法、装置、系统、设备、服务器及可读存储介质，语音唤醒方法包括：智能设备接收音频数据，并在设置的缓存区中缓存当前时刻之前预设时长的音频数据，对接收的音频数据进行初步唤醒判断，当判断出接收的音频数据存在指定唤醒词时，将缓存的音频数据和当前以及后续接收的音频数据发送至云端服务器，云端服务器接收智能设备发送的音频数据，基于音频数据中的指定唤醒词和指定唤醒词的上下文信息，确定用户是否在唤醒智能设备；若确定出用户不是在唤醒智能设备，则向智能设备发送禁止唤醒指令。本申请结合指定唤醒词的上下文信息进行唤醒判断，能够减少错误唤醒情况的发生，显著提高语音唤醒的准确率。
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公开(公告)号：CN108446410B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201810531062.3
申请日：2018-05-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9536
Abstract: 本申请公开了一种信息推荐方法、装置、系统、设备及可读存储介质，其中服务端获取第一用户的意图，获取与第一用户的意图匹配的候选推荐信息集合，集合包含至少一条候选推荐信息，进一步将候选推荐信息集合发送给第二用户客户端，以供第二用户基于候选推荐信息集合确定所需向第一用户推荐的目标推荐信息。由于服务端能够及时获取第一用户的意图，并获取到与该意图匹配的候选推荐信息集合发送给第二用户客户端，这样当第二用户存在向第一用户进行信息推荐的需求时，可以直接基于服务端发送的与第一用户匹配的候选推荐信息集合，确定目标推荐信息，减少了信息检索耗时，占用时间更短，进而更加及时的进行信息推荐。
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公开(公告)号：CN114444510A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111604541.1
申请日：2021-12-24
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种情感交互方法及装置、情感交互模型的训练方法及装置。该情感交互方法包括：利用情感分析模型对历史交互信息进行情感分析，获取历史交互信息对应的情感信息，其中，情感信息包括情感类别；基于历史交互信息和情感信息，利用策略确定模型确定当前回复信息需要采用的情感交互策略；基于历史交互信息和情感交互策略，利用回复生成模型生成当前回复信息，能够使对话系统具备情感交互能力，促进对话系统与用户的深入交流。
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