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公开(公告)号：CN119066604A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410916403.4
申请日：2024-07-09
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V40/20 , G10L25/63 , G06V20/40 , G06F18/2431 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法及相关装置、智能座舱和存储介质，其中，情绪识别方法包括：获取目标对象的行为动作数据，并获取目标对象所处场景的多模态数据；基于行为动作数据，提取行为动作特征，并基于多模态数据，提取多模态特征；至少基于行为动作特征和多模态特征进行融合，得到目标情绪特征；基于目标情绪特征，预测得到目标对象的目标情绪。上述方案，能够提高情绪识别的准确性和适用性。
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公开(公告)号：CN118536055A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410478187.X
申请日：2024-04-19
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开了一种情绪识别方法、系统以及相关装置，该方法包括：获取待识别样本；其中，待识别样本包含多个目标模态中部分目标模态的采样数据，待识别样本中缺失的目标模态为缺失模态；获取待识别样本中每个目标模态匹配的目标特有特征和目标共有特征；其中，每个目标特有特征对应有与目标模态相匹配的特征提取方式，所有目标共有特征对应有相同的特征提取方式；基于目标模态匹配的参考特征和目标共有特征，得到缺失模态对应的构建特征；基于目标特有特征、目标共有特征和构建特征，获取待识别样本对应的目标情绪类别。通过上述方式，本申请能够在部分模态的采样数据缺失时，提高对待识别样本进情绪识别的准确性。
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公开(公告)号：CN118411645A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410436417.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种目标检测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，目标检测方法包括：基于第一图集进行特征提取，得到第一图集内拍摄图像的第一图像特征，并基于第二图集进行特征提取，得到第二图集内当前时序下拍摄图像的第二图像特征；基于当前时序下由相同模态的第一图像特征与第二图像特征所度量的第一差异特征，得到当前时序下各种模态的第三图像特征；基于当前时序下相同模态的第二图像特征和第三图像特征，融合得到当前时序下对应模态的第一融合特征；基于当前时序下各种模态的第一融合特征进行检测，得到检测结果。上述方案，能够在尽可能地提高视频目标检测精度的前提下，提升视频目标检测效率，并降低视频目标检测的存储代价。
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公开(公告)号：CN117475160A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311199417.0
申请日：2023-09-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了目标对象跟随方法、系统以及相关装置，该方法包括：响应于获取到跟随指令，从当前帧中获取目标对象的第一图像特征和第一朝向信息，将第一图像特征存储至队列集合中的目标队列；获取下一帧中的所有候选对象，响应于下一帧中至少部分候选对象之间产生遮挡，获取每个候选对象的第二图像特征和第二朝向信息；基于第二图像特征、第二朝向信息以及队列集合，将满足预设条件的候选对象作为目标对象；将目标对象的第二朝向信息更新为第一朝向信息，以及将目标对象的第二图像特征更新为第一图像特征，并返回至将第一图像特征存储至队列集合中的目标队列的步骤。通过上述方式，本申请能够提高对目标对象进行跟随的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115457650A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210957515.5
申请日：2022-08-10
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种手势识别方法、模型构建方法、设备及存储介质，该识别方法包括：将待识别图像输入至预先构建好的手势识别模型，得到第一识别结果；手势识别模型中，第一识别模型包括第一特征提取模块、第二特征提取模块、特征融合模块和第一识别层，第一特征提取模块逐层提取待识别图像的图像特征，得到浅层特征；特征融合模块根据浅层特征，确定用户手势的位置特征，将浅层特征与位置特征融合并输入至第二特征提取模块；第二特征提取模块用于特征提取；第一识别层对第二特征提取模块提取的图像特征进行识别，得到第一识别结果。本申请能够将待识别图像的关键点特征与浅层特征融合，加强了手部区域特征，从而使识别结果更加准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115223194A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210702458.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06F3/01
Abstract: 本申请公开了一种手势识别方法、手势交互方法及相关装置、设备和介质，其中，手势识别方法包括：提取拍摄视频中目标图像的目标图像特征，并提取拍摄视频中位于目标图像之前参考图像的参考图像特征；基于目标图像特征和参考图像特征进行预测，得到若干预设类别的预测图像；基于各个预测图像进行分析，得到目标图像的手势识别结果；其中，手势识别结果至少包括：目标图像中是否存在手势，及在目标图像中存在手势的情况下，各个手势的手势类别。上述方案，能够在确保适用于多人手势交互的情况下，进一步提升手势识别的准确性，并尽可能地降低手势识别的计算负荷，以及提升在远距离使用场景下的适用性。
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公开(公告)号：CN119645225A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411636152.0
申请日：2024-11-15
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种手势控制方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该手势控制方法包括：获取包含手部的多个目标图像，并基于多个目标图像生成空中手势轨迹；将空中手势轨迹和模板轨迹进行匹配，得到和空中手势轨迹匹配成功的目标模板轨迹；其中，模板轨迹是基于多个预设点预先绘制的轨迹；获取目标模板轨迹对应的目标指令，并控制目标设备执行目标指令对应的操作。本申请能够提升非接触式手势控制的灵敏性和精确性。
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公开(公告)号：CN119380207A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411212407.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/143 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请公开了一种地块变化检测方法及相关装置、设备和存储介质，其中，地块变化检测方法包括：基于目标地块在不同时间的目标拍摄图像，生成第一编码特征，以及基于关于目标拍摄图像的目标问题语句，生成第二编码特征；其中，第一编码特征与第二编码特征两者的特征维度一致；基于第一编码特征和第二编码特征进行解码，得到用于回答目标问题语句的目标回答语句。上述方案，能够提升表征地块变化情况的目标回答语句的生成效果。
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公开(公告)号：CN118618231B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411105233.8
申请日：2024-08-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: B60R16/023 , B60W50/08 , G06N5/04 , G06N3/0455 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本申请公开了一种汽车座舱监控方法、装置、相关设备及计算机程序产品，涉及汽车座舱监控技术领域，方法包括：获取对汽车座舱环境监测到的多模态信息；按照预先配置的各类型的监测任务，在多任务提示指令集合中获取与每一监测任务对应的提示指令；利用多模态信息及每一监测任务的提示指令，生成每一监测任务的监测结果。本申请能够整合汽车座舱内不同的监测任务，不同监测任务可以共享多模态信息，充分发挥各模态信息间的互补作用，优化了不同监测任务间的互补性，提升了整体监控性能。此外，本申请通过统一的框架可以实现跨任务的处理，无需单独部署各独立的任务功能模块，从而减轻了相关功能模型部署时的负担。
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