-
公开(公告)号：CN117894313A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311870846.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音识别方法及相关装置、设备和存储介质，其中，语音识别方法包括：获取待识别语音；基于语音识别模型对所述待识别语音进行识别，得到所述待识别语音的识别文本；其中，所述语音识别模型基于样本语音与语音合成模型联合训练得到，所述样本语音的标注信息至少包括样本真实文本，所述语音合成模型基于所述标注信息和所述语音识别模型中经遮蔽后的第一隐层特征合成得到合成语音。上述方案，能够提升语音识别的准确性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117875368A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311867491.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/092 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本申请提出一种问答处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品，该方法包括：获取问题信息；将所述问题信息输入预先训练的问答模型，得到与所述问题信息对应的答案信息；其中，所述问答模型通过词级别强化学习训练得到，所述词级别强化学习训练通过评估所述问答模型输出的答案所包含的分词的价值、至少根据所述问答模型输出的答案所包含的分词的价值，对所述问答模型进行参数更新，所述分词的价值用于表征输出该分词的合理性。上述方案能够提高问答模型输出的答案的合理性，提升问答处理性能。
-
公开(公告)号：CN112786005B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202011624655.8
申请日：2020-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种信息合成方法、信息合成装置、电子设备和计算机可读存储介质。根据已训练的自动编解码网络得到第一目标分布，并基于第一目标分布得到目标采样编码；通过已训练的第二编码器对输入信息进行编码，得到输入信息的目标编码；通过已训练的第一解码器根据目标编码对目标采样编码进行解码，得到输出信息。其中，第一目标分布表征从第一编码器输入端到输出端的后验分布，在训练自动编解码网络的过程中，第一编码器与第二编码器的输入样本一一对应，且第二编码器确定的先验分布用于预测第一目标分布。本申请的技术方案可用于语音合成领域，最终合成的语音在韵律、停顿和文字发音等方面具有更好的表现。(56)对比文件刘丹丹;任占勇;蒋海涛.基于EDA的故障字典生成技术研究.航空科学技术.2013,(02),全文.
-
公开(公告)号：CN112802444B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202011607966.3
申请日：2020-12-30
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种语音合成方法、装置、设备及存储介质，本申请在对待合成的原始文本进行语音合成的过程中，参考了与原始文本存在相匹配的文本片段的匹配文本对应的辅助合成特征，该辅助合成特征为基于匹配文本对应的发音音频所确定的用于辅助语音合成的特征，本申请通过参考匹配文本对应的辅助合成特征，可以利用匹配文本对应的发音音频中发音信息辅助对原始文本进行语音合成，丰富了原始文本语音合成时所参考的信息，进而提高了原始文本的语音合成质量。本申请方案可以适用于带前端预处理和不带前端预处理两种类型的语音合成系统，辅助合成特征可以作为前端文本分析结果也可以直接辅助语音合成系统进行语音合成，均能够提高合成语音的质量。
-
公开(公告)号：CN116403567A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310167479.7
申请日：2023-02-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种语音识别文本的评分方法、装置、电子设备及存储介质，所述语音识别文本的评分方法，从语音识别的角度基于对目标语音的语音识别过程中的语音编码过程，获得目标语音的标准音频特征，为识别文本的评分提供了参考标准；从对识别文本评分的角度，基于目标语音的第一识别文本，得到与第一识别文本对应的音频分布特征；并结合所述音频分布特征和标准音频特征，对第一识别文本进行评分，该方法在对识别文本进行评分的过程中，考虑了语音识别文本与音频之间的关联，实现了对语音识别文本的评分。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110245361B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910514293.8
申请日：2019-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F40/58 , G06F40/211
Abstract: 本申请提供一种短语对提取方法、装置、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：获取源语言文本以及所述源语言文本对应的目标语言文本；从所述源语言文本和所述目标语言文本中提取至少一个候选短语对，每个所述候选短语对中包括一个源语言候选短语和一个目标语言候选短语，所述源语言候选短语和所述目标语言候选短语的语义相同；对所述至少一个候选短语对进行筛选，得到至少一个目标短语对。该方法能够自动从源语言文本和目标语言文本中提取出实际所需要的目标短语对，将该方法应用于基于神经网络的机器翻译系统时，能够使得机器翻译系统的效率得到极大提升。
-
公开(公告)号：CN110705317B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910802302.3
申请日：2019-08-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种翻译方法及相关装置，方法包括：获取第一语言语音；处理所述第一语言语音得到待翻译的第一文本片段，所述第一文本片段为第一语言语境中的文本，所述第一文本片段至少包括一个未翻译过的文本单元；判断所述第一文本片段是否为第一个文本片段；若是，则根据所述第一文本片段，生成所述第一语言语音在第二语言语境中的第一翻译结果；若否，则获取至少一个第二文本片段；根据至少一个第二文本片段和所述第一文本片段，生成所述第一语言语音在第二语言语境中的第二翻译结果，所述第二文本片段为已有翻译结果对应于所述第一语言语境中的文本片段。通过本申请实施例，可以有效的降低翻译的时延。
-
公开(公告)号：CN115841156A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211434650.8
申请日：2022-11-16
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种平面几何题的解答方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待解答的目标平面几何题及其所在的目标图像；然后利用预设第一深度学习模型，对其题干文本进行实体关系预测，得到题干文本对应的第一神经符号表征；并利用预设第二深度学习模型，对目标图像进行转换处理，得到其对应的第二神经符号表征；接着将第一神经符号表征和第二神经符号表征输入符号推理系统，利用波束搜索方式进行推理解答，得到解答结果。可见，由于本申请是先利用深度学习模型分别将目标平面几何题的题干文本和其所在的目标图像转换为神经符号表达，再利用波束搜索方式，通过符号推理系统进行推理解答，从而能够提高平面几何题的解答结果的准确率。
-
公开(公告)号：CN115544051A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211086220.1
申请日：2022-09-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种自动答题方法、自动答题装置、电子设备及存储装置，所述自动答题方法包括：从题库中获得与待解答题目相似的相似题目以及所述相似题目的参考答案；基于门控注意力机制对所述待解答题目、所述相似题目和所述参考答案进行编码以获得多个编码表示；对所述多个编码表示进行解码以获得与所述待解答题目对应的解题答案。通过上述方式，本申请能够自动获取待解答题目对应的解题答案，以降低人力成本。
-
公开(公告)号：CN114155834A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111432141.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种语音识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取编码器对待识别语音的声学特征进行编码得到的编码特征；其中，所述编码器根据对语音样本的第一识别结果以及所述语音样本的文本标签训练得到，所述语音样本的第一识别结果，根据所述编码器对语音样本的声学特征进行编码得到的编码特征，以及语音样本的识别结果对所述编码器输出的各帧编码特征的注意力系数而确定；根据所述待识别语音的编码特征，确定对所述待识别语音的语音识别结果。采用上述技术方案能够提高语音识别准确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
61
records
(took 0.042 seconds)
