用于检测对象的哮喘发作或哮喘的设备、系统和方法

    公开(公告)号:CN109640819B

    公开(公告)日:2022-04-08

    申请号:CN201780051215.8

    申请日:2017-08-17

    Abstract: 本发明涉及用于检测对象的哮喘发作或哮喘的设备(10、10a、10b)、系统(1、2、3)和方法。为此目的,所述设备包括:光传感器输入部(11),例如,2D相机,其用于获得场景的光传感器数据;热传感器输入部(12),例如,热相机,其用于在对象呼吸时获得包括所述对象的场景的热传感器数据。分析单元(13)获得这些数据,并且根据所获得的光传感器数据和/或所获得的热传感器数据来导出指示所述对象的呼吸用力的呼吸用力信息,并且根据所获得的热传感器数据来导出指示在所述对象的呼吸期间的气流的气流信息。另外,所述分析单元(13)基于对所述呼吸用力信息和所述气流信息的分析来预测或检测哮喘发作或哮喘,所述分析对距呼吸用力与气流之间的预定相关性或健康相关性的偏差进行评价。

    用于确定心力衰竭风险的确定系统

    公开(公告)号:CN108601533B

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN201780008783.X

    申请日:2017-01-16

    Abstract: 本发明涉及一种用于确定针对对象(4)的心力衰竭风险的确定系统。所述确定系统(1)包括用于提供所述对象的光体积描记图的光体积描记图提供单元和用于基于所提供的光体积描记图确定所述心力衰竭风险的心力衰竭风险确定单元。能够通过使用光体积描记图传感器以非侵扰的方式提供光体积描记图,而无需医师到场。具体地,不是必须要求测量心电图、执行血液测试并且执行冠状动脉血管造影以确定心力衰竭风险。因此,能够以技术上相对简单的方式确定心力衰竭风险,而无需医师到场。

    超声控制器单元和方法
    47.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112469339A

    公开(公告)日:2021-03-09

    申请号:CN201980048732.9

    申请日:2019-07-16

    Abstract: 一种超声控制器单元(22),用于出于导出一个或多个生理参数测量结果的目的而在采集超声数据时控制超声换能器单元(24)。所述控制器适于控制被应用于所述换能器单元的多个换能器元件(26)中的每个换能器元件的发射和接收信号的权重系数。所述控制器适于检测在所接收到的数据中的影响(例如,遮掩)所述换能器中的一个或多个换能器的输出路径的任何伪影,并且识别受影响的换能器元件。不受影响的换能器元件的权重系数然后被调节,以便如果仅使用所述不受影响的换能器元件导出则最小化所述参数测量结果中的估计的噪声分量。所述一个或多个参数的测量结果然后通过仅收集来自所述不受影响的换能器的数据来导出,这些不受影响的换能器被配置有经优化的权重系数。

    用于无创地监测和识别药物效应和相互作用的方法和设备

    公开(公告)号:CN106455996B

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN201580028470.1

    申请日:2015-03-18

    Abstract: 一种用于检测和监测由摄取第一药物药物A和至少一种其他物质物质B的对象经历的效应中的方法,所述方法包括:(a)获得在时间段上的所述对象的生理特性的多个测量值;(b)将测量值与同所述第一药物相关联的预定义标志药物A标志进行比较,并且从而计算所述测量值与所述药物A标志之间的差异的量度Adiff;(c)将测量值与同所述至少一种其他物质相关联的预定义标志物质B标志进行比较,并且从而计算所述测量值与所述物质B标志之间的差异的量度Bdiff;(d)将测量值与同所述对象的期望的生理状态相关联的预定义标志DO标志进行比较,并且从而计算所述测量值与所述DO标志之间的差异的量度DOdiff;并且(e)组合(104)Adiff与DOdiff以产生输出。

    用于心肺睡眠阶段分类的系统和方法

    公开(公告)号:CN107106028B

    公开(公告)日:2020-07-21

    申请号:CN201580068802.9

    申请日:2015-12-10

    Abstract: 本公开内容涉及一种系统,所述系统被配置为基于来自对象的心肺信息来确定一个或多个参数,并且使用所确定的参数基于诸如条件随机场的有区别的无方向概率图形模型来确定睡眠阶段分类。所述系统是有利的,这是因为睡眠是其中针对个体时期确定的参数在时间上不是独立的结构化过程,并且所述系统基于针对当前的时期确定的参数、参数之间的确定的关系、针对先前的时期确定的睡眠阶段分类和/或其它信息来确定所述睡眠阶段分类。所述系统并不假定所确定的参数在整个睡眠阶段期间是有区别的,而是只可以指示睡眠阶段转变。在一些实施例中,所述系统包括一个或多个传感器、一个或多个物理计算机处理器、电子储存设备以及用户接口。

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